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检测低出生体重婴儿的人体测量参数比较评价

标题、摘要和全文为机器翻译。 英文原文

  • Jagadish C Das1
  • Sadiqa Tahera Khanam2
  • Ainun Afroze3
  • Nibedita Paul4
  1. Department of Neonatology, Chittagong Medical College, Bangladesh ROR
  2. Department of Maternal & Child Health, NIPSOM, Mohakhali, Dhaka
  3. Dept. of Pediatric Gastroenterology & Nutrition, Shahbag, Dhaka ROR
  4. Dept. of Obst & Gynecology, BGC Trust Medical College, Candonaish, Bangladesh ROR
下载 PDF (460.6 KB) 引用方式 doi:10.5455/umj.2015.1.3

摘要

背景:出生体重是新生儿健康的重要指标。 象孟加拉国这样的发展中国家婴儿出生体重低的发生率很高。 75%的分娩主要由传统助产士或亲属在农村社区进行。 不存在出生体重记录设施。 为了克服体重记录的问题,有理由找出其他可以用来代替体重婴儿的简单测量方法。 研究的目的是审查人体测量作为出生体重低婴儿筛查方法的有效性。 材料和方法:2000-2001年期间,在达卡市对560名新生儿进行了跨部门分析研究。 中臂环形,长度,头部环形,胸部环形,腹部腺体和小腿环形被考虑. 结果:观察到出生体重与所有其他人体测量参数(P<0.001)有很大的关联。 然而,出生体重与中臂环间的相关性较高(r=0.946). 研究表明,在识别小于2 500克/米的新生儿时,小于9厘米的中臂环具有最好的敏感性(96.2%)和特异性(97.3%)。 中臂周长值 < 8 cm和 < 6.8 cm,对接重 < 2000 gm 和 < 1 500 gm 的新生儿而言,显示最高有效性。 观察到了用于筛选新生儿的所有其他参数的截断值。 对所有其它参数的出生体重进行了递减分析。 结论: 这项工作的结论是,人体测量参数可能是筛选低出生体重婴儿的有效替代方法。

关键词

全文

全文为机器翻译；以英文原文为准。 英文原文

导言

出生体重低的发生率不同。 在西欧和北美,所有婴儿出生时体重不足2 500克的不到10%。 她们占生命第一周死亡总人数的50%以上,尽管儿科护理水平很高,但存活者的身体或精神残疾概率高于平均水平。 (1)24. 发展中国家的情况更加不利。 在孟加拉国,低出生体重的流行率要高得多,从32%到47%不等。 (2–4)在这方面,大多数人口(>80%)居住在农村地区,那里的文盲和贫穷现象普遍,甚至新生儿的保健服务设施也不令人满意。 在该国,75%的分娩是在农村社区进行的,主要是通过分娩调整或由亲属接生的。 (5)。 。 。

出生体重是衡量儿童生存和未来健康的重要指标。 这是婴儿适应周围环境的最重要决定因素。 出生体重是决定婴儿应付新环境和正常发育能力的最重要因素。 (6)低出生体重与高新生儿发病率和死亡率有关 (7)出生体重记录在发达国家是普遍的,而在孟加拉国这样的发展中国家农村社区则几乎不存在。 农村地区不重婴儿的重要原因有:对重婴儿缺乏无知,分娩后对母亲和婴儿的禁闭限制外人重婴儿,禁忌不重婴儿. 维京秤价昂贵,不易保存在分娩包里,或由助产人员从门到门搬运. 农村地区在分娩包中进行加权不可行也是不加权婴儿的重要因素 (8)衡量出生体重对于监测儿童成长十分重要。

34号编号 1981年世界卫生大会建议将其作为12项监测社区健康的全球指标之一。 (9)不幸的是,虽然出生体重低是孟加拉国最大的问题,但直到今天,孟加拉国农村还没有记录体重的设施。 唯一的粗略的衡量标准是 " 眼估计 " ,它非常主观,容易引起争议。 时间紧迫的要求是,必须开发一种替代手段来接低出生体重婴儿。 据推测,对新生儿的一些测量,如中臂环绕,小腿环绕,头部环绕,胸部环绕,腹腺以及新生儿的长度等,可以很容易地测量. 如果证明这些参数中的任何一项与出生体重关系良好,则可能被用来推断婴儿的体重. 此外,在采用这种人体测量参数时,希望不会存在生育体重的障碍。 进行这项研究是为了了解这些参数中哪些与出生体重有更密切的联系,并了解用于识别和分类社区低出生体重婴儿的参数的截断值。

