The Ulutas Medical Journal p-ISSN 2149-0430 e-ISSN 2149-388X

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原创论著 · 开放获取

在患有第二类糖尿病的患者中追踪元素和 Lipid 简介

标题、摘要和全文为机器翻译。 英文原文

  • Abdullah Arpaci1
  • Hasret Ecevit2
  • Muhittin Onderci3
  • Meral Urhan Kucuk2
  • Serdar Olt4
  1. Hatay Mustafa Kemal University, Medical Faculty, Department of Biochemistry, Hatay, Turkey ROR
  2. Hatay Mustafa Kemal University, Medical Faculty, Department of Medical Biology, Hatay, Turkey ROR
  3. Adıyaman University, Medical Faculty, Department of Biochemistry, Adıyaman, Turkey ROR
  4. Adıyaman University, Medical Faculty, Department of Internal Diseases, Adıyaman, Turkey ROR
下载 PDF (349.7 KB) 引用方式 doi:10.5455/umj.20200305101734

摘要

导言: 这项研究旨在调查土耳其东南部阿迪亚曼省患者的微量元素水平与T2DM之间的关系。 材料和方法: 该研究包括49个健康学科和80个确诊患有T2DM的患者. 研究人群分为健康控制与T2DM和良好甘油控制(GGC)的患者,以及T2DM和不良甘油控制(PGC)的患者. 对这三类生物化学参数和微量元素进行了比较。 结果:快血糖(FBG)和三聚糖(TG)在两种糖尿病组中都明显较高,PGC比GGC组中更高(p<0.05)。 PGC的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和胆固醇(CHO)含量高于控制组(p < 0.05)。 PGC的CHO水平也高于GGC组(p<0.05)。 在糖尿病中都发现了高锰(Mn)和铬(Cr)含量,在PGC组中钙(Ca)含量明显高于控制值(p<0.05)。 结论: 与GGC组相比,PGC组的超高血压和疏松性特征显著提升,表明在T2DM中定期跟进和治疗的重要性. T2DM与微量元素Mn,Cr,和Ca的水平之间观察到的正相关,需要在未来的研究中进一步确认.

关键词

全文

全文为机器翻译；以英文原文为准。 英文原文

导言

糖尿病是一种代谢障碍,其特征是高血糖水平 (1, 2)它具有威胁生命的健康问题的潜在风险,可能导致生活质量下降和死亡率上升 (3)II型糖尿病(T2DM)的特点是因胰岛素抗药性而出现高血糖,肌肉或脂肪细胞无法对正常的胰岛素水平作出适当反应. (1)高血糖水平导致影响心脏的一般血管损伤 (4)双眼 (5)肾脏 (6)神经 (7) 并导致各种不良并发症。

不幸的是,全球糖尿病的流行正在增加,给卫生系统和国家经济带来负担。 2017年国际糖尿病联合会的数据显示,有4.51亿18-99岁的人患有糖尿病,估计到2045年这一数字将增加到6.93亿。 (8)由于城市化和经济发展导致的生活方式变化导致体育活动减少和肥胖症增加,现在确保T2DM的流行将继续急剧增加 (9)。 。 。

T2DM的一个并发症是微量金属代谢的损伤 (10). 追踪元素在生物系统中发挥重要作用,作为在生物系统中发挥调控、免疫和抗氧化功能的酶的基本成分或共生物 (10, 11)然而,糖尿病与有缺陷的微量金属顺位病之间的联系仍不清楚。 (2)由于微量金属元素可能影响胰岛素的合成、分泌、释放和/或作用机制 (12, 13)关于微量元素与T2DM的关系,提出了一些想法。 (14–20),但现有的证据是矛盾的。 这可能反映了种族、地理特征、饮食习惯和特定学习人群的局限性的差异。 因此,需要进行进一步研究,以核实T2DM患者的糖尿病和微量元素之间的明显关系。

本研究报告旨在调查土耳其东南部地区阿迪亚曼省T2DM与微量分子之间的关系。 将选定的T2DM病人群体与健康控制群体进行比较,其生物化学参数包括:禁用血糖(FBG)、胆固醇(CHO)、三聚氰化物(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),以及下列微量元素的水平:硒(Se)、锰(Mn)、锌(Zn)、铜(Cu)、铬(Cr)、钠(Na)、钾(K)、钙(Ca)和镁(Mg)。

