Gıda Nefobisi, Gıda Teknolojisi Nefobi ve Yetişkinlik Önlemleri: Bir Web tabanlı Çalışma

Giriş Giriş

Gıda seçimi günlük yaşamda kullandığımız beslenme çeşitliliği ve kalitesini etkileyen önemli bir rol oynar (1)Yeni veya yabancı yiyeceklerden kaçınma eğilimi, çeşitli dereceye kadar, gıda nefobisi olarak tanımlanır (2–4)Başka bir tanımda, kabul etmek ve / veya yeni veya yabancı yiyeceklerden zevk almak için kişisel yeniden ifade olarak tanımlanır. (5)Canlı varlıklar beslenme ihtiyaçlarını karşılamak için yeni yiyecekler denemek için istekliyken, aynı anda gıdaların olası zararlı etkileri nedeniyle yeni yiyeceklerden kaçınırlar. Bilinmeyen yiyeceklerden zehirlenmesine adaptasyon sağlansa bile, diyet çeşitliliğine kısıtlamalar getirebilir. (2)Yeni ve yabancı yiyecekler genellikle toplumsal ilgi çekiyor olsa da, bazı bireyler onları dikkatli bir şekilde yaklaşımla yaklaşır. (3). bireylerin bildiği yiyecekleri tüketmeye istekli olsa da sadece sevdikleri ile ilgilidir (6)Yeni yiyecekler tüketme isteklileri sadece hoş değil, aynı zamanda yiyecek tehlikesi potansiyeline de bağlıdır. (2)Gıda seçimi günlük hayatta önemli bir rol oynar ve tükettiğimiz yiyeceklerin kalitesi ve çeşitliliğinde. Gıda nefobi genellikle bilinmeyen yiyecekler denemek ve hatta denemek için yeniden ortaya çıkan kalıcı bir kişilik özelliğidir. Çocuklukta yaygındır ve yetişkinliğe uzatılabilir (7)Gıda nefobisi okul öncesi çocuklar ve yaşlı bireyler arasında yaygın olsa da, genç insanlar yeni yiyecekler denemeye daha açık (8, 9)Araştırma, gıda nefobisinin erkek erkekler arasında daha yaygın olduğunu gösteriyor (10)Ek olarak, eğitim durumu da gıda nefobiye yönelik eğilimi etkiler (11) Yüksek gıda nefobisi, celiac hastalığı ve phenylketonuria (12). Soucier et al. (2019) 65 yaşlanan ve yaşlı kişilerin yüksek gıda nefobi sergilediğini ve yeni yiyecekler denemeye isteksiz olduklarını bildirdi. (12)Ek olarak, prevalan kırsal alanlarda yaşayan bireyler arasında daha yüksektir. (9, 13)Üniversite öğrencileri üzerinde yapılan araştırma, gıda nefobi puanlarının 22 ve 37.3 arasında geliştiğini ortaya koydu. Bu puanlar tarafsız olarak kabul edildi (1, 9, 13–15)Gıda nefsesi ülkeden ülkeye değişir ve doğrudan beslenme kalitesini ve çeşitliliği azaltır. Diyet çeşitliliğindeki azalma, gıda alımının kısıtlanmasına yol açıyor (15).

Gıda nefobi de savunma mekanizması olarak tanımlanır (3)Önceki çalışmalar, neofobik bireylerin daha az tavuk, balık, salata ve sebze tükettiğini bildirdi. Literatürdeki çalışmalar, gıda nefobisi arttıkça, balık, tavuk, sebze ve meyveler gibi gıda gruplarının tüketiminin azaldığını gösteriyor ve bu korkunun diyet çeşitliliği üzerindeki etkisini destekliyor. (2)Sonuç olarak, protein, magnezyum ve monoun doymamış yağ asitleri (MUFA) dahil olmak üzere makro-nutrient ve mikronutrientlerin yetersiz alımı ile sınırlı beslenme çeşitliliği sonuçları. (1). Hursti ve Sjöden (1997) Gıda nefobisinin sık sık sık onları besleyerek bir bireyde azaltılabileceğini belirtiyor (16).

