The Ulutas Medical Journal p-ISSN 2149-0430 e-ISSN 2149-388X

The Ulutas Medical Journal · ISSN 2149-0430 (basılı), 2149-388X (çevrimiçi) · https://www.ulutasmedicaljournal.com/?mno=90340

Araştırma Makalesi · Açık erişim

Demografik ve Klinik Özellikleri Severe Covid-19 Hastaları ile ve Göğüs Ağrısı olmadan

Başlık, özet ve tam metin makine çevirisidir. İngilizce aslı

  • Edip Gonullu1
  • Eyup Kebapci2
  • ilhan Bahar1
  • Mustafa Berktas3
  1. Bakırçay University Çiğli Training and Research Hospital Department of Anesthesiology and Reanimation, İzmir, Turkey ROR
  2. Bakırçay University Çiğli Training and Research Hospital General Surgery, İzmir, Turkey ROR
  3. Bakırçay University Department of Microbiology, İzmir, Turkey ROR
PDF indir (341.6 KB) Nasıl atıf yapılır doi:10.5455/umj.20210624084330

Özet

Giriş: Kol ağrılarının olup olmadığına göre yoğun bakım ünitesine kabul edilen hastaların klinik ve demografik yapıların karşılaştırmasını değerlendirmek istedik. Malzemeler ve Yöntemler: Hastanemizin tertiary ICUs of Our Hospital, 1 Ekim ve 30 Kasım 2020 tarihleri arasında yapılan 134 hastanın klinik kayıtları retrospektif olarak incelendi. Sonuçlar: Ölüm hastaların% 56.7%'sinde gerçekleşti. Tüm bu hastalar 65 yaşın üzerinde yaşlandı ve hipertansiyon en yaygın komplikasyondu. ICU'nun uzunluğu 8 (range, 249) gündü. Sekizinci iki (%61.2) hasta, invazif olmayan, yüksek akış nazal oksijen ve yüz oksijeni ile oksijenlendi. Kalan 52 (%38.8) hasta ventilated invazifly idi. Tüm hastalar antiviral (favipiravir) tedavisi aldı. Sonuç: Ölümcüllik, ICU'ya göğüs ağrısı şikayetiyle kabul edilen hastaların% 56.7%'sinde gerçekleşti. Daha fazla çalışma bulgularımızı substantiate için gereklidir.

Anahtar kelimeler

Tam metin

Tam metnin makine çevirisidir; yayımlanmış asıl sürüm İngilizce metindir. İngilizce aslı

Giriş Giriş

Coronavirüs hastalığı 2019 (Covid-19) 2019'da Çin'de ortaya çıktı ve tüm dünyada yaygın bir salgına neden oldu. (1)Covid-19 daha bulaşıcıdır ve diğer viral hastalıklara kıyasla daha yüksek bir ölüm riski vardır. Önemli ekonomik kayıplara ek olarak, aynı zamanda dünya çapında kronik hastalık ve psikiyatri sorunları da sonuçlandı. (2)Göğüs ağrısı, covid-19 belirtileri arasında sayılabilir. Göğüs ağrısının etiogenezisi belirsizdir (3)Göğüs ağrısı akut myocardial infarksiyonun en önemli klinik belirtilerinden biridir (4)Percutaneous koroner anjiografi müdahalesi Covid-19 pandemi döneminde 35,4 azaldı ve myocardial infarction tanısı azaldı. (5)Bir çalışmada, 2019-2021 yılları arasında Google'dan gelen göğüs ağrı araştırma oranına baktılar ve bir artış olduğunu buldular. Göğüs ağrısının kaygı ve diğer psikiyatrik hastalıkların temel nedeni olabileceği açık değil (6)Aksine, göğüs ağrısı Covid-19 ilgili kalp yaralanması yaralanması yaralanması olan hastalardan biri olarak tespit edilmiştir. (3)Troponin, Covid-19 hastalarında sık sık sık yüksek olan bir biyokimyasal işarettir. (7). Troponin yükseklik genellikle covid-19 ile ortak hastalarla ilişkilendirilebilir. akut myocardial infarction tanısı zor olabilir (8, 9)Bu hastaların yoğun bakım ve hastane süreçlerini takip etmek istedik. Kol-morbidities ve mortalite ve göğüs ağrısı ile başvuran hastaların yoğun bakım süreçleri hakkında bir veri yoktur.