材料和方法

议题

这项研究共包括129人,其中49人在其病史上没有任何疾病(包括糖尿病)的健康控制,80人确诊患有T2DM的病人被Adiyaman大学训练研究医院内科诊所收治。 本研究人群分为三个组:健康控制组(控制组;n=49)和两个T2DM组:良好的甘油控制患者(GGC组;n=38)和不良甘油控制患者(PGC组;n=42). 根据美国糖尿病协会的建议,这些患者被分配到其FBG值有良好和不良的甘油控制组,FBG水平的患者被确定为PGC组 (21)孕妇、18岁以下的人、患有其他慢性病(癌症、自发性免疫疾病等)的人没有列入研究范围。

道德声明

这项研究得到阿迪亚曼大学道德委员会(2011/02-1)的批准,并在参与者适当了解研究情况后获得每个学科的书面同意。 所有试验都遵守《赫尔辛基宣言》的原则。

实验室分析

静脉血液样本被收集到EDTA管中,并在3000rpm离心机上进行了10分钟的离心机. 离心后,血清和血浆部分分离,保存在-20°C直至分析. 血清样本中的生物化学参数(FBG、CHO、TG、HDL-C和LDL-C)通过光谱测量(Advia Centaur 1800、Siemens),而血浆样本中的微量元素(Se、Mn、Zn、Cu、Cr、Na、K、Ca和Mg)则通过诱导结合的血浆质谱测量(ICP-MS;Perkin Elmer、Nexion-350X)进行测量。 (22, 23). 然后通过各组之间的比较对这些结果进行评价。

统计分析

利用SPSS 21软件进行了统计分析。 ANOVA和Kruskal Wallis测试分析了这些组的生物化学参数值和微量元素水平。 在ANOVA分析之后,将最小差异(LSD)和Tamhane的分析用于二进制比较. Kruskal Wallis分析后,Bonferroni修正(Mann-Whitney U测试)被用于二进制比较. 价值 页: 1 除了Bonferroni的更正外,所有分析都被认为具有统计意义。

结果

在我们的研究中,在对外国边防军进行的所有对等比较中都观察到显著的差异(p=0.001 (中文(简体) ). 在所有对齐比较)和TG(p=0.003 (中文(简体) ). 和 p=0.001 (中文(简体) ). (分别列入GGC控制与PGC控制比较). 据观察,这两个糖尿病患者群体比控制群体高得多。 此外,外国边境保护局(FBG)p=0.001 (中文(简体) ).) 和 TG(技术页:1发现与GGC相比,PGC组的含量要高得多(表1)。 据观察,在PGC组中,与这两种控制相比,CHO的水平要高得多(p=0.001 (中文(简体) ).)和GGC(GGC) (中文(简体) ).页:1) 团体。 此外,发现PGC组的LDL-C级别比控制级别高很多 (p=0.02) (中文(简体) ).在HDL-C级别上,糖尿病患者与控制人群之间没有明显差异。 (p>0.05) (中文(简体) ).生物化学分析的描述性数据见表1。 研究组在研究的另一阶段按微量元素Se,Mn,Zn,Cu,Cr,Na,K,Ca,和Mg进行了比较. 发现在两种糖尿病患者群体中,Mn和Cr水平都比控制群体高得多(p=0.001 (中文(简体) ). 以Mn为单位进行的所有比较 p=0.001 (中文(简体) ). 和 p=0.002 (中文(简体) ). GGC控制与PGC控制之间的CR比较。 然而,GGC和PGC团体之间没有明显差异。 (p>0.05) (中文(简体) ).. 与控制组相比,PGC组的卡级明显更高 (p=0.021) (中文(简体) ). 当其他对之间没有任何意义时 (p>0.05) (中文(简体) ). 在研究小组之间,Se、Zn、Cu、Na、K和Mg的差别没有达到意义水平(表2)。

