The Ulutas Medical Journal · ISSN 2149-0430 (印刷版), 2149-388X (在线版) · https://www.ulutasmedicaljournal.com/?mno=67604
原创论著 · 开放获取
用于评估临床生化参数的快速化是否必要?
标题、摘要和全文为机器翻译。 英文原文
- Department of Moleculer Biochemistry and Genetics, The Faculty of Medicine, University of Hatay Mustafa Kemal, Hatay, Turkey ROR
- Department of Biostatistics, The Faculty of Medicine, University of Hatay Mustafa Kemal, Hatay, Turkey ROR
- Department of Biochemistry, The Faculty of Medicine, University of Hatay Mustafa Kemal, Hatay, Turkey ROR
- 开放获取
- CC BY-NC 4.0
- ORCID
- 资助
- 伦理批准
- 数据可用性
摘要
引言:通常在斋戒后的早上,对前往综合诊所就诊的病人进行血液检测. 然而,由于医院提供24小时服务,每天每个小时都会向患者采集血液,禁食状态无法完全保证. 因此,我们的研究旨在比较个人的禁食/非食用生化参数。 材料和方法: 我们的回顾性研究检查了18个最经常要求的病人的血液测试,这些病人到我们医院的某些综合诊所就诊,只有一次根据要求的时数作为禁食值和非禁食值。 结果: 在分析总共70 352人的研究中,在斋戒/非斋戒值方面观察到了统计上的重大差异。 然而,当测试时测得效果大小值时,临床上并不显著(0.006-0.104). 结论: 斋戒和非斋戒参数之间没有明显的区别。 结论是,只要对例行结果没有疑问,个人就可以全天提供血液样本,不论是否斋戒.
关键词
全文
全文为机器翻译;以英文原文为准。 英文原文
导言
临床营养的体外反射是血液样本中因体内代谢变化而导致的生化参数变化. 由于食物的消化,血清葡萄糖,氨基酸,以及三羧酸含量增加. 1作为对食物摄入的反应,胰腺通过增加胰岛素分泌来减少葡萄糖分泌,并试图将血糖水平保持在参考范围内. 这种胰岛素/葡萄糖素水平的变化引发了组织(尤其是肝脏,肌肉,脂肪组织)的厌食阶段. 肝脏从供给的底物中形成甘油和脂质. 虽然形成甘油的甘油储存在肝脏中,脂质通过极低密度的脂蛋白(VLDL)转移到血液中. 脂肪组织从脂蛋白中去除自由脂肪酸,合成三甲醇,并以难溶液的形式储存. 当新陈代谢处于非发酵状态时,大脑和心脏会使用葡萄糖作为其能量来源. 只有长期禁食后,它们才能使用酮体 (1, 2)在从无脂向斋戒过渡时,身体会从胰腺的α细胞中分泌葡萄糖激素. 葡萄糖的主要用途是将血液葡萄糖水平保持在规范的葡萄糖水平周围进行斋戒. (3)通过调节新陈代谢,胰岛素/葡萄糖激素以平衡的方式调节脂解/脂原和甘油基因解或甘油基合成. 因此,所有身体上的酶/激素的功能都能够保持新陈代谢的平衡,尽管斋戒或不快. (4)。 。 。
在新陈代谢进行所有这些过程的同时,血的生物化学在禁食状态和不发酵状态之间发生了差异. 但是,对于许多测试来说,这种差别微不足道。 (5–7)在生物化学试验方面,土耳其的禁食国和非禁食国受到重视。 为此原因,在我们的研究中,通过采集到达我们实验室的样品的生化参数,它旨在确定在统计和临床意义上的禁食和非食用血样之间是否有差异,如果有,如何在诊所中反映这一点。
材料和方法
道德声明和主题
本研究中追溯使用的数据来自Hatay Mustafa Kemal大学(HMKU)卫生应用和研究医院的自动化系统(ENLIL)。 道德操守委员会获得批准(19.YL.024)。 该研究的小组是利用医院数据库资料,于2019年1月1日至10月31日期间访问综合诊所的病人组成。
材料
我们的研究涉及70 352人,包括42 696人(60%)妇女和27 656人(40%)男子。 临床医生通过咽喉科、矫形科、眼科、皮肤科、神经科、理疗和康复科、普通外科、内分泌科、传染病科、血液科、内科和胃肠科等多科诊所进行了治疗。 分析中不包括肿瘤科和综合诊所、儿科、急诊、肾科综合诊所和重症护理单位的住院数据和数据。
方法
