The Ulutas Medical Journal p-ISSN 2149-0430 e-ISSN 2149-388X

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原创论著 · 开放获取

影响儿童饮食行为预测的因素:对父母喂养方式的逐步倒退分析

标题、摘要和全文为机器翻译。 英文原文

  • Gulcan Arusoglu1
  • Sine Yilmaz2
  • Basak Can3
  1. Kırklareli Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Beslenme ve Diyetetik Bölümü ROR
  2. Ankara Medipol Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Beslenme ve Diyetetik Bölümü ROR
  3. İstanbul Gelişim Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Beslenme ve Diyetetik Bölümü ROR
下载 PDF (664.2 KB) 引用方式 doi:10.5455/umj.20240515072336

摘要

导言:为了防止成年人肥胖,有必要干预童年时期出现的不良行为. 这些负面行为包括负面的饮食行为. 我们的研究目的是调查父母喂养方式之间的关系,这是影响儿童喂养行为的最重要因素之一. 材料和方法: 这项研究计划作为一项描述性研究,研究人员向参与者分发了儿童饮食行为问卷和父母喂养方式问卷表。 结果:研究结果显示,父母的喂养风格,如情感喂养和激励喂养,是儿童饮食行为最重要的预测者之一. 此外,孩子的体重也会影响副阴茎,如食用选择性,慢食,以及享受食用等. 结论: 儿童体重与饮食行为之间的相互作用是一个恶性循环,更难打破. 然而,如果父母的饮食风格朝着正确的方向改变,则可以改善孩子的饮食行为,并管理孩子的体重. 这是防止儿童肥胖的重要方法. 出于这个原因,负责孩子营养的父母和照顾者需要获得健康的饮食行为,并使这些行为适应自己的生活.

关键词

全文

全文为机器翻译；以英文原文为准。 英文原文

导言

鉴于近年来儿童肥胖症的显著上升,研究人员将注意力转向调查父母因素对肥胖症的发展和预防的影响. 儿童最受父母饮食选择和行为影响的发展阶段是学龄前(3-5岁)和学龄(6-12岁) (1)据文献报道,父母喂养方式影响儿童的饮食行为和总体饮食模式。 这种现象可以部分归因于父母,特别是妇女在影响儿童食物环境和对饮食偏好产生影响方面的作用。 因此,必须评估父母的喂养方式和做法,为儿童引入健康的饮食习惯。 (2)。 。 。

父母供餐方式包括父母的认知和行为方面,包括态度、信仰和对供餐做法的行动。 这些养育方式包括广泛的领域,包括体育锻炼、营养、睡眠常规、卫生习惯、娱乐活动和教育方法。 父母的作风分为三类:专制、权威和宽容。 父母的风格也改变了父母的供养方式. 根据一项系统的审查,专制的养育方式与儿童吃东西的压力有关,父母有限制性的饮食行为,而权威的养育与父母对儿童食物摄入的监测有关。 与此相反,一种宽容的养育方式与监测儿童的饮食摄入量有着相反的关系。 (2)由于所使用的评估方法不同,关于父母喂养习惯与儿童饮食结果之间联系的一致证据的提供受到限制。 (3)因此,为便于比较父母喂养模式,制定了各种调查问卷。 本研究使用的问卷之一是父母供餐方式问卷(PFSQ). (4)问卷的主要目的是评估各种供餐方式,包括控制饮食、情感供餐、工具供餐、鼓励饮食,由Wardle等人开发。 (5)。 。 。

在调查父母喂养方法的过程中,必须确定饮食行为。 在联合王国建立和验证的儿童饮食行为调查表被认为是学龄前和学龄儿童最完整的评估工具之一。 (6)8. 行政首长协调理事会是一个根据与父母讨论子女饮食情况而制订的全面评估工具。 这些项目包括4个表示 " 食物方法 " 的程度(食物的享受、过度食用、食物反应和饮用欲望)和4个衡量 " 避免食用食物 " 行为的程度(饮食缓慢、焦虑反应情绪不足和食物大惊小怪) (7)根据行政首长协调会,在学龄前儿童和学龄儿童中 (8) 由于体重状况较高,食物方法的分数较高与身体质量指数较高有关,而避免食物的分数较高与体重状况较低和体重指数较低有关。 调查父母的饮食模式对BMI的影响非常重要,因为BMI作为儿童肥胖的标志发挥着关键作用。 (9)。 。 。