材料和方法

从2000年7月1日至25日,达卡市三家不同医院的56名活产婴儿编号 2001年12月为学习人口。 在收集数据之前,母亲或法定监护人应知情同意。 患有重大先天畸形、卡普特苏塞达内姆、毛细胞血肿、重病和双胞胎的婴儿被排除在外。 患有严重产科或医学问题或糖尿病的母亲的婴儿被排除在研究之外。 一种简单的形式被用作研究仪器。 一种经过修改的敏感重量尺度、婴儿计和测量磁带被用作研究设备。 头周度(HC)在前面的超轨道山脊和后面的最大卵巢突出度水平上测量。 胸围(ChC)的测量水平为xiphisternum,低于shapula的下角.

Table 1. 显示按性别分列的婴儿人体测量参数的总体结果(平均 ± 自毁) (中文(中国大陆)
表1:按性别分列的婴儿人体测量参数的总体调查结果(Mean ± SD)

左腿半弹性位置最突出处的腹部轮廓(AG),左腿半弹性位置最突出处的幼崽轮廓(CC)和中臂轮廓(MAC),都是在颅骨缩合过程的尖端和左臂乌兰那过程之间的中点进行。 记录的重量最低值为20gm,所有其他人类测量变量的重量最高为0.1cm. 所有测量都由一位研究人员在交付后24小时内记录. 数据是通过面对面地与母亲面谈、从个案表和通过对新生儿进行测量来收集的。 标准结构用于确定与出生体重有关的不同人体测量的临界限值、敏感性、特异性、线性回归和相关性系数。 0.05的p值被视为重要程度。

Table 2. 新生儿人体测量变量之间的关联系数(r) (P值对所有人的意义低于0.001)
表2:新生儿人体测量变量之间的关联系数(P值对所有人的影响小于0.001)
Table 3. 按婴儿的长度、头围和中臂围来识别新生儿的体重。 具体程度(%):83.6†,86††,92.1;84.3♦,86♦♦,94.7;;97.3*,91.1**,94.7.
表3:按婴儿的身长、头围和中臂围来鉴定新生儿体重。 具体程度(%):83.6†、86††、92.1;84.3♦、86♦♦、94.7;97.3*、91.1**、94.7。

结果

平均怀孕年龄为37.9周,婴儿的平均产后年龄为12.2小时。 表一和表二分别列出了新生儿人体测量变量之间的平均人体测量值和相关性系数。 观察到出生体重与所有其他参数的显著相关性(p<0.001)。 然而,在出生体重和中臂周长之间观察到了最高的相关性(r=0.946)。 在新生儿出生体重和头部周长之间也出现了高度显著的相关性(r=0.879,p<0.001)(表1)。

Table 4. 按婴儿的胸部、腹部和幼崽环绕确定新生儿体重。 具体性
表4:按婴儿的胸部、腹部和幼崽环绕确定新生儿体重。 具体性

在从对应方检查低出生体重( < 2500克)时,观察到中臂周径值 < 9厘米。 9厘米的临界限值具有相当好的敏感性和特殊性(表三)。 中臂环绕(MAC)用于筛选婴儿的截断值为 <2000 gm和 < 1500 gm。 这些类型的新生物的MAC临界值分别为8厘米和6.8厘米,具有较高的敏感性和特异性(表三,图1). 中臂周长的出生体重回归分析为:出生体重= -1488.97±437.37 X中臂环绕(图-1). 还观察到所有三类婴儿的其他人体测量参数的临界点。 总之,结果显示出相当的敏感性和特殊性(表三、四和图2至6)。 在中臂圆形(表2)上观察到检查不同类别婴儿的最高有效性。

图1:中臂环背面的出生体重递减线。 2500g,2000g和1500g的中臂环的对应值. 出生体重= -1448.97+(437.37) 中臂环绕)。
Figure 1. 中臂周轴的胎重递减线. 2500g,2000g和1500g的中臂环的对应值. 出生体重= -1448.97 + (437.37) (中文(简体) ). 中臂环绕)。
图2:出生体重在长度上的递减线. 2500g,2000g和1500g的长度对应值为cm. 出生体重=-5375.61+(163.80 X长度为cm).
Figure 2. 复次行出生体重长短. 2500g,2000g和1500g的长度对应值为cm. 出生体重 = -5375.61+(163.80 X长度为cm).