Table 1. 生物化学分析的描述性统计数据。
表1:生化分析的描述性统计数据。
Table 2. 在微量要素方面各组之间的比较
表2:各组在微量要素方面的比较

讨论情况

T2DM是一种以胰岛素抗药性为特征的慢性疾病,这种障碍被定义为组织因葡萄糖代谢受损而降低对胰岛素的反应能力. (17)由胰岛素抗药性造成的高血糖症会损害血管和神经细胞,并导致微血管疾病,如肾上腺病。 (6)肾上腺炎 (5)神经病 (7)心血管疾病是T2DM患者死亡的主要原因 (4)因此,T2DM是一个重要的公共卫生问题,由于城市化和经济发展导致生活方式的改变,这一问题正在稳步增加,现在工业化国家的经济成本很高。 T2DM也与受损的微量元素代谢有关,这种损伤可能进一步助长胰岛素抗药性及异常的葡萄糖代谢. (24) 因此,维持微量元素顺势态对于调节人体中包括血糖水平在内的众多代谢事件至关重要。 各种研究调查了微量元素与糖尿病之间的关系,但现有数据不一致,有时甚至相互矛盾. 在我们的研究中,我们比较了FBG、CHO、TG、LDL-C和HDL-C的生化参数以及GGC和PGC群中的微量元素Se、Mn、Zn、Cu、Cr、Na、K、Ca和Mg的水平以及健康的控制。 不同组别之间的FBG、CHO、TG和LDL-C水平显著上升,但HDL-C水平没有显著差异。 两个糖尿病组的FBG水平都明显高于控制组,证实了T2DM的特征性高血糖状态. 在PGC组中,FBG也明显高于GGC组. 对各组之间的脂质特征的评估表明,两个糖尿病组的TG水平明显高于控制组。 与FBG结果类似,PGC组的TG水平明显高于GGC组. 同样,PGC组的CHO级别高于GGC或健康控制组。 PGC组的LDL-C级明显高于控制组,而GGC与控制主体的LDL-C级并不不同,表明良好的甘油控制在T2DM中的重要性.

我们的成果得到了以往研究的支持。 例如,Mishra等人(2017年)评价了复杂和不复杂的T2DM组以及健康控制主体中禁食血浆葡萄糖(FPG)、CHO、TG、LDL-C和HDL-C的含量,发现两个糖尿病组中的FPG、CHO、TG和LDL-C含量都比健康主体高得多。 (25)同样,Zhang等人(2017年)观察到,在T2DM类中,FBG、TG和CHO的浓度水平明显高于健康控制类,尽管他们发现其研究类组之间的LDL-C浓度水平没有任何差异,与我们的结果相反。 (24)另一项研究还报告,T2DM组的CHO和LDL-C水平明显高于健康学科。 (26)在以前的所有研究中,T2DM组的HDL-C水平明显低于控制组 (24–26)这一结论与我们的调查结果相矛盾,结果表明糖尿病出现滑行性疾病,这与以前的其他研究是一致的,并强调了在保持健康的血液脂质水平方面定期控制血糖的重要性。

以前的研究也注意到T2DM中的微量元素状态之间的联系;然而,数据显示了相当显著的差异. 以往的一些研究报告中, (27–29)页:1 (25, 26, 28–32)组合 (26, 32) T2DM患者的浓度水平比健康患者高。 例如,Nashiry等人(2019年)在T2DM对象的毛发标本中发现的Se和Zn含量低于非工作对象的标本. 毛发样本还显示,血糖控制不良的患者体内的Cu含量较低. 相比之下,在使用钉子标本进行分析时,血糖控制良好的病人的Cu水平较低 (33)与这些研究相反,Zhang等人(2017年)显示,T2DM患者的Se、Zn和Cu水平高于控制群体 (24)同样,Badran (28) 还有大德二 (29) 报告采用T2DM的学科的Cu水平提高。 Cancarini等人(2017年)发现,T2DM患者的血清和泪液样本中Se和Zn含量增加 (34)Skalnaya等人(2007年)在T2DM患者的毛发样本中显示,Na和K水平较高,但Mg和Zn水平有所下降。 (35)其他研究表明,T2DM中的Mg比健康水平低。 (24–26, 28–30, 36)。 。 。

