原创论著 · 开放获取

患有和患有胸痛的Covid-19重症患者的人口特征和临床特征比较

标题、摘要和全文为机器翻译。 英文原文

  • Edip Gonullu1 (通讯作者)
  • Eyup Kebapci2
  • ilhan Bahar1
  • Mustafa Berktas3
  1. Bakırçay University Çiğli Training and Research Hospital Department of Anesthesiology and Reanimation, İzmir, Turkey ROR
  2. Bakırçay University Çiğli Training and Research Hospital General Surgery, İzmir, Turkey ROR
  3. Bakırçay University Department of Microbiology, İzmir, Turkey ROR

摘要

导言:我们想根据重症监护单位收治的病人是否胸痛来评价临床结构与人口结构的比较. 材料与方法:对2020年10月1日至11月30日期间因COVID-19而在我国医院三级重症监护病房住院的134名患者的临床记录进行了回顾性审查. 结果:56.7%的病人死亡。 所有这些病人的年龄都在65岁以上,高血压是最常见的疾病。 伊斯兰法院联盟的平均停留时间为8天(2-49天)。 82人(61.2%)的患者被无侵入性,高流量的鼻氧和面罩氧化氧化. 其余52名病人(38.8%)受到侵入性通风。 所有病人都接受了抗生素治疗,其中47.8%的人接受了抗病毒(favipiraver)治疗. 结论:56.7%因胸痛而入重症监护室的病人死亡。 需要进一步研究,以证实我们的调查结果.

关键词

全文

全文为机器翻译;以英文原文为准。 英文原文

导言

2019年Coronavirus疾病(科维德-19)在中国出现,此后引发全球大流行. (1)与其它病毒性疾病相比,科维德-19更具有传染性,死亡率风险更高. 除了重大经济损失外,它还造成全世界范围的死亡率以及慢性病和心理疾病。 (2). 胸痛可视为covid-19的症状. 胸痛的病原性还不清楚 (3)胸痛是急性心肌梗塞最重要的临床症状之一 (4)在科维德-19大流行病期间,皮下冠状血管造影术干预减少了35.4%,心肌梗塞诊断下降 (5). 在一项研究中,他们研究了2019-2021年间谷歌的胸痛研究率,发现有上升. 不清楚胸痛是否是引起焦虑和其他精神疾病的根本原因 (6)相反,胸痛已被确认为Covid-19相关心脏损伤患者的症状之一。 (3)Troponin是一种生化标记,在科维德-19患者中常被提升. (7). Troponin高程常与covid-19在covid患者中相关. 急性心肌梗塞的诊断可能很困难 (8, 9)我们希望关注这些病人的重症监护和住院过程。 没有关于患有胸痛的病人共同患病、死亡和重症护理过程的数据。

材料和方法

道德声明

在大学伦理委员会批准(第191/2021号)之后,我们追溯分析了2020年10月1日至11月30日期间因科维德-19号病在医院第三重症监护室住院的134名病人的临床记录。 ARDS是根据2011年公布的柏林定义确诊的 (10)由麻醉师、护士和重症监护室专家24小时轮班治疗。 在每月工作计划中,一名护士为两名病人提供重症监护。 从数据库中检索了病人的记录。 从记录来看,人口和特征,包括年龄、性别、病情、伊斯兰法院联盟入院时的生命迹象、APACHE II得分、空中状况(侵入性机械通风、非侵入性机械通风、高流量鼻罐体、面罩氧气)以及持续时间、ARDS的严重程度、伊斯兰法院联盟停留时间、治疗和临床结果都经过了审查。

统计分析

对Windows(Armonk, NY, IBM Corp)的数据进行了SPSS22分析. 利用直方图、Q-Q图和Shapiro-Wilk测试评估了数据的正常分布。 采用Levene的检验方法测试了差异的同一性。 使用独立样本T测试对正常分布的连续变量进行了比较,使用Mann-Whitney U对非正常分布的连续变量进行了比较。 使用Pearson的基方测试和Fisher的精确测试对分类变量进行了比较。 在正常分布中,One-Way ANOVA比较了3个或更多组. A级 页:1< 0.05被认为意义重大。