Pliner ve Hobden (1992) Gıda Nefobi Ölçeği (FNS) geliştirdi. Toplam puan, bir kişinin devlet gıda nefobi seviyesini ve bilinmeyen yiyecekler denemek eğilimini değerlendirmek için kullanılır. 10item Gıda Nefobi Ölçeği (FNS) geliştirildi ve İngilizce formdaki Kanada lisans öğrencileri ile doğrulandı (17). Ölçek Finlandiya, İtalyan, Fransız, Avrupa Portekiz, Brezilya Portekiz ve Çin'e tercüme edildi ve bu dillerde de geçerlilik ve güvenilirlik çalışmaları yapıldı. (2, 17)T-FNS, Türk toplumundaki yetişkinler için geçerlidir ve güvenilirdir (2).

Gıda nefobisi ayrıca belirli gıda üretim endüstri endüstrilerini olumsuz etkileyebilir (1). Tüketicilerin yeni yiyecekler ve ilgili teknolojiler konusunda ihtiyatlı olduğuna dair önemli kanıtlar var. Örneğin, gıdaya uygulanan zaman, bilinen transgenic teknolojiler (genetik değişiklikler, GM) tüketiciler arasında yüksek algılanmış risk ve yeniden değerlendirme. Çeşitli çeşitli gıda teknolojilerine yönelik ilgi ve yeniden değerlendirme çeşitli popülasyonlarda gözlemleniyor (5)Doğal ürünlere ve teknolojiye karşı bir eğilim var (18)Gıda teknolojileri kullanılarak üretilen ürünlerin kabul edilebilirliği bireysel ve kültürel değişkenlere göre değişebilir, coğrafi konum ve dinî değişkenlere göre değişebilir. (12).

Bu temelde, Gıda Teknolojisi Nefobi Ölçeği, yeni yiyeceklerin tüketici kabul edilmesi için yeni bir psikometrik araç geliştirildi. Cox ve Evans (2008) bir psikometrik ölçeklendirme Gıda Teknolojisi Nefobi (FTNS) geliştirdi ve doğruladı. (12)Bu nedenle, araştırmacılar, faydaları içeren yiyeceklerin kabul sınırlarını belirleyebilecek ve daha da önemlisi, bu çalışma, FTNS ve davranışsal cevaplar arasındaki ilişkiyi yeni teknolojilere test edecek. (8).

Öte yandan, beslenme ve yemek yemeye yönelik düşünceler olarak tutumları yemek. Yeme bozuklukları, alandaki en ince konular arasında, hem klinik popülasyonlarda hem de üniversite ve lise örneklerindedir. Araştırma, rahatsız beslenme tutumlarının çeşitli psikolojik sorunlarla ilişkili olduğunu ve rahatsız beslenme davranışlarıyla ilişkili olduğunu göstermiştir. Ek olarak, hedef grupların seçimi, yeme bozukluklarının önlenmesi ve riskli beslenme tutumlarının araştırılması çalışmalarda önemli faktörlerdir. Bu nedenle, ortaya çıkmadan önce tutumların önlenmesi mümkün ve önemlidir. Garner ve Garfinkel tarafından geliştirilen Beslenme Attitudes Testi (EAT), Warr ve Erol (1989) tarafından Türkçeye adapte edilmiştir, risk alma tutumlarını değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır. ölçeğin 26-question kısa formu psikometrik özellikler, ekonomi ve pratiklik açısından avantajlar sunar. Ayrıca, ölçek birçok dilde tercüme edilmiştir ve dünya çapında kullanılmaktadır.

T-FNS'nin Türk versiyonunun FTNS, EAT-26 ve antropometrik önlemlerle ilişkilendirilebileceği konusunda sınırlı sayıda bilgi olmasına rağmen, tam olarak inceliyoruz.