在本研究中,我们没有发现各群体在Se,Zn,Cu,Na,K或Mg等级别上有任何重大差异. 坎卡里尼语Name (34) 和埃克梅克西奥卢 (27) T2DM与健康主体之间没有报告Zn和Cu水平的重大差异,这与我们的结果一致。 同样,迪旺 (36) 侯赛因先生 (30) 在T2DM小组和健康学科中,没有观察到Zn和Cu水平的差别。 Masood等人(2009年)也没有观察到T2DM患者与健康对象之间在Mg水平方面有任何意义 (31)Cancarini等人(2017年)没有报告糖尿病患者和控制对象的泪液样本中的血清水平有任何重大差异。 (34)在我们的研究中,我们发现,我们的研究小组在Mn、Cr和Ca级别上存在统计上的重大差异。 两个糖尿病患者群体的Mn和Cr水平明显高于健康学科。 卡级在PGC组中也明显高于控制,但这些级别与GGC组没有区别. Cancarini等人(2017年)观察到T2DM患者的泪液样本中Mn和Cr含量升高,这与我们的结果一致。 不过,血清 患者群体的Cr水平明显较低,但Mn水平没有不同 (34)Ekin等人(2003年)显示,T2DM患者的Mn浓度明显高于健康患者。 (37). 与我们的结果相反,以前的其他研究报告显示, (26, 28) ưμ㼯A (28, 29, 32) T2DM患者的浓度水平比健康患者高。 Skalnaya等人(2017年)还发现了T2DM患者毛发样本中的Ca水平低于健康对象。 (35). Zhang等人没有报告T2DM与控制主体之间在Mn、Cr或Ca水平上有任何重大差异。 (24)同样,Hussain等人(2009年)没有观察到T2DM与健康主体在Mn水平上有任何重大差异 (30)。 。 。

过去的各种研究探讨了微量元素和糖尿病之间的关系。 然而,所获得的数据不一致,有时甚至相互冲突。 这可能反映了研究人口在种族、地理特征和饮食习惯方面的差异。 因此,需要进行进一步研究,以核实T2DM和微量元素之间的关系.

我们发现,与GGC患者相比,在PGC组中,在CHO和TG组中,FBG水平和血疏膜性血疏膜病的剖面明显提高. 定期的跟踪和治疗改善了慢性高血糖和滑行性疾病,这是糖尿病的主要特征。 Mn的升高水平在生物系统中起到抗氧化酶共聚物的作用,可能与T2DM相关的氧化性应激状态升高有关. 这些高水平似乎是一种防止疾病恶化的补偿机制。 此外,Cr水平的提升可以被解释为身体试图增强胰岛素受体的活性,无法将足够的胰岛素进入T2DM的细胞. 这种反应也可视为对补偿机制的贡献,通过促进血糖水平的降低,防止疾病加剧。 Ca增量在PGC组比控制组高,这可能与T2DM的胰岛素水平提高有关. 这导致胰岛素的进一步释放,从而进一步提高已经无法代谢的胰岛素水平. 这些发现强调了甘油控制在对抗高胰岛素水平(T2DM的关键特征)中的重要性.

声明

作者贡献（CRediT）
所有作者对全部 14 项 CRediT 角色贡献均等（Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing）。
资助

This study was supported by a grant from the Adıyaman University Scientific Research Projects Unit (TIPFBAP/2014-0002), Turkey.

利益冲突
The authors declare no conflict of interest.
伦理批准
The study was approved by the Adiyaman University Ethics Committee (2011/02-1) and written consent was obtained from each subject after the participants were properly informed about the study. All experiments abided by the tenets of the Declaration of Helsinki.
数据可用性
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

参考文献 (37)