Malzemeler ve Yöntemler

Etik Açıklama

Üniversitenin etik komitesinden onay aldıktan sonra (No:191/2021), 30 Ekim 2020 tarihleri arasında Covid-19 nedeniyle Hastanenin tertiary yoğun bakım birimlerinde hastane edilen 134 hastanın klinik kayıtlarını retrospektif olarak analiz ettik. ARDS, 2011 yılında yayınlanan Berlin tanımına dayanıyordu. (10). ICUs'larımızda hasta bakımı anesthesiologists, hemşireler ve ICU uzmanları tarafından 24 saat boyunca yapılmaktadır. Aylık çalışma planında, bir hemşire iki hasta için ICU bakımı sağlar. Hasta kayıtları veritabanından alındı. Yaş, cinsiyet, comorbidities, ICU kabul zamanında hayati işaretler, APACHE II puanı, hava durumu (envaziv mekanik havalandırma, invazif olmayan mekanik havalandırma, yüksek akış burun oksijeni), ve süresi, ARDS'nin şiddetinden, tedavi ve klinik sonuçları gözden geçirildi.

İstatistiksel Analiz

Veriler SPSS22'yi Windows için analiz edildi (Armonk, NY, IBM Corp). Verilerin normal dağılımı histogramları, Q-Q arsaları ve Shapiro-Wilk testi kullanılarak değerlendirildi. Variance'ın homojenliği Levene'nin testi kullanılarak test edildi. Normal dağıtım ile sürekli değişkenler, Pearson'ın chi-square testi ve Fisher'in tam testini kullanarak karşılaştırıldı. Normal dağıtımda, 3 veya daha fazla grup One-Way ANOVA tarafından karşılaştırıldı. A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A p<0.05 önemli olarak kabul edildi.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

134 hasta 80 (59.7%) kadın ve 54 (40.3) erkek 79.6 yaşında anlamına gelir. Göğüs ağrısı ve olmayanlar arasında ölüm farkı yoktu (p=0.089). Yoğun bakım ölümleri 56.7% olarak bulundu. Bunlardan 47,3'ü göğüs ağrısı şikayetleri olan ve kalan 52.7%'si göğüs ağrısı (Table) olmadanydı. Hipertansiyon en yaygın yoldaş (n=78; 58.2) idi. Bu hastaların% 64.1’i (n=50) takip döneminde öldü. Tüm hastalar thoracic tomografi (CT) ve en yaygın radyolojik bulgu, bilateral diffüz zemin cam opaklık (n= 56; 41.7%). İlaçlar arasında, hastaların 47,8 (n=64) favipiravir kullanıyor ve tüm hastalar (% 100) en yaygın kullanılan antibiyotik oksifloxacin (n=96,%6). Hafif ARDS olan hastaların sayısı (n=92; 68.7%) orta ve şiddetli ARDS olan hastalardan daha yüksekti. Ağır ARDS olan 12 (%85.7%) hasta takip döneminde öldü. Yaş, sırasıyla 74.4±15.4, 73.9±16.2 ve 71.4±10.6 hafif, orta ve şiddetli ARDS idi.p=0.88).Hastaların tüm verileri Tablo-1'de verildi.

Table 1. Demografik ve klinik özellikler
Tablo 1: Demografik ve klinik özellikler

Tartışma Tartışma Tartışma

Çalışmamızda, ICU'ya kabul edilen hastaların çoğu 65 yaşın üzerindeydi ve yaş 79.6 yıldı ve ABD'de bildirilenlerden daha düşüktü ve Çin'de bildirilenlerden daha yüksekti. (11, 12)Öte yandan, hipertansiyon (58.2) çalışmamızda en yaygın komplikasyondu. Bu oran Çin'de yapılan bir çalışmada% 44, İtalya'da %45 ve ABD'de% 56,6 olarak bulundu. (13–15)Literatür, hipertansiyonun Covid- 19 için risk faktörü olup olmadığı konusunda net olmasa da, hastalık hipertansiyonu olan hastalarda daha ciddi bir şekilde ilerlemektedir. (16).