Malzemeler ve Yöntemler

Tasarım ve örnek

Bu kesitsel çalışma sosyal medya platformları aracılığıyla online olarak ilan edildi ve katılmak için kabul edilen bireyler işe alındı. Araştırma verileri Haziran ve Ağustos 2022 arasında toplandı. Anketlerin incelenmesinden sonra, çalışma kriterlerini karşılayan ve formların tamamen çalışma kapsamına alındı. G*Power 3.1.9.4, d=0.15'in bir etkisini tespit etmek için gerekli olan minimum örnek büyüklüğü,% 90 istatistik gücünde korelasyon analizine dayanan (1-20 hata olasılığı) ve α=0.05 olarak hesaplandı. (19, 20)18-68 yaş arası toplam 489 yetişkin gönüllü, anketleri tamamen ve doğru bir şekilde tamamlayan, Türk'ü tanıyor ve sosyal medyayı kullandı, dahil edilme kriterlerini karşıladı. Çalışma, Kırklareli Üniversitesi Rektörlüğünden 17.06.2022 tarihli mektup tarafından kanıtlanan Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Komitesi tarafından etik olarak uygun görüldü. Helsinki Bildirgesinin ilkelerine uygun olarak yapıldı. Scale kullanımı izinleri ölçek sahipleri tarafından elde edildi.

Demografik bilgi

demografik bilgi bölümünde, yaş, cinsiyet, marital statüsü, eğitim durumu, sigara içme ve alkol kullanımı, yemek sayısı, iştah durumu ve yemek yeme durumu toplandı. Kendine ait veriler ağırlık, yükseklik ve bel çevresi ölçmek için kullanılmıştır. BMI ve bel çevresi ölçümleri WHO verilerine göre hesaplandı.

T-FNS

1992 yılında Pliner ve Hobden tarafından geliştirilen FNS, 10item Likert tipi ölçekdir. Her öğe "güçlü olarak aynı fikirde olmayan" yedi kategori içerir (1 nokta) "güçlü bir şekilde aynı fikirde" (7 puan). Ölçekte beş ürün (items 1, 4, 6, 9 ve 10) tersine döndü, 10 ve 70 arasında toplam puan elde etti, gıda nefobisi ile ilişkili yüksek puanlarla. Uçar et al. tarafından Türkçeye adapte edilen ölçek, 2021'de "yeni gıdaları denemek" ve "yeni yiyeceklere güvenmek" olarak adlandırılan alt ölçeklere sahiptir. Cronbach'ın T-FNS ölçeğinin alfa katsayısı 0.805 olarak bulundu ve T- FNS ölçeği Türk toplumunda yetişkin bireyler için geçerli ve güvenilir bulundu. (2)Ek olarak, Duman ve al. (21) 2019'da bir ölçek çeviri çalışması gerçekleştirdi ve Cronbach'ın alfa değerini 0.614 olarak buldu. Çalışmamızda, Cronbach'ın alfa değeri 0.763 olarak bulundu. Yüksek puanlar gıda nefobi gösterir. Kesme noktası yoktur.

EAT-26

Yemek Attitudes Test, yeme bozukluklarını değerlendirmek için sık sık kullanılan bir araçtır. Yemek Attitudes Testi (EAT-40), aslında İngilizce olarak geliştirildi, Garner ve Garfinkel tarafından 1979 yılında kuruldu. (22) Kendi değerlendirme ölçeği olarak, anorexia nervosa ve bulimia nervosa belirtileri objektif olarak ölçmektedir. Yemek Attitudes Test-26 orijinal 40-item EAT-40'dan geliştirildi. Test toplam üç faktörden oluşur: 1)Dieting (items 16,7,10,11,12,14,16,17,22,23,24 ve 26), 2)Bulimia ve gıda endişesi (items 3,4,9,18,21 ve 25), ve 3)Oral kontrol (ve 2,5,8,13,15,15,19 ve 20). Test aralıklarının toplam puanı 0-53'ten. Yirmi puan test için kesme olarak belirlendi. Toplam puan 20'nin altındaysa, "normal yemek davranışı" olarak sınıflandırılır ve 20 veya üstü ise "abnormal yemek davranışı" olarak sınıflandırılır. Çalışmada, ölçeğin iç tutarlı katsayısı (Cronbach'ın alfa) 0.84 idi. Çalışmamızda, Cronbach'ın alfa ölçeği 0.878 idi. Yemek Attitudes Test-26 Türk geçerliliği Okumus et al tarafından yapıldı. (23) 2019 yılında.