37 条参考文献中有 30 条已链接 DOI。

  1. Van Belle TL, Coppieters KT, von Herrath MG. Type 1 diabetes: etiology, immunology, and therapeutic strategies. Physiol Rev 2011; 91(1):79-118 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  2. Lin CC, Huang YL. Chromium, zinc and magnesium status in type 1 diabetes. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2015; 18(6):588-92 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  3. Baena-Diez JM, Penafiel J, Subirana I, Ramos R, Elosua R, Marin-Ibanez A, et al. Risk of Cause-Specific Death in Individuals With Diabetes: A Competing Risks Analysis. Diabetes Care 2016; 39(11):1987-95 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. Einarson TR, Acs A, Ludwig C, Panton UH. Prevalence of cardiovascular disease in type 2 diabetes: a systematic literature review of scientific evidence from across the world in 2007-2017. Cardiovasc Diabetol 2018; 17(1):83 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  5. Hammes HP, Lemmen KD, Bertram B, German Diabetes A. Diabetic retinopathy and maculopathy. Exp Clin Endocrinol Diabetes 2014; 122(7):387-90 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  6. Waanders F, Visser FW, Gans RO. Current concepts in the management of diabetic nephropathy. Neth J Med 2013; 71(9):448-58 PubMed Google Scholar
  7. Abbott CA, Malik RA, van Ross ER, Kulkarni J, Boulton AJ. Prevalence and characteristics of painful diabetic neuropathy in a large community-based diabetic population in the U.K. Diabetes Care 2011; 34(10):2220-4 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  8. Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, et al. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract 2018; 138:271-81 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  9. Whiting DR, Guariguata L, Weil C, Shaw J. IDF diabetes atlas: global estimates of the prevalence of diabetes for 2011 and 2030. Diabetes Res Clin Pract 2011; 94(3):311-21 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  10. Lobo JC, Torres JP, Fouque D, Mafra D. Zinc deficiency in chronic kidney disease: is there a relationship with adipose tissue and atherosclerosis? Biol Trace Elem Res 2010; 135(1-3):16-21 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Yerlikaya FH, Toker A, Aribas A. Serum trace elements in obese women with or without diabetes. Indian J Med Res 2013; 137(2):339-45 PubMed Google Scholar
  12. Wolide AD, Zawdie B, Alemayehu T, Tadesse S. Association of trace metal elements with lipid profiles in type 2 diabetes mellitus patients: a cross sectional study. BMC Endocr Disord 2017; 17(1):64 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  13. Praveeena S, Pasula S, Sameera K. Trace elements in diabetes mellitus. J Clin Diagn Res 2013; 7(9):1863-5 PubMed Google Scholar
  14. Siddiqui K, Bawazeer N, Joy SS. Variation in macro and trace elements in progression of type 2 diabetes. Scientific World Journal 2014; 2014:461591 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Pittas AG, Lau J, Hu FB, Dawson-Hughes B. The role of vitamin D and calcium in type 2 diabetes. A systematic review and meta-analysis. J Clin Endocrinol Metab 2007;92(6):2017-29 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Mertz W. Chromium in human nutrition: a review. J Nutr 1993; 123(4):626-33 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Kazi TG, Afridi HI, Kazi N, Jamali MK, Arain MB, Jalbani N, et al. Copper, chromium, manganese, iron, nickel, and zinc levels in biological samples of diabetes mellitus patients. Biol Trace Elem Res 2008; 122(1):1-18 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Bleys J, Navas- Acien A, Guallar E. Serum selenium and diabetes in U.S. adults. Diabetes Care 2007; 30(4):829-34 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  19. Tang X, Shay NF. Zinc has an insulin-like effect on glucose transport mediated by phosphoinositol-3-kinase and Akt in 3T3-L1 fibroblasts and adipocytes. J Nutr 2001; 131(5):1414-20 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  20. Volpe SL. Magnesium, the metabolic syndrome, insulin resistance, and type 2 diabetes mellitus. Crit Rev Food Sci Nutr 2008; 48(3):293-300 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  21. American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes-2015. Diabetes Care 2015; 38(1):8-16 PubMed Google Scholar