Moradi ve al. beyaz kan sayımı ve ölüm arasındaki bir ilişki bildirdi (16)Benzer şekilde, mutlak neutrophil sayısı ve lenfopenia ve mortalite arasındaki ilişki daha büyük ölçekli çalışmalarda araştırılmıştır. Zhao ve al tarafından önceki bir meta-analiz, 1.5×10 altındaki lenfosit sayısı arasındaki bir korelasyon bildirdi.9 9/L ve hastalık şiddeti (17)Çalışmamızda, sigortalanmamış hastaların lenfosit sayısı hayatta kalan hastalarınkinden daha düşüktü ve lenfosit sayısı 1 ×10 altındaydı.9 9/L. Çalışmamızda, hafif ARDS olan hastaların sayısı (n=92; 68.7%) orta ve şiddetli ARDS olan hastalardan daha yüksekti. Sekizinci iki (%61.2) hasta, invazif olmayan, yüksek akış nazal oksijen ve yüz oksijeni ile oksijenlendi. Ağır ARDS olan hastaların 12 (85.7%) takip döneminde öldü. Covid-19 ile ilgili ARDS'nin ölüm oranı Çin'de% 39 olarak rapor edildi, Avrupa'daki en yüksek ölüm oranı Polonya'da %73 ve Almanya'da% 13 olarak rapor edildi. Öte yandan, Polonya'daki bir çalışma, çalışmamızda oranı kıyasla daha düşük bir ölüm oranı bildirdi. Bununla birlikte, yazarlar sadece ICU'da hastaneli hastalar dahil etmediler, aynı zamanda diğer birimlerde de bu. (18)Çalışma dönemimizde, bazı hastalar hala hasta bakımı alıyordu, bu gerçek ölüm soruşturmasını engelleyebilirdi. Richardson ve al tarafından yapılan bir çalışmada, invaziv havalandırma gerektiren 65 yıldan daha yaşlı ağır Covid-19 hastaları ölüm oranı % 97 olarak belirlendi.(15)Bu oran, invaziv havalandırma uygulanan ARDS hastalarımızın ölüm oranından daha yüksekti.

Zhou et al., APACHE II puanının Covid-19'de ölüm tahmin edebileceğini önerdi. (19).Ölmüş olabileceği gibi, çalışmamızda, APACHE II puanı hayatta kalan hastalarla karşı karşıya olmayan hastalarda daha yüksekti. Bununla birlikte, göğüs ağrısı ile başvuran hastaların ölüm oranı, göğüs ağrısı olmayan hastalardan daha yüksek değildi.

Çalışmamızın en önemli sınırlaması, yerel bir nüfusla tek bir merkezde gerçekleştirilmiştir.

Sonuç Sonuç Sonuç

Göğüs ağrısı ile başvuran hastaların ölüm ve genel özellikleri, göğüs ağrısı olmayanlardan farklı değildi. Daha fazla çalışma bulgularımızı substantiate için gereklidir.

Beyanlar

Yazar katkıları (CRediT)
Tüm yazarlar 14 CRediT rolünün tamamına eşit katkıda bulunmuştur (Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing).
Fon desteği

Funding information was not reported in the published version of this article.

Çıkar çatışması
A conflict of interest statement was not reported in the published version of this article.
Etik kurul onayı
After the approval from the ethic committee of the University (No:191/2021), we retrospectively analyzed the clinical records of 134 patients who were hospitalized in the tertiary intensive care units (ICUs) of the Hospital due to the Covid-19 between October 1 and November 30, 2020.
Veri erişilebilirliği
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

Kaynaklar (19)

19 kaynağın 16 tanesi DOI bağlantılı.