Gıda Teknolojisi Nefobi Ölçeği

FNS'ye dayanan yeni gıda teknolojileri ölçmeye çalışan ölçek, 18- 65 yaş arası bireyler için 2008 yılında Cox ve Evans tarafından geliştirildi. FTNS ölçeği 13-item, 4 faktör, 7-point Likert tipi ölçekdir. Yaklaşık 1.000 Avustralyalı tüketiciden gelen cevaplara dayanıyordu. Her öğe "güçlü olarak aynı fikirde olmayan" yedi kategori içerir (1 nokta) "güçlü bir şekilde aynı fikirde" (7 puan). Puan 13-91'den ölçek aralıklarından elde edilebilir. Dört faktörden oluşur: Yeni gıda teknolojileri, gereksiz risk algılaması, sağlıklı seçim, bilgi/medya vb. Daha sonra, güvenilirliğini test etmek için (2010) yeniden test edildi ve zamanla istikrarlı bulundu (24)11. Maddeler, 12 ve 13 ters kodlanmış (24). Belirli bir kesme noktası olmasa da, ölçekden elde edilen yüksek puanlar yüksek gıda teknolojisi nefobi gösterir. Ek olarak, bazı yazarlar orijinal 7point Likert'den 5point Likert'a kadar ölçek dönüştürüldü. Cronbach'ın alfa 0.83 idi (7)Çalışmamızda, Cronbach'ın alfaı ölçek için 0.717 idi. Kahriman ve Baş, 2024 yılında Türkiye'ye FTNS ölçeğini adapte etti. Bir Cronbach'ın alfa katını ölçek için rapor ettiler, 12 maddeye ve üç faktöre adapte oldular, 0.826 (24)Ek olarak, Ergin ve Güzel (2024) ölçeği Türkçeye uyarladı ve bir Cronbach'ın 0.92 alfaını bildirdi. (12).

Verilerin analizi

Analizde, tanımlayıcı istatistikler frekans (n), yüzde (%), yani (M) ve standart sapma (SD) kullanıldı. Reliability, Cronbach'ın alfaını kullanarak değerlendirildi ve sonuçlar değerlendirildi. Normallik Skewness ve Kurtosis değerlerine göre test edildi. Parametrik olarak dağıtılan veriler için, Öğrenci'nin testi iki bağımsız grubu karşılaştırmak için kullanılmıştır ve Variance One-Way Analysis of Variance üç veya daha bağımsız grubu karşılaştırmak için kullanılmıştır. İki sürekli değişken arasındaki ilişki Pearson korelasyon analizi ile araştırıldı. Veriler Sosyal Bilimler versiyonu 26.0 (SPSS 26) istatistik paketinde analiz edildi. Anahtar seviyesi p<0.05 olarak belirlendi. G*Power 3.1.9.4, d=0.15'in bir etkisini tespit etmek için gerekli olan minimum örnek büyüklüğü,% 90 istatistik gücünde korelasyon analizine dayanan (1-20 hata olasılığı) ve α=0.05 olarak hesaplandı. (19, 20)Çalışmanın sonunda, dahil edilen kriterleri karşılayan 489 gönüllü işe alındı. Oluşturulan hipotezler aşağıdaki gibidir:

H_{1 1 1}Cinsiyete göre gıda nefobi seviyesinde bir fark var - H_{2 2}Gıda nefobi ölçeği ve sub-dimensiyonları antropometri ile ilgilidir - H_{3 3}: Gıda nefobi ölçeği, tutumları ve gıda teknolojisini nefobi ölçeğini yemekle ilgilidir.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Masa 1, katılımcıların tanımlayıcı özellikleri ve Gıda Nefobi ölçeğindeki karşılaştırmalar toplam ve sub-dimensions'ın dağıtımını sunar. Araştırma grubu arasında,% 76'si kadındı,% 78.1% 18-30 yaşlandı,% 76'si tekti ve% 65'i üniversite veya daha yüksek eğitim tamamlamıştı. Grubun% 25,8'inin şu anda sigara içtiği ve% 77.1'inin alkol kullandığı belirlendi. Yetişkinlerin% 62'sinin üç ana ve/veya atıştırmalık yemeklerinden daha fazla tükettiği tespit edildi, 54.2% iyi bir iştah bildirdi ve evin dışındaki% 87.1.