将儿童肥胖症的发生率与CEBQ和PFSQ作比较,类似于土耳其的其他国家 (7, 9–11)在对父母喂养模式和儿童肥胖进行比较之前,必须确定父母喂养方式与儿童饮食行为之间的关系的基础。 鉴于土耳其妇女作为主要照顾者的普遍作用,这项研究的目的是确定有学前和学龄儿童的母亲的饮食习惯以及儿童饮食行为。 此外,研究报告试图阐明这些因素之间的关系。

材料和方法

研究组

这项研究在土耳其不同社会经济阶层(低、中、上)的各类学前学校和小学进行。 学校的选择是基于一种简单的随机抽样技术。 共有1302名儿童及其母亲被纳入学习人口。 这项研究在排除了缺少数据的参与者后,使用了1 101名儿童和母亲的规模。

母亲通过直接沟通参与,向他们提供全面的解释和信息。 在开始收集数据之前,得到了母亲及其子女的明确口头和书面同意,确保她们自愿参与研究。 在接受自愿许可表后,研究人员开始向参与者分发调查表,大声阅读,仔细记录他们的答复。 问卷包括社会人口信息、行政首长协调会和PFSQ比例表。 调查表大约在15分钟后完成。 研究人员确保参加者对每个问题都作出明确和完整的回答。 所有收集的数据都经过统计分析。

与会者

子女就读于公立幼儿园和小学的母亲由研究人员随机挑选,并被纳入研究范围。 与会者必须至少有一名3至12岁的儿童。 如果一个家庭由两个或两个以上子女组成,则要求他们单独填写一个子女的调查问卷。 研究的样本是通过选择一个简单的随机样本获得的,而样本大小则使用带有一定宇宙的样本公式计算,并计算出1310个孩子就足够了,根据抽样大小计算得出了0.05和95%的置信度.

列入标准是:(一) 儿童在学前(3至5岁)或学龄(6至12岁),(二) 父母可以讲土耳其语,(三) 父母同意参加并回答问题单。 排除标准是:(一) 过去两个月中可能影响到儿童饮食行为的慢性病史;(二) 无法与父母沟通。

文书

该工具是PFSQ、CEBQ和包含社会人口信息的调查问卷。 社会人口形式包括母亲的年龄、体重、身高、吸烟、月收入、母亲/父亲的教育和职业。 儿童的人口特征是年龄、年龄组、性别和慢性病的存在。

儿童饮食行为问卷(CEBQ)Wardle等人开发了儿童饮食行为问卷,该问卷在饮食风格中包含35个与肥胖风险相关的要素,他们分8个亚尺度聚集在一起. " 粮食方式 " 方面有四个因素:粮食反应能力(FR)、过度食用(EOE)、享受食物(EOF)和饮酒(DD)。 " 避免食物 " 的方面包括敏锐反应(SR)、饮食缓慢(SE)、情感不足(EUE)和食物大惊小怪(FF) (6)15. 行政首长协调会问题项目在5点的Irikrt尺度上得到回答,从1=永远到5=永远。 只有完成了至少75%的项目,才算得分。

经Yılmaz等人验证的CEBQ版本通过探索因素分析进行了测试。 克伦巴赫的阿尔法斯山脉从0.61到0.84. 确定因数分析根据RMSEA健身指数计算为0.049,并发现该尺度适合土耳其人口 (12)根据我们的研究,CEBQ子要素的Cronbach Alpha系数在0.68至0.81之间,综合可靠性指数在0.65至0.81之间。

父母供餐样式调查表(PFSQ)