这项研究包括诊所最经常采用的18种不同的生物化学试验。 由于我们认为在清晨凌晨采集的血样斋戒血样的概率将高于下午和下午采集的相同概率,患者的血液检测被归类为07:00-10:00禁血,10:01-17:00禁血. 在适当条件下转移到实验室的血液样本保存20分钟,在4°C和4000rpm离心机上离心机10分钟,分离成血清,用ADVIA 1800临床化学系统自动分析器进行分析。
统计分析
在一般的研究中,对各群体之间差别的意义进行统计分析,并以单位表示为p˂0.05. 文献指出,“p”值受分析样本大小的影响,在使用大样本的研究中,即使属于临床上没有意义的组别的经济医学家之间的差别很小,p值也可能小于0.05。 (8)。 。 。
一个衡量参数,表明研究中各组结果之间的差别在临床上是否显著,就是效果大小. "效应大小"的定义是:我们希望能够准确确定测试结果或临床上具有重大意义的最小差的最小变化. 作为科恩的一般主张,指出小于0.2的d值表示弱效应大小,0.5的值表示中效应大小,0.8的值表示强效应大小. (9, 10)在我们的研究中,SPSS 21被用来分析. 数据集中发现的所有参数的值外值都通过一个框图进行了检查,并被排除在研究之外。 在用描述性统计来总结数据之后,学生T测试和Mann Whitney U测试被用于分析. 所有测试的重要性水平被接受为p<0.05。
结果
我们的研究涉及70 352人,包括42 696人(60%)妇女和27 656人(40%)男子。 其中46,731人(66%)被评为斋戒,23,621人(34%)被评为非斋戒. 如表1所示,Amylase(AMY)、Iron、Lipase(LIP)、Phospor、总胆固醇、高密度脂蛋白、Triglycerides和Alkaline Phosphatase(ALP)在Aboutin(ALB)、Alanin Aminotransase(ALT)、Aspartate Aminotransase(AST)、Creatinine(CRE)、Calcium(Ca)、Gamma-Glutamyl Transferase(GGT)、Glucose(GLU)、Blood Urea Nitrogen(BUN)、TotroProtein(TP)和Creatinine kinase(CK)在p<0.05中观察到了一些差异。 如表2所示,在妇女的斋戒值和非斋戒值之间,AMY、AST、磷酸酯、总胆固醇、CRE、铁、ALP、TP、Triglycerides、高密度脂蛋白和CK没有显著差异,而在ALB、ALT、Ca、GGT、GLU、BUN和LIP在p<0.05中则有显著差异。
表3显示,男子的禁食值和非禁食值之间,虽然在氨基酶、总胆固醇、丙烯酸、铁、GGT、BUN、LIP、三聚氰化物、ALP和高密度脂蛋白方面没有显著差别,但在ALB、ALT、AST、Phospor、Ca、GLU、TP和CK方面,在p<0.05方面差别很大。 然而,根据所计算的影响大小值,即使是在统计上具有重要性的参数也不显著(影响大小 min-max=0.006-0.104)(表2-3).
此外,尽管在AST、IRON、TP、ALP、高密度脂蛋白和CK(表2)中,妇女的差别不大,但在IRON、GGT、BUN、ALP和高密度脂蛋白中,男子差别不大(表3)。 从这里可以看出,虽然CK和AST等一些参数在统计学上在女性中斋戒值和非斋戒值之间没有显著差异(p>0.05),但男性的差异很大(p<0.05)(表2-3)。 同样,虽然GGT和BUN等参数在男子之间没有显著差异,但是在妇女之间却有很大差异。 根据我们所测量的影响大小值,以确定在p<0.05中发现的禁食组和非禁食组之间的统计学上存在显著差异的参数在临床上是否具有显著意义,在任何参数中都没有观察到临床上的显著差异. 虽然高密度脂蛋白的最小效应尺寸值为0.016,但CK的最大效应值为0.104,根据Cohen d(表1)没有临床意义.
讨论情况
在文献中,虽然直到2010年代才被接受,合适的代谢状态是禁食状态,因为需要缩短停留时间,并且由于实验室被要求每天24小时为所有申请治疗的病人提供服务,但每天随时从病人身上取血,无法确定这些病人的禁食状态. (11, 12). 由于清晨采血单位拥挤,8日到医院提供血样的病人可能不得不等到中午. 这种等待过程对糖尿病患者,怀孕患者,老年人,特别是儿科患者来说是困难的,或者这些人不能在空腹上等待,这可能会给phlebotomists和病人带来痛苦.