Yiyecek Nefobi, evin dışındaki katılımcılar için toplam puan daha düşüktü (p=0.005). Gıda Nefobi istekliliği-try-new-foods alt ölçekli puan ortalamaları yaş gruplarında bulundu (p=0.038), iştah durumu (p= 0.022) ve evin dışında yemek (p=0.012). Gıdaları denemek, 31-45 yaş grubundan 18-30 yaş grubunda önemli ölçüde daha yüksekti. Yeni yiyeceklere güvenmek sigara içenlere kıyasla çok daha yüksekti. Gıda Nefobisi ile yeni yiyecekler alt ölçekli puan ortalamaları ve sigara içme (p=0.028), alkol kullanımı (p=0.007) ve evin dışında yemek (p=0.009) (Table 1). Yeni yiyeceklere güvenmek, kullanıcı olmayanlara kıyasla alkol kullanıcılarında önemli ölçüde daha yüksek bulundu. İyi bir iştahlı olanlar, fakir bir iştahla gelenlerden daha yeni yiyecekler denemek için büyük bir istekli vardı. Ev dışında yemek yiyenler, yeni yiyeceklere karşı nefobi geliştirmenin önemli ölçüde daha yüksek düzeylerine sahiptiler, yeni yiyecekler denemek ve dışarıda yiyenlere kıyasla yeni yiyeceklere güvenmek. Masa 2, katılımcıların antropometri özelliklerini ve karşılaştırmalarını Gıda Nefobi ölçeğine göre sunar. Araştırma grubunun% 65.0%'si normal bir BMI'ye sahip olduğunu,% 84.0%'nin normal bir bel çevresi olduğunu, % 69.1'inin normal bir bel oranı olduğunu ve% 77'si normal bir bel-to-height oranına sahipti. Gıda Nefobi isteklilik-yeni-gıdalar alt ölçekli puan ortalamaları, bel çevresi için risk grubundaki bireyler arasında istatistiksel olarak daha düşüktü (p=0.029), bel- to-hip oranı (p=0.030) ve bel-to-height oranı (p=0.040). Başka bir deyişle, be-to-height oranları olan kişiler, bel çevresi ve normal sınırlardaki bireyler risk altındakilerden daha yeni yiyecekler denemek için daha isteklidir. Gıda Nefobi ölçeği toplam puan ortalamalarında fark yoktu, yeni yiyecekler alt ölçekli puan ortalamalarına veya antropometri ölçümlerine (p>0.05).

Tablo 3, bireylerin T-FNS, EAT-26 ve FTNS ölçeği ve alt ölçekli puan ortalamalarının cinsiyet tarafından dağılımını sunar. EAT-26 toplam, diyet, bulimia ve gıda endişesi ve oral kontrol sub-dimension puan ortalamaları erkeklerle kıyaslanmış 1709±12.52, 8.96±7.13, 3.01±3.62 ve 5.12± 4.54, sırasıyla EAT-26 toplam (p=0.022) ve oral kontrol (p=0.001) ortalamaları erkeklerde anlamlı olarak daha yüksek bulundu. Diyet için ortalama puanlarda, bulimia ve gıda kaygısı cinsiyet (p>0.05). EAT-26 sınıflandırmasına göre, katılımcıların% 30,7'sinde anormal yemek davranışı tespit edildi, ancak cinsiyetler arasında fark yoktu (p>0.05).