由Wardle和同事创建的家长喂养方式问卷是用于评估家长喂养模式的27点家长报告措施。 (5)记录了父母对从“永远不”(=1)到“永远”(=5)不等的5点Ikrt类型的27项陈述的所有答复。 在土耳其版的原调查表中,有四个亚尺度,该亚尺度被分为五个亚尺度. 前三个亚尺度是情感喂养(EF),工具喂养(IF),以及刺激/鼓励喂养(PF). 严格控制(SC),以及宽容控制(TC),通过将食用亚尺度的控制分为2个尺度而出现,是其他两个亚尺度. 计算了每个分级的平均分数,其中较高分数表明更频繁地使用有关的喂养风格 (13)父母在使用食物作为奖励(或对去除食物的惩罚)时,会使用工具喂食风格. 根据情绪喂养孩子的风格是情感喂养的风格(例如,如果孩子在学前班有不好的一天,母亲会为孩子提供饼干,使其感觉更好). 另一种形式的喂食风格是控制食用. 在这种喂养风格中,父母;想要控制孩子的吃饭时间,地点和方式. 最后,父母必须促进和鼓励一种供餐方式,为子女提供各种健康和安全的选择,并允许子女选择食物。 (14)。 。 。

Özçetin等人进行了可靠性和有效性研究。 根据研究,置信亚尺度的可靠性系数(Cronbach 's Alfas)在0.54到0.83之间. 此外,在结构有效性、内部一致性和分组关系方面,从最初的PFSQ获得了近似结果 (15). 当检查PFSQ子要素的Cronbach Alpha和复合可靠性值时,Cronbach Alpha系数在0.58至0.88之间,复合可靠性指数在0.61至0.89之间.

BMI Z分数

对这些儿童进行了权衡,并按照标准程序衡量了他们的身高。 使用世卫组织的Anthro Plus计算出具体年龄和性别的BMI z分数。

道德声明

该研究被认为合乎道德,由Kirklareli大学卫生研究所伦理委员会主席Kirklareli大学于2019年10月11日发布的P0165R00规程。 调查表格中使用的食品消费频率来自题为“糖和油籽消费频率”的研究。 (16)。 。 。

统计分析

SPSS第21版软件对包括连续和绝对数据在内的所有数据进行了统计分析。 从测量工具中获得的描述值在本研究的第一阶段进行了审查,其中试图确定儿童饮食行为的状况和影响这种行为的独立变量是什么。 在分析描述性值时,在可获得的最低和最高点框架内评价了从各分尺中获得的平均值和标准差值。 在研究的下一阶段,审查了行政首长协调会与PFSQ分级之间的关系。 在分析这些关系时使用了皮尔逊相关系数,因为亚级分数显示正常分布. 在另一项分析中,在依赖变量(CEBQ亚尺度)和独立变量(PFSQ亚尺度、重量、高度、性别和吸烟)之间进行了逐步回归分析。 最后的模型是针对在既定回归模型中系数相当大的变量确定的。 在研究的最后阶段,对绝对变量进行了平均比较测试,这些变量通过回归分析被确定为重要的预测变量. 由于上述绝对变量的分级分布显示正常分布,因此采用了独立的组 t测试. 统计意义水平设定为p值小于0.05.

结果

参加该研究的儿童的父母总共填写了1 101份调查问卷。 学龄前儿童人数为486人(%44.1),学龄儿童为615人(%55.9)。 补充图1列示了这些儿童的基础教育和中等教育分布情况。 补充表1显示按年龄分布分列的BMI和Z分数。 母亲的平均年龄为35.23±4.83岁。 家庭平均收入为5339±3832.02 ;食用月收入为1602.13±1136.31₺. 表1显示了儿童及其父母的一些人口特征。 补充表2列出了行政首长协调会质量问题分组和业绩调查分组的描述性统计数据。 可以看出,CEBQ亚级的Cronbach Alfas系数在0.68至0.81之间,综合可靠指数在0.65至0.81之间. 当检查Cronbach的阿尔法和PFSQ亚尺度的复合可靠性值时,可以看到Cronbach的阿尔法系数在0.58到0.88之间,综合可靠性指数在0.61到0.89之间.