实际上,在白天的小时之外,一个人需要斋戒,身体的新陈代谢在一天的大部分时间里处于不快的状态. 仍然通过禁食性新陈代谢测试来评估个人可能不合适 (6, 13)虽然对人类禁食值与非禁食值之间的差异的研究大多针对脂类,但有限的研究涵盖了其他生物化学参数,包括 album素,bilirubin和尿酸. (13–15)。 。 。
Langsted等人评估了糖尿病和非糖尿病个体在最近一次膳食后的不同时期的脂质,脂蛋白,阿波利普洛特素,以及阿波利普洛特素. 因此,他们报告说,与糖尿病和非糖尿病人的禁食、非高密度脂蛋白和阿波利普洛特-B在膳食前后保持恒定性、LDL-CHOL和甲状腺素在糖尿病和非糖尿病人的禁食量下降相比,血浆三聚氰化物的含量只增加了0.2 mmol/L,这可能是由于流体摄入导致的异化所致。 他们还强调,在脂质剖面测量中使用无脂血比禁血更有用。 (16)Mora等人评估了脂质特征,并报告了三聚氰化物的改变:0.2 mmol/L;总胆固醇0.1 mmol/L;LDL-CHOL0.2 mmol/L;高密度脂蛋白没有重大变化。 (17)同样,在我们的研究中,总胆固醇、三聚氰化物和高密度脂蛋白的禁食值与非脂蛋白的禁食值(分别为p=0.366、p=0.307、p=0.527)没有明显差别(表1)。 欧洲临床化学和实验室医学联合会(欧洲临床化学和实验室医学联合会)支持Nordestgaard等人进行的审查,根据对禁食和非食用脂质剖面的研究结果,建议非食用脂质剖面为标准,若干国家(联合王国、加拿大、斯堪的纳维亚国家等)改变了临床准则,糖尿病或非食用脂质剖面的测量中不需要斋戒,无论是否患有心血管疾病,也不需要儿童或成年人。 (5, 18) 他们认为,只有对常规结果有疑问的病人才能重复使用斋戒样品,而且根据他们自己的准则,可以对三聚氰胺含量大于5 mmol/L(440 mg/dL)或慢性超三聚氰胺的病人收集斋戒样品。 (5)。 。 。
Plumelle等人评估了77项测试(37项生物化学、16项血液学、3项凝固、21项内分泌参数)的禁食和非消毒结果。 他们说,在37项生物化学参数中,29项不受禁食或非禁食的影响(ALT、ALB、ALP、AMY、Apo A1、AST、B)。2个M,BIC,BUN,Ca,总胆固醇,CK,GGT,HbA1c,高密度脂蛋白,铁,K,LDH,其余部分在p<0.05(UA,TBIL,BNP,CREA,GLU)受食物摄入的影响,但由于它们不影响总变化极限(TCL),因此没有临床意义(TCLQ(2.77CVa)2+(0.5CVb)2)14. 在我们的研究中,与上述研究结果类似,在ALT、ALP、AST、ALB、BUN、Ca、GGT、IRON、CK、TP和Total胆固醇参数方面没有差别。
Sennels等人进行的Bispebjerg研究展望了禁食状态和非禁食状态对14种经常使用的临床生化参数的循环浓度的影响。 因此,在经过审查的14个参数中,与我国共有的参数中,虽然在克累丁胺中禁食值与非食用值没有区别,但在克累丁基酶、ALT和AST中存在差异。 (19)此外,Plumelle等人指出,在低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂 (14)。在我们的研究中,斋戒值与非斋戒值之间的p值为:丙丁胺0.001、低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂低脂
虽然文献中可以找到关于禁食和非禁食对我们研究中审查的18个参数中的脂质特征的影响的研究,但对我们包括的其他参数的研究有限。 因此,我们无法将某些参数的结果与文献中报告的数值进行比较。
结论
考虑到ALB,ALT,AST,Ca,CRE,GGT,Glu,TP,CK,和BUN参数的平均值,人们发现它们在斋戒状态和非斋戒状态之间是相近的,但存在差异. 然而,当应用大样本研究中使用的效果大小分析时,没有发现临床意义. 除此之外,在高密度脂蛋白,三甘草,磷脂,总胆固醇,AMY,Lipase,和ALP的参数中,没有发现禁食值和非脂肪值的重大差异. 此外,虽然在根据性别评估这一状况时在某些参数上存在差异,但还是取得了临床上微不足道的结果。 总之,每天任何时候通过采集血液获得的生化值,可以用于诊断疾病,而无需考虑禁食/非禁食状态.
声明
- 作者贡献(CRediT)
- 所有作者对全部 14 项 CRediT 角色贡献均等(Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing)。
- 资助
-
This study was supported by a grant from the Scientific Research Projects Coordination Unit of Hatay Mustafa Kemal University, Turkey.
- 利益冲突
- The authors declare that there is no conflict of interest.
- 伦理批准
- Ethics committee approval was obtained (19.YL.024).
- 数据可用性
- A data availability statement was not reported in the published version of this article.