T-FNS toplamı, yeni gıdaları subscale1 denemek ve yeni gıda alt ölçekli 2 puan ortalamalarına güvenmek 40.01±10.11, 4.02±1.84 ve 3.16±1.45 idi. FTNS toplamı, FTNS- subscale1, FTNS-subscale3 ve FTNS-subscale4 puan ortalamaları 53.62 ±10.11, 24.39±6.40, 16.52±3.21, 8.19±2.96 ve 4.52±1.67 idi. FTNS toplam, FTNS-subscale1, FTNS-subscale2, FTNS-subscale3 ve FTNS-subscale4 ortalama ve cinsiyet (p>0.05). Masa 4, bireylerin gıda nefobisi ve alt ölçekli puanlar, diğer ölçekler ve antropometrik önlemler arasındaki tüm korelasyonları sunar. Önemli pozitif korelasyonlar T-FNS toplam ve FTNS toplamı arasındaydı (r: 0.227, p<0.0001), FTNS-Yeni gıda teknolojileri gereksizdir (r: 0.229, p<0.0001), FTNS-sağlık seçimi (r: 0.268, p< 0.0001), ve FTNS-bilgisi/media (r: 0.135, p=0.003). Gıda nefobisi arttıkça, gıda teknolojisi nefobi de artıyor. T-FNS'nin yeni yiyeceklere güvendiği önemli pozitif korelasyonlar (r: 0.184, p<0.0001), FTNS-Yeni gıda teknolojileri gereksiz subscale (r:0.208, p<0.0001), FTNS-healthy seçim alt ölçek (r: 0.184, p<0.0001)_:0.161, ps_< 0.0001), ve FTNS-bilgi / Orta ölçekli (r:-0.125, p=0.006) ile bir korelasyon. T-FNS-willingness-to-try-new-foods subscale ve FTNS toplam veya subscales (p>0.05). T- FNS toplam ve EAT-26 arasında negatif korelasyonlar vardı (r: -0.191, p<0.0001), Diyet (r: -0.170, p<0.0001), Bulimia ve gıda endişesi (r: -0.134, p=0.003), ve Oral kontrol (r: - 0.012, p=0.001) sub-dimensions. Gıda nefobisi arttıkça, tutum azaltır. T-FNS arasında önemli negatif korelasyonlar, yeni yiyecekler alt ölçekli ve EAT-26 (r:-0.116, p=0.010), Bulimia ve gıda kaygısı (r: -0.102, p=0.024) ve Oral kontrol (r:-0.114, p=0.012) sub-dimions. T-FNS-willingness arasında yeni yiyecekler subscale ve EAT- 26 ve alt-dimensions (p>0.05). Olumsuz korelasyonlar T-FNS toplam ve bel çevresi arasındaydı (r: -0.191, p<0.0001) ve be-to-height oranı (r: -0.191, p<0.0001). Gıda nefobisi arttıkça, bel çevresi azalır. T-FNS toplamı arasında fark yoktu, T-FNS-gerekliliği yeni yiyecekler alt ölçekli ve T-FNS-trusting new food subscale, and bodyweight,1.0, BMI, and bel-hip oranı.

Tartışma Tartışma Tartışma

FNS, gıda nefobisinin tespitinde yaygın olarak kullanılır. Gıda nefobisinde temel evrimsel mekanizma, yabancı yiyeceklerin daha az lezzetli olduğunu ve yabancı yiyeceklerin sağlıklarına zarar vereceğini ve zehirlenmelerine neden olacağını düşünerek bilinmeyen yiyeceklerin reddedilmesidir. Bir araştırmaya göre, eğitim seviyesi, gelir seviyesi ve sosyoekonomik statü gibi yüksek çevresel faktörler, gıda nefobik statüsü azaldı (25)Bu kavramlar örtüştüğünden, bu çalışma, gıda nefobisi arasında kesitsel ilişkiyi incelemek, tutum yemek ve Gıda Teknolojisi Nefobi Ölçeği. Gıda Teknolojisi Nefobi Ölçeği Cox ve Evans tarafından 2008 yılında 18-65 yaş arası bireyler için geliştirildi.