Table 1. 参加研究的母婴的一些社会人口特征
表1:参加研究的母婴的一些社会人口特征

表2显示行政首长协调会质量标准与财务标准标准分级的关联系数。 在短链氯化石蜡和全氟化碳之间发现强烈的正相关关系。 EF和DD、EUE、PF与SR、EUE以及IF与EOE、DD之间有中度正相关。 第二,EF与FR,SR,PF与DD,SE,IF与FR,SR,SE,EUE之间有着微弱的正相关关系;TC与FR和DD之间有着微弱的正相关关系. 另一方面,在EOF和SR,SE之间,在SR和FF之间,在SC,T之间,也发现一种微弱的负相关.

各种独立的变量参与了研究中儿童饮食行为亚尺度分数的预测. 这些是情感喂养、促进/鼓励喂养、工具喂养、严格控制、宽容控制、父母吸烟状况和儿童特征(性别、年龄、身高和体重)。 通过逐步回归,确定了影响每个依赖变量的依赖变量的重要性顺序。 对依赖变量没有重大影响的变量被排除在模型之外。 因此,关于儿童饮食行为分级预测的逐步回归分析结果见表3。 在检查FR亚尺度分数预测的渐变结果时,发现EF是最重要的预测器,但在上一个模型中,随着高度变量进入模型,重量变量的预测效果增加. 经确定,三个独立可变模型都很重要(R.(2)=.09,F3,1097=36.01) (中文(简体) ). 在EOE亚尺度分数中,EF是最重要的预测器,而上一个模型中TC变量的效果被发现很小. 但是,由于三个独立的可变模型被确定为重要模型(R.(2)=15,F3,1097=65.68),决定保留模型中具有显著效果的变量. 在检查另一个亚尺度的EOF的分数时,确定最重要的预测变量是权重(β重量=0.38,p<0.001). 从结果来看,人们看到,R(2) 仅重量变量的贡献为0.06,随着所有其他变量的加入,其贡献增加到0.09. 特别是,确定在模型中包括综合框架和EF变量对R的贡献。(2) 相当低。 经确定,预测DD分级分数中最重要的预测变量是EF(βEF=23,p<0.001). 经确定,PF变量是SR分尺度中最重要的预测器,所建立的三个独立变量模型意义重大(R.(2)=13,F3,1097=55.60) (中文(简体) ). 考虑到SE分数的预测是另一个亚尺度,确定重量变量是最重要的预测器,所建立的三个独立变量模型是重大的(R)(2)=10,F3,1097=39.01) (中文(简体) ). 根据EUE分数预测的逐步回归结果,确定EF的独立变量是比PF更重要的预测器,所建立的两个独立变量模型是重要的(R)(2)=10,F2,1098=62.58) (中文(简体) ). 最后,当对分数预测的逐步回归结果进行审查时,确定权重变量是最重要的预测器,所建立的两个独立变量模型是重大的(R)(2)=.04,F2,1098=18.87) (中文(简体) ).

Table 2. CEBQ和PFSQ亚尺度之间的关联系数
表2:行政首长协调协商会与PFSQ分级之间的关联系数
Table 3. 预测儿童饮食行为的逐步回归分析结果
表3:预测儿童饮食行为的逐步回归分析结果

儿童喂养行为和父母喂养方式子等级分数分析结果见表4. 儿童喂养方式子等级分数表FR(p<0.001)、EOE(p=0.008)、EOF(p<0.001)、SR(p<0.001)、SE(p<0.001)和FF(p<0.001),BMI各组的分类差别很大。 然而,确定DD(p=0.560)与EUE(p=0.094)亚尺度手段没有区别. 在PFSQ亚尺度中,只有PF(p=0.02)亚尺度与BMI亚尺度差异很大,其他亚尺度为EF(p=0.495),IF(p=0.059),SC(p=0.067)和TC(p=0.668)亚尺度手段没有区别. 经确定,为显著差异计算的影响大小系数对食品EOE、SR、FF和PF的影响较小,对FR和SE的影响接近中等,对EOF的影响中等。