参考文献 (19)
19 条参考文献中有 16 条已链接 DOI。
- J. Koolman KHR. Color Atlas of Biochemistry. 2nd ed2005 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Ferrier DR. Lippincott. 5 ed. Nobel Tıp Kitabevi2011 Fasting and Biochemical Parameters Kus et al. PubMed Google Scholar
- Telci Çaklılı Ö, İşbilen B, Yavuz G, Tülü S, Mesçi B, Oğuz A. Differences in leptin, ghrelin, and glucagon-like peptide-1 levels between religious fasting and normal fasting. Turk J Med Sci.2017;47(4):1152-1156 PubMed Google Scholar
- Pinkney J. The role of ghrelin in metabolic regulation. Curr Opin Clin Nutr Metab Care.2014;17(6):497-502 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Nordestgaard BG, Langsted A, Mora S, et al. Fasting is not routinely required for determination of a lipid profile: clinical and laboratory implications including flagging at desirable concentration cut-points-a joint consensus statement from the European Atherosclerosis Society and European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. Eur Heart J.2016;37(25):1944-1958 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Driver SL, Martin SS, Gluckman TJ, Clary JM, Blumenthal RS, Stone NJ. Fasting or Nonfasting Lipid Measurements: It Depends on the Question. J Am Coll Cardiol.2016;67(10):1227- DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Warnick GR, Nakajima K. Fasting versus nonfasting triglycerides: implications for laboratory measurements. Clin Chem.2008;54(1):14-16 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Cohen J. A power primer. Psychol Bull.1992;112(1):155-159 PubMed Google Scholar
- Gibson DB. Effect Size as the Essential Statistic in Developing Methods for mTBI Diagnosis. Front Neurol.2015;6:126 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Cutter G. EFFECT size or statistical significance, where to put your money. Mult Scler Relat Disord.2019;38:101490 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Sathiyakumar V, Park J, Golozar A, et al. Fasting Versus Nonfasting and Low-Density Lipoprotein Cholesterol Accuracy. Circulation.2018;137(1):10-19 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Steiner MJ, Skinner AC, Perrin EM. Fasting might not be necessary before lipid screening: a nationally representative cross- sectional study. Pediatrics.2011;128(3):463-470 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Ma I, Viczko J, Naugler C. Proportion of adults fasting for lipid testing relative to guideline changes in Alberta. Clin Biochem.2017;50(6):344-346 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Plumelle D, Lombard E, Nicolay A, Portugal H. Influence of diet and sample collection time on 77 laboratory tests on healthy adults. Clin Biochem.2014;47(1 -2):31-37 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Pasic MD, Colantonio DA, Chan MK, Venner AA, Brinc D, Adeli K. Influence of fasting and sample collection time on 38 biochemical markers in healthy children: a CALIPER substudy. Clin Biochem.2012;45(15):1125-1130 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Langsted A, Nordestgaard BG. Nonfasting lipids, lipoproteins, and apolipoproteins in individuals with and without diabetes: 58 434 individuals from the Copenhagen General Population Study. Clin Chem.2011;57(3):482-489 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Mora S, Rifai N, Buring JE, Ridker PM. Fasting compared with nonfasting lipids and apolipoproteins for predicting incident cardiovascular events. Circulation.2008;118(10):993-1001 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Simundic AM, Cornes M, Grankvist K, Lippi G, Nybo M. Standardization of collection requirements for fasting samples: for the Working Group on Preanalytical Phase (WG-PA) of the European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (EFLM). Clin Chim Acta.2014;432:33-37 DOI Crossref PubMed Google Scholar
- Sennels HP, Jørgensen HL, Goetze JP, Fahrenkrug J. Rhythmic 24-hour variations of frequently used clinical biochemical parameters in healthy young males--the Bispebjerg study of diurnal variations. Scand J Clin Lab Invest.2012;72(4):287-295 DOI Crossref PubMed Google Scholar
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如何引用本文
KUS B, DIRICAN E, DOGAN S, ARPACI A. Is Fasting Necessary for the Assessment of Clinical Biochemical Parameters?. Ulutas Med J. 2021;7(2):99-107. doi:10.5455/umj.20210325092137online
KUS, B., DIRICAN, E., DOGAN, S., & ARPACI, A. (2021). Is Fasting Necessary for the Assessment of Clinical Biochemical Parameters?. The Ulutas Medical Journal, 7(2), 99–107. https://doi.org/10.5455/umj.20210325092137online
KUS, B. et al. (2021) 'Is Fasting Necessary for the Assessment of Clinical Biochemical Parameters?', The Ulutas Medical Journal, 7(2), pp. 99–107. doi: 10.5455/umj.20210325092137online.