结果

134名病人包括80名妇女(59.7%)和54名男子(40.3%),平均年龄为79.6岁。 胸痛者与无胸痛者死亡率没有差别(p=0.089)。 特别护理死亡率为56.7%。 其中47.3%为胸痛患者,其余52.7%为无胸痛患者(表)。 高血压是最常见的血压(n=78;58.2%)。 其中64.1%(n=50)在后续期间死亡. 所有病人都接受了胸腔造影术(CT),最常见的放射性发现是双边扩散地镜不透明(n=56;41.7%)。 在药物中,47.8%(n=64)的病人使用favipiravir,所有病人(100%)都接受了经验性抗生素疗法,最常用的抗生素是moxifloxacin(n=96,71.6%)。 患有轻度ARDS(n=92;68.7%)的患者人数高于患有中度和重度ARDS的患者人数。 在后续期间,有12名(85.7%)严重ARDS患者死亡。 平均年龄分别为74.4±15.4岁、73.9±16.2岁和71.4±10.6岁,分别是中度和重度的ARDS(页:1=0.88),所有患者数据见表1.

Table 1. 人口和临床特征
表1:人口和临床特征

讨论情况

在我们的研究中,ICU收治的患者大多数年龄在65岁以上,平均年龄为79.6岁,比美国报告的低,比中国报告的高. (11, 12)另一方面,高血压(58.2%)是我们研究中最常见的症状。 在中国进行的一项研究发现,这一比例为44.6%,在意大利为45.2%,在美国为56.6%。 (13–15)文献显示,虽然尚不清楚高血压是否是Covid-19的风险因素,但高血压患者的病情进展可能更为严重。 (16)。 。 。

Moradi等人报告了白血球数与死亡率之间的关系。 (16)同样,在较大规模的研究中也调查了绝对中微子细胞计数与淋巴细胞和死亡率之间的关系。 赵等人先前的一项元分析报告说,淋巴细胞计数低于1.5×10。第9条/L和疾病严重性 (17). 在我们的研究中,淋巴细胞中非存活病人的计数低于幸存病人的计数,平均计数低于1×10第9条/L. 在我们的研究中,患有轻度ARDS(n=92;68.7%)的患者人数高于患有中度和重度ARDS的患者. 82人(61.2%)的患者被无侵入性,高流量的鼻氧和面罩氧化氧化. 在后续期间,有12名严重ARDS患者(85.7%)死亡。 据报告,Covid-19相关ARDS的死亡率在中国为39%,而欧洲最高的死亡率在波兰为73%,在德国为13%。 另一方面,波兰的一项研究表明,死亡率低于我们的研究中的比率。 然而,提交人不仅包括了在伊斯兰法院联盟住院的病人,也包括在其他单元的病人。 (18)在我们的学习期间,一些病人仍在接受住院治疗,这可能阻碍了对真实死亡率的调查。 在Richardson等人进行的一项研究中,65岁以上的Covid-19重症患者的死亡率被确定为97%。(15)这一比率高于我国接受侵入性通风的ARDS患者的死亡率。

周等人提出,APACHE II的得分可以预测科维德-19的死亡率. (19)正如我们的研究所预期的那样,APACHE II在非存活病人中的得分高于存活病人。 然而,胸痛患者的死亡率并不高于无胸痛患者。

我们的研究最重要的局限是,它是在一个有当地居民的单一中心进行的。

结论

胸痛患者的死亡率和一般特征与无胸痛患者并无不同。 需要进一步研究,以证实我们的调查结果。

声明

作者贡献(CRediT)
所有作者对全部 14 项 CRediT 角色贡献均等(Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing)。
资助

Funding information was not reported in the published version of this article.

利益冲突
A conflict of interest statement was not reported in the published version of this article.
伦理批准
After the approval from the ethic committee of the University (No:191/2021), we retrospectively analyzed the clinical records of 134 patients who were hospitalized in the tertiary intensive care units (ICUs) of the Hospital due to the Covid-19 between October 1 and November 30, 2020.
数据可用性
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

参考文献 (19)