Table 4.
表4 按区域开列的所需资源

讨论情况

这项研究的目的是审查父母喂养方法对儿童喂养行为的预测影响。 为此,采用了儿童饮食行为问卷和父母供餐样式问卷表。 根据相关文献,0.60及以上可靠性值被视为“可靠”,0.80及以上值被视为“高度可靠”。 (17),可以说,CEBQ的所有亚尺度都是可靠的,而EOF的亚尺度具有很高的可靠性. 另外,根据文献,PFSQ子尺度是可靠的. 此外,可以说,父母喂养风格的EF亚尺度具有很高的可靠性(补充表1)。

在我们的研究中,根据土耳其人口五个子要素的PFSQ分析 (15),控制喂养被分为严格控制和宽容控制的子因子. 最初的四要素型号在美国没有得到验证 (18) 联合国 (19),使五要素模型更合适. 具有经过文化改造和验证的家长供餐工具的存在,可以准确了解供餐方式。 通过实施这一办法,可以管理儿童营养消费的监管,从而减轻与超重增加有关的任何并发症。

补充表1还包括比额表的平均分数。 考虑到分数的增加也提高了相关因子中的行为性能,可以说EOF,DD,SR,SE,和EUE子因子的算术平均分数都高于可以从相关子因子中获得的最低和最高分数值. 根据算术平均分数,EOF和SR子因子的平均值被发现高于可以从相关子因子获得的平均分数. 在FR,EOE,以及FF因子中,可以看出参与者的算术平均分低于可以从相关子因子获得的平均分数. 简言之,可以解释,虽然参与者对食物的享受和对焦虑的响应率被发现高于平均水平,但是他们的食物反应能力,情感过度食用,以及食物大惊小怪的行为并没有在相当的程度上被观察到. 另一项调查显示,父母的影响显示出对饮食习惯进行控制的可能性较高。 (14)在英国进行的一项调查显示,南亚和加勒比黑人父母的饮食、情感饮食和工具喂养的压力高于白人家庭的压力。 (20)在我们的研究中,参与者没有被划分为任何族裔群体。 根据《古兰经》等人进行的研究,确定与喂养儿童做法有关的族裔属性,可促进实施针对各族裔群体独特特点的有针对性的战略。 (21)。 。 。

在父母喂养子女时所采用的方法中也明显存在民族差异。 这些差异是社会和文化结构差异的结果。 因此,今后开展涵盖其他族裔群体的全面研究,将有助于查明社会和文化结构中造成喂养做法差异的差异。 现有的研究表明,父母的喂养习惯和孩子的饮食行为对于儿童的体重状况具有重要意义。 (22, 23)与此相反,根据我们研究中对差异所作的分析,不同儿童BMI组的PFSQ分数没有明显差异。 在CEBQ分级中,在FR、EOF、EOE、SR、SE和FF分级中,儿童BMI群体之间存在差异(表4)。 在本次调查中,我们查明了支持先前在土耳其进行的一项研究的结果的数据。 根据这些数据,FR,EOE,EOF,和FF从体重极低大幅提升到肥胖,而SR和SE则有所下降. 在Spahiĉ et al.的研究中,除FF以外的所有亚尺度都以同样的方式变化,支持数据. (24). 表3显示,食物反应亚尺度的最重要预测因素是情感喂养,而反应鼓励喂养。 因此可以说,父母的喂养方式间接影响到儿童的体重和体重。 本研究提供的数据为包括拉丁美洲和加勒比区域各国的全面系统审查的结果提供了支持。 (25)。 。 。