Çalışmamıza göre, Türk katılımcılarındaki gıda teknolojisinin ortalama puanı 53.62±10.11 idi ve ortalama gıda nefobi puanı 40.01±10.11 (Table 3) iken, ortalama nefsefsiyon puanının ortalama puanı 53.62±10.11 idi. Gıda teknolojisi ile ilgili olarak, Brezilyalı katılımcılar için ± SD demek 47 ± 12 (26)Bir çalışmada, FNS toplam puanı ve FTNS alt ölçekli puanı arasında önemli ilişkiler gözlemlendi ve FNS ve FTNS ile FTNS arasındaki zayıf ama önemli bir ilişki. (24)McKenzie ve al. FNS ve FTNS arasında daha büyük bir korelasyon bildirdi. (27)Çalışmamızda, gıda nefobisi arttıkça, gıda teknolojisi nefobi de artıyor. Kahriman ve al. 47.63±12.95'in, Türk örneklerinde orta düzeyde işaret ettiği anlamına bildirdi. Yeni gıda teknolojisine yönelik tutumlar, popülasyonlar arasında değişir. Araştırmalar, tutumların yaş, seks, gelir durumu, eğitim seviyesi, konut yeri, gıda teknolojisi nefobi ve çevresel tutum gibi faktörlere saygı duyduklarını bildirdi. Yeni gıda teknolojilerine yaklaşımın gıda endüstrisi ve pazarı şekillendirdiği gibi, bir toplumda nefobiyi tanımlamak önemlidir. (24)FNS toplam puanlar ve FTNS alt ölçekli puanlar arasında bu çalışmada, Kahriman ve al tarafından bildirilen gibi önemli ilişkiler gözlemlendi. İç tutarlılık, FTNS Portekiz versiyonu için 0.73 idi. Ölçekin Çin versiyonunda, yazarlar bir Cronbach'ın 0.876 alfalarını tüm eşyalarda bildirdi. Güney Amerika'daki ölçeğin psikometrik özelliklerini araştıran bir çalışma, Cronbach'ın Alfa değerini 0.621 olarak bildirdi. (12)Araştırmamızda, T-FNS ölçeği bir Cronbach'ın 0.763'ün alfaları vardı. FTNS Cronbach'ın alfaı 0.717 idi.

Gıda nefobisi genellikle yaş ile değişmek ve yaş ile artırmak düşünülmektedir. Başka bir çalışmada, gıda nefobisinde artış giderek artan yaşla ilişkilendirilmiştir. Bu gerçek aynı zamanda farklı gıda kaynaklarına maruz olmayan yaşlı kişilerde daha yüksek gıda nefobi düzeyleri ile ilişkilendirilmiştir ve çeşitlilikle büyümemiştir. Çalışmamızda, 18-30 yaş grubu 31-45 yaş grubundan yeni yiyecekler denemek için daha yüksek bir istekliydi. Baygut tarafından yapılan bir çalışmada, gıda nefobisi, yetersiz beslenme alışkanlıkları ve düşük diyet kalitesi ile ilişkilendirilen bir davranış özelliği olarak kabul edildi. (28)Çalışmamızda, BMI sınıflandırması ve toplam ölçek puanları ve alt ölçekli puanlar arasında fark yoktu. Aynı zamanda, T- FNS toplamı arasında önemli bir fark yoktu, T-FNS-gerekliliği yeni yiyecekler alt ölçekli ve T-FNS-trusting new food subscale and bodyweight,1.0, BMI ve bel-hip oranı. Başka bir çalışmada, neofobik bireylerin neofilik bireylerle kıyasla daha düşük BMI olduğunu bulundu. Çalışmamızda yaş grubu 18-30 yıldı. Bu nedenle, nefobi eğiliminin, BMI seviyelerinin gelişmiş yaşta normal aralığı aştığını artırabilir. Yetişkinlerle yapılan çalışmalarda, gıda nefobisi daha düşük diyet kalitesi ve daha yüksek BMI ile ilişkilendirilmektedir. (29).