19 条参考文献中有 16 条已链接 DOI。

  1. Damme WV, Dahake R, Delamou A, Ingelbeen B, Wouters E, Vanham G, et al. The COVID-19 pandemic: diverse contexts; different epidemics—how and why? BMJ Global Health.2020; 5(7):e003098 PubMed Google Scholar
  2. Rio C, Collins LF, Malani P. Long-term Health Consequences of COVID-19. JAMA. 2020;324(17):1723 PubMed Google Scholar
  3. Weng LM, Su X, Wang XQ. Pain Symptoms in Patients with Coronavirus Disease (COVID-19): A Literature Review. J Pain Res. 2021;14:147-159 192 77 Severe Covid-19 Gonullu et al. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, et al. Heart disease and stroke statistics - 2019 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2019;139(10):e56– 528 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  5. Ramakrishnan S, Jabir A, Jayagopal PB, Mohanan PP, Nair VK, Das MK, et al. Pattern of acute MI admissions in India during COVID-19 era: A Cardiological Society of India study Rationale and design. Indian Heart J. 2020 Nov-Dec;72(6):541-546 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  6. Hee Kong Fong, Sandeep Singh, Jilmil S. Raina, Vikram B. Itare, Violeta Spasova, Rupak Desai. Alarmingly Increased Public Interest in “Chest Pain” During the COVID-19 Pandemic: Insights From Google Trends Analysis. Cureus 13(4):e14292 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  7. Khan S, Rasool ST, Ahmed SI. Role of Cardiac Biomarkers in COVID-19: What Recent Investigations Tell Us? Curr Probl Cardiol. 2021;100842. doi:10.1016/j.cpcardiol.2021.100842 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  8. Cannata F, Bombace S, Stefanini GG. Marcadores cardiacos en pacientes con COVID-19: un instrumento práctico en tiempos difíciles [Cardiac biomarkers in patients with COVID - 19: pragmatic tools in hard times]. Rev Esp Cardiol. 2021 Jul;74(7):566-568 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  9. Mahajan K, Chand Negi P, Ganju N, Asotra S. Cardiac biomarker-based risk stratification algorithm in patients with severe COVID-19. Diabetes Metab Syndr. 2020 Sep-Oct;14(5):929-931 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  10. Force ADT, Ranieri V, Rubenfeld G, Thompson B, Ferguson N, Caldwell E. Acute respiratory distress syndrome. Jama. 2012;307(23):2526–33 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Guan W, Ni Z, Hu Y, Liang W, Ou C, He J, et al. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med 2020; 382:1708-1720 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  12. Yang BY, Barnard LM, Emert JM, Drucker C, Schwarcz L, Counts CR, et al. Clinical Characteristics of Patients With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Receiving Emergency Medical Services in King County, Washington. JAMA Netw Open. 2020;3(7):e2014549 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  13. Wang Z, Chen Z, Zhang L, Wang X, Hao G, Zhang Z, et al. Status of hypertension in China: results from the China hypertension survey, 2012 –2015. Circulation. 2018;137(22):2344 –56 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  14. Tocci G, Nati G, Cricelli C, Parretti D, Lapi F, Ferrucci A, et al. Prevalence and control of hypertension in the general practice in Italy: updated analysis of a large database. Journal of Human Hypertension. 2017;31(4):258–62 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area. JJAMA. 2020;323(20):2052-2059 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Kulkarni S, Jenner BL, Wilkinson I. COVID -19 and hypertension. J Renin Angiotensin Aldosterone Syst. 2020;21(2): 12-24 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Zhao Q, Meng M, Kumar R, Wu Y, Huang J, Deng Y, et al. Lymphopenia is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections: A systemic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;96:131-135 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Hasan SS, Capstick T, Ahmed R, Kow CS, Mazhar F, Merchant H a, et al. Mortality in COVID-19 patients with acute respiratory distress syndrome and corticosteroids use: a ity covid-19 center experience. Erciyes Med J 2020;42(4):436-440 PubMed Google Scholar
  19. Zou X, Li S, Fang M, Hu M, Bian Y, Ling J, et al. Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II Score as a Predictor of Hospital Mortality in Patients of Coronavirus Disease 2019. Crit Care Med. 2020;48(8):e657–65 DOI Crossref PubMed Google Scholar

阅读全文

在此打开 PDF

正在加载 PDF…

若 PDF 未在此显示,请使用上方的下载按钮。

如何引用本文

Gonullu E, Kebapci E, Bahar I, Berktas M. Comparison of Demographic and Clinical Characteristics of Severe Covid-19 Patients with and without Chest Pain. Ulutas Med J. 2021;7(3):188-192. doi:10.5455/umj.20210624084330

Gonullu, E., Kebapci, E., Bahar, I., & Berktas, M. (2021). Comparison of Demographic and Clinical Characteristics of Severe Covid-19 Patients with and without Chest Pain. The Ulutas Medical Journal, 7(3), 188–192. https://doi.org/10.5455/umj.20210624084330

Gonullu, E. et al. (2021) 'Comparison of Demographic and Clinical Characteristics of Severe Covid-19 Patients with and without Chest Pain', The Ulutas Medical Journal, 7(3), pp. 188–192. doi: 10.5455/umj.20210624084330.

在您的网站中嵌入本文

将此代码粘贴到您的页面。卡片显示标题、作者和 DOI,并链接回本文。

报告不一致
投稿 联系我们