父母的具体喂养做法与儿童饮食习惯之间存在关联 (26)例如,在父母健康饮食行为模式与儿童水果和蔬菜摄入之间发现一种积极的联系。 (27)更隐蔽的控制 与不健康的小吃摄取量 和更多的水果和蔬菜摄取 儿童 (28)。与表3一样,除EOF、SE和FF之外,其他子级最重要的预测器是父母供餐风格。 根据研究结果,可以假定父母的情感喂养模式是决定儿童情感过度食用的重要决定因素。 表现情感饮食的儿童可能会食用食物,作为对经历愤怒,焦虑,或抑郁等情绪的反应. 这种情感饮食行为可能作为一种应对机制,可以暂时逃离不合适的情感状态. (29)儿童的情感饮食与不遭受饥饿和缺乏饮食控制的食物消费有关,这表明了饮食紊乱的精神病表现 (29, 30)由于这一理由,照料者在喂养儿童时必须谨慎行事,以防止食物与快乐或不愉快的情感之间产生联系。 一项调查显示 父母的情感喂养 和工具喂养习惯 和孩子的情感吃 (31)。 。 。

儿童慢食行为最显著的预测者被确认为体重. 人们注意到,仅在食物选择性分食中,预测者中就没有父母供餐的风格。 这项研究突出了父母喂养模式和技术在形成儿童营养习惯方面的重要性。 鼓励非极端父母行为,避免食品标签(不良)和优先享受膳食时间,对于促进儿童健康饮食行为的发展具有重要意义。 (32)发现儿童关于食品准备的论述与餐饮带来的快感有着显著的关联。 此外,儿童饮食的享受和母亲以开放和约束为特点的交流都与情感过度饮食有着积极的联系。 (33)另一项审查为这项索赔提供了佐证。 他们报告说,养育子女的背景(即养育子女的方式和父母的差别待遇)减缓了父母的喂养做法,而特征(时间和食欲特征)则减轻了家庭饮食环境的影响。 (34)虽然据报道,中国最适用的家长喂养做法是赞美、鼓励新食物、鼓励均衡饮食和促进健康饮食,但支持将儿童身体组成与喂养行为联系起来。 (35)。 。 。

结论

本研究提供了关于儿童喂养方法对父母方法的影响的经验性数据,阐明其发展方式和轨迹。 因此,必须在幼儿期进行各种研究,以防止成年时发生肥胖症。 通过综合利用PFSQ和食物消费频率问卷,研究人员可以在未来的研究中确定父母喂养技术对不同食物群体的消费模式的影响. 但是,可以调查哪些食物通过父母的办法引发儿童消费。 在幼儿期发现肥胖症和防止其发展方面,家庭,特别是照顾者承担着巨大的负担。 为了解决这一问题,个人必须拥有全面的教育,坚持适当的营养做法,并具备向年轻一代有效传播这种知识的能力。

声明

作者贡献（CRediT）
所有作者对全部 14 项 CRediT 角色贡献均等（Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing）。
资助

Funding information was not reported in the published version of this article.

利益冲突
The authors declared no conflict of interest.
伦理批准
The study was found ethically appropriate with the protocol code P0165R00 dated 11/10/2019 by Kirklareli University, Institute of Health, Ethical Committee Chair.
数据可用性
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

参考文献 (35)

35 条参考文献中有 28 条已链接 DOI。

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Arusoglu G, Yilmaz S, Can B. Factors Affecting the Prediction of Eating Behavior in Children: Stepwise Regression Analysis on Parental Feeding Styles. Ulutas Med J. 2024;10(2):26-38. doi:10.5455/umj.20240515072336

Arusoglu, G., Yilmaz, S., & Can, B. (2024). Factors Affecting the Prediction of Eating Behavior in Children: Stepwise Regression Analysis on Parental Feeding Styles. The Ulutas Medical Journal, 10(2), 26–38. https://doi.org/10.5455/umj.20240515072336

Arusoglu, G., Yilmaz, S. and Can, B. (2024) 'Factors Affecting the Prediction of Eating Behavior in Children: Stepwise Regression Analysis on Parental Feeding Styles', The Ulutas Medical Journal, 10(2), pp. 26–38. doi: 10.5455/umj.20240515072336.

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