Anahtar bulma, Gıda Nefobi ölçeği puanlarının çalışmamızda evde yiyenler arasında önemli ölçüde daha düşük olduğu anlamına geliyor. Yaş grupları, iştah statüsünde yeni yiyecekler denemek ve evden yemek denemek için istekli olarak önemli bir fark bulundu. Yeni yiyeceklere güvenmek için alt ölçekli sigara içenlerden daha yüksekti. Yeni yiyeceklere güvenmek, kullanıcılarda kullanıcı olmayanlardan çok daha yüksek bulundu. Yeni yiyecekleri denemek, fakir iştahı olanlar arasında iyi bir iştahı olan bireyler arasında önemli ölçüde daha yüksekti. Ev dışında yemek yiyen kişilerin, yeni yiyeceklere karşı büyük ölçüde daha yüksek nefobiye sahip olduklarını, onları denemek için daha düşük istekli olduklarını ve evin dışında yiyenlerden daha büyük güvendiklerini bulundu (Table 1). Brezilyalı bir çalışmada, FTNS marital statüsü ve cinsiyetten etkilenmedi, ancak yaş ve eğitim seviyesinde önemli ölçüde etkilendi. Araştırmamızda, FTNS cinsiyet, marital statüsü veya eğitim seviyesi tarafından etkilenmedi.

Gıda nefobi ölçeğinin toplam puanında fark yoktu, alt ölçekli yeni yiyeceklere veya antropometri ölçümlerine güvenmek anlamına gelir. EAT-26 toplam ve oral kontrol, kadınların istatistiksel olarak daha yüksek olduğu anlamına gelir. Çalışmamızda, be-to-height oranları olan bireyler, bel çevresi ve normal aralıktaki bel oranları riskli aralıklardakilerden daha yeni yiyecekler denemek daha isteklidir. Sonuçlar, nefobinin antropometrik ölçümlerle ilgili olmadığını belirtti. EAT-26 toplam (p=0.022) ve Oral kontrol (p=0.001), kadınlarda erkeklerden daha yüksek olduğu anlamına gelir. Diyet, bulimia ve gıda kaygısı alt-dimension arasında önemli bir fark bulunamadı (p>0.05). Gıda nefobisi arttıkça, bu yüzden gıda teknolojisi nefobi yapar. Gıda nefobisi yükselirken, tutum azaltır. Gıda nefobisi ve ortez nervosa eğilimlerini değerlendirmek için bir çalışmada, bir ilişki kurmak için yetersizdi (29) açıkça.

Gıda nefobi ölçeği toplam puan ve antropometrik ölçümler arasında fark bulunamadı. Çalışmamız, FN düzeylerini cinsiyetle fark etmedi. Ayrıca, başka bir denemede, erkekler ve kadınlar arasındaki farklar Kanada, Portekiz ve İsveç'ten bireyler arasında rapor edilmedi. (5).

Bu çalışmayı online platformlarda yaptık. Bu nedenle, tüm veriler katılımcıların ifadelerine dayanıyordu. Ayrıca, çalışma için gönüllü olan katılımcıları dahil ettik ve 18 yaşın üzerindeydik. sosyo-demografik özellikler göz önüne alındığında, numunemiz yüksek bir eğitim seviyesine sahip bireyleri içerir. Bu nedenle, çalışmaların bu sorunları ele alması ve Türkiye'deki daha spesifik popülasyonlarda yapılması gerekiyor.

Sonuç Sonuç Sonuç

Yaklaşık otuz yıl öncesine rağmen, FNS bireysel FN'yi değerlendirmek için en yaygın kullanılan ölçek olarak kalır ve geniş bir çalışma yelpazesinde uygulanır. Ülke genelinde gıda nefobisi olan bireyleri tanımlamak önemlidir. Önceki çalışmalar, FTNS'nin kültürlerdeki yeni teknolojileri kullanarak üretilen yiyeceklere karşı nefobiyi ölçmek için etkili bir araçtır. Ölçek kullanarak ölçümlerin, gıda tercihlerinin artan bireyler tarafından bilinçli tüketim kavramını yaymak için faydalı olacağını düşünüyoruz.