  1. Damme WV, Dahake R, Delamou A, Ingelbeen B, Wouters E, Vanham G, et al. The COVID-19 pandemic: diverse contexts; different epidemics—how and why? BMJ Global Health.2020; 5(7):e003098 PubMed Google Scholar
  2. Rio C, Collins LF, Malani P. Long-term Health Consequences of COVID-19. JAMA. 2020;324(17):1723 PubMed Google Scholar
  3. Weng LM, Su X, Wang XQ. Pain Symptoms in Patients with Coronavirus Disease (COVID-19): A Literature Review. J Pain Res. 2021;14:147-159 192 77 Severe Covid-19 Gonullu et al. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, et al. Heart disease and stroke statistics - 2019 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2019;139(10):e56– 528 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  5. Ramakrishnan S, Jabir A, Jayagopal PB, Mohanan PP, Nair VK, Das MK, et al. Pattern of acute MI admissions in India during COVID-19 era: A Cardiological Society of India study Rationale and design. Indian Heart J. 2020 Nov-Dec;72(6):541-546 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  6. Hee Kong Fong, Sandeep Singh, Jilmil S. Raina, Vikram B. Itare, Violeta Spasova, Rupak Desai. Alarmingly Increased Public Interest in “Chest Pain” During the COVID-19 Pandemic: Insights From Google Trends Analysis. Cureus 13(4):e14292 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  7. Khan S, Rasool ST, Ahmed SI. Role of Cardiac Biomarkers in COVID-19: What Recent Investigations Tell Us? Curr Probl Cardiol. 2021;100842. doi:10.1016/j.cpcardiol.2021.100842 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  8. Cannata F, Bombace S, Stefanini GG. Marcadores cardiacos en pacientes con COVID-19: un instrumento práctico en tiempos difíciles [Cardiac biomarkers in patients with COVID - 19: pragmatic tools in hard times]. Rev Esp Cardiol. 2021 Jul;74(7):566-568 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  9. Mahajan K, Chand Negi P, Ganju N, Asotra S. Cardiac biomarker-based risk stratification algorithm in patients with severe COVID-19. Diabetes Metab Syndr. 2020 Sep-Oct;14(5):929-931 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  10. Force ADT, Ranieri V, Rubenfeld G, Thompson B, Ferguson N, Caldwell E. Acute respiratory distress syndrome. Jama. 2012;307(23):2526–33 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Guan W, Ni Z, Hu Y, Liang W, Ou C, He J, et al. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med 2020; 382:1708-1720 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  12. Yang BY, Barnard LM, Emert JM, Drucker C, Schwarcz L, Counts CR, et al. Clinical Characteristics of Patients With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Receiving Emergency Medical Services in King County, Washington. JAMA Netw Open. 2020;3(7):e2014549 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  13. Wang Z, Chen Z, Zhang L, Wang X, Hao G, Zhang Z, et al. Status of hypertension in China: results from the China hypertension survey, 2012 –2015. Circulation. 2018;137(22):2344 –56 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  14. Tocci G, Nati G, Cricelli C, Parretti D, Lapi F, Ferrucci A, et al. Prevalence and control of hypertension in the general practice in Italy: updated analysis of a large database. Journal of Human Hypertension. 2017;31(4):258–62 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area. JJAMA. 2020;323(20):2052-2059 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Kulkarni S, Jenner BL, Wilkinson I. COVID -19 and hypertension. J Renin Angiotensin Aldosterone Syst. 2020;21(2): 12-24 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Zhao Q, Meng M, Kumar R, Wu Y, Huang J, Deng Y, et al. Lymphopenia is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections: A systemic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;96:131-135 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Hasan SS, Capstick T, Ahmed R, Kow CS, Mazhar F, Merchant H a, et al. Mortality in COVID-19 patients with acute respiratory distress syndrome and corticosteroids use: a ity covid-19 center experience. Erciyes Med J 2020;42(4):436-440 PubMed Google Scholar
  19. Zou X, Li S, Fang M, Hu M, Bian Y, Ling J, et al. Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II Score as a Predictor of Hospital Mortality in Patients of Coronavirus Disease 2019. Crit Care Med. 2020;48(8):e657–65 DOI Crossref PubMed Google Scholar

Tam metni okuyun

PDF'yi burada aç

PDF yükleniyor…

PDF burada görünmezse yukarıdaki indirme düğmesini kullanın.

Bu makaleye nasıl atıf yapılır

Gonullu E, Kebapci E, Bahar I, Berktas M. Comparison of Demographic and Clinical Characteristics of Severe Covid-19 Patients with and without Chest Pain. Ulutas Med J. 2021;7(3):188-192. doi:10.5455/umj.20210624084330

Gonullu, E., Kebapci, E., Bahar, I., & Berktas, M. (2021). Comparison of Demographic and Clinical Characteristics of Severe Covid-19 Patients with and without Chest Pain. The Ulutas Medical Journal, 7(3), 188–192. https://doi.org/10.5455/umj.20210624084330

Gonullu, E. et al. (2021) 'Comparison of Demographic and Clinical Characteristics of Severe Covid-19 Patients with and without Chest Pain', The Ulutas Medical Journal, 7(3), pp. 188–192. doi: 10.5455/umj.20210624084330.

RIS (EndNote, Zotero) BibTeX JATS XML
Bu makaleyi sitenize ekleyin

Bu kodu sayfanıza yapıştırın. Kart başlığı, yazarları ve DOI'yi gösterir ve makaleye bağlantı verir.

Uyumsuzluk bildir
Makale gönder İletişim