  22. Degueldre C, Favarger PY. Thorium colloid analysis by single particle inductively coupled plasma-mass spectrometry. Talanta 2004; 62(5):1051-4 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  23. Degueldre C, Favarger PY, Rosse R, Wold S. Uranium colloid analysis by single particle inductively coupled plasma-mass spectrometry. Talanta 2006; 68(3):623-8 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  24. Zhang H, Yan C, Yang Z, Zhang W, Niu Y, Li X, et al. Alterations of serum trace elements in patients with type 2 diabetes. J Trace Elem Med Biol 2017; 40:91-6 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  25. Mishra S, Mishra BB. Study of Lipid Peroxidation, Nitric Oxide End Product, and Trace Element Status in Type 2 Diabetes Mellitus with and without Complications. Int J Appl Basic Med Res 2017; 7(2):88-93 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  26. Yeasmin R, Muttalib MA, Sultana N, Bhuiyan NH, Alam R. Status of Some Trace Elements in Type-2 Diabetic Patients and its Relationship with Lipid Profile. J. Bangladesh Acad. Sci. 2016; 40(1):79-85 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  27. Ekmekcioglu C, Prohaska C, Pomazal K, Steffan I, Schernthaner G, Marktl W. Concentrations of seven trace elements in different hematological matrices in patients with type 2 diabetes as compared to healthy controls. Biol Trace Elem Res 2001; 79(3):205-19 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  28. Badran M, Morsy R, Soliman H, Elnimr T. Assessment of trace elements levels in patients with Type 2 diabetes using multivariate statistical analysis. J Trace Elem Med Biol 2016; 33:114-9 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  29. Oyedeji SO, Adesina AA, Oke OT, Tijani YO. evaluation of essential trace metals in female type 2 diabetes mellitus patients in Nigerian population 2014; 13(18):1910-14 PubMed Google Scholar
  30. Hussain F, Arif Maan M, Sheikh MA, Nawaz H, Jamil A. Trace elements status in type 2 diabetes. Bangladesh Journal of Medical Science 2009; 8(3) PubMed Google Scholar
  31. Masood N, Baloch GH, Ghori RA, Memon IA, Memon MA, Memon MS. Serum zinc and magnesium in type-2 diabetic patients. J Coll Physicians Surg Pak 2009; 19(8):483-6 PubMed Google Scholar
  32. Basaki M, Saeb M, Nazifi S, Shamsaei HA. Zinc, copper, iron, and chromium concentrations in young patients with type 2 diabetes mellitus. Biol Trace Elem Res 2012; 148(2):161-4 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  33. Nashiry M, Ishak I, Mohamed J, Budin S, Mohd Fairulnizal MN M, Kamaralzaman S, et al. Evaluation of Trace Elements in Malay Women with Type 2 Diabetes Mellitus. Sains Malaysiana 2019; 48(2):337–45 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  34. Cancarini A, Fostinelli J, Napoli L, Gilberti ME, Apostoli P, Semeraro F. Trace elements and diabetes: Assessment of levels in tears and serum. Exp Eye Res 2017; 154:47-52 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  35. Skalnaya MG, Demidov VA. Hair trace element contents in women with obesity and type 2 diabetes. J Trace Elem Med Biol 2007; 21 Suppl 1:59-61 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  36. Diwan AG, Pradhan AB, Lingojwar D, Krishna KK, Singh P, Almelkar SI. Serum zinc, chromium and magnesium levels in Type 2 diabetes. Int J Diab Dev Ctries 2006 26 (3):122-23 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  37. Ekin S, Mert N, Gunduz H, Meral I. Serum sialic acid levels and selected mineral status in patients with type 2 diabetes mellitus. Biol Trace Elem Res 2003; 94(3):193-201 DOI Crossref PubMed Google Scholar

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如何引用本文

Arpaci A, Ecevit H, Onderci M, Kucuk MU, Olt S. Trace Element and Lipid Profile in Patients with Type-II Diabetes Mellitus. Ulutas Med J. 2020;6(2):59-66. doi:10.5455/umj.20200305101734

Arpaci, A., Ecevit, H., Onderci, M., Kucuk, M. U., & Olt, S. (2020). Trace Element and Lipid Profile in Patients with Type-II Diabetes Mellitus. The Ulutas Medical Journal, 6(2), 59–66. https://doi.org/10.5455/umj.20200305101734

Arpaci, A. et al. (2020) 'Trace Element and Lipid Profile in Patients with Type-II Diabetes Mellitus', The Ulutas Medical Journal, 6(2), pp. 59–66. doi: 10.5455/umj.20200305101734.

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