讨论情况

体重,身高(长度),头环,中臂环,皮肤折叠厚度,小腿环等用于评估生长和身体状况. 出生体重是社区营养状况的指数。 出生体重决定婴儿适应新环境的能力 (10)本研究观察到出生体重与其他人体测量参数之间的重要关联。 出生体重和中臂周长的关联度最高(r=0.946)。 头环、胸环、腹腺和幼崽环绕显示的值很高(p<0.001),但略低。 这些调查结果与Vaquera等人的调查结果一致。 (10) 其观察到的臂环关系最高(r=0.92),其次是胸环(r=0.86)、头环(r=0.79)和长度(0.78)。 目前的调查结果与其他一些工作的结果类似。 (11–14) 但与研究人员进行的研究不一致 (15, 16)不同的工人观察到不同的停产值 (17–22)许多研究者指出了全球不同地区人类测量参数的截断值。 在所有情况下,截断点的有效性都很高。 很少有工人在检查体重不足2000克的婴儿时达到临界值。

图3:头部周长的出生体重递减线. 2500g,2000g和1500g的对应头环值为cm. 出生体重=-5515.72 + (244.03) X 头围)
Figure 3. 头部环绕的出生体重递减线. 2500g,2000g和1500g的对应头环值为cm. 出生体重 = -5515.72 + (244.03) (英语). X 头围)
图4:胸部出生体重递减线. 2500g 的胸围相应值为 cm,
Figure 4. 胸胁胎重逆脉. 2500g 的胸围相应值为 cm,

在这项研究中,8厘米的临界限值显示了对体重 < 2000克的婴儿进行筛选的最高有效性。 可能目前已知的只有一位研究人员,18 筛选出非常低的出生体重(VLBW,如 < 1500克),中臂环绕临界限值为 < 6.1厘米。 在这项工作中,MAC用于筛选VLBW的观测到的截断值为6.8厘米,其有效性最高,其次是其他人体测量参数. 过去,VLBW婴儿的发病率和死亡率很高,这可能是不太注意筛选这类新生儿的原因。 但由于新生儿护理的进步,这一组新生儿的发病率和死亡率下降。 本研究显示,长度截断值为48.6厘米,可客观地筛选出LBW婴儿,而截断值为47.7厘米。 (21) 和44.6厘米) (19) 由其他工人进行。 前两部作品缺少46.4厘米和42厘米的临界限值,以筛选出2000克和1500克婴儿。 发现头部环绕值为32.2厘米,用于筛选当前工作中高度敏感的LBW婴儿. 虽然Vaquera MVD 等人和Gupta V等人也参与其中。 (17, 23) 发现在32厘米和32.2厘米的剪切值时,头部环绕从对应方、其他工人中筛选LBW婴儿 (19) 发现价值高于目前工作的水平(33.9)。 与早先的研究不同,目前的工作显示,筛选2000克婴儿和1 500克婴儿的关键限度分别为31.5厘米和29厘米。 在目前工作中检查婴儿胸围的临界点(30.6厘米)与其他两部作品相似 (17, 22) 用于筛选婴儿的其他变量的切换值与当前值相似或接近。 观察到的这些数值之间的边际差异可能是由于学习群体之间的地理、族裔和产后年龄差异等混淆因素。 当前工作的另一个重要方面是每个参数的简单回归方程. 出生体重几乎可以完全从这个简单的方程中计算出来. 本研究显示,简单的人体测量测量可以用作体重记录的替代品,用于识别出生体重低或出生体重极低的新生儿. 尽管MAC在明确筛选新生儿方面表现出最高的有效性,但所有其他参数的截断值在统计学上是有效的。 假设这些变量有助于预测新生儿的结果,是合乎逻辑的。 开发简单的防水、灵活的带子,以不同的颜色标出适当的截点,如果开发成三个区,也可以可靠地达到目的。 医疗专业人员,包括接生员,可以很容易地得到简单的磁带或类似的不同颜色的装置,作为分娩包的组成部分,这些装置可以方便地作为快速可靠和具有成本效益的办法来替代婴儿的体重。

图5:出生体重后退线腹礼. 2500g,2000g和1500g的腹部环绕的对应值为cm. 出生体重=-2931.52+(195.83 X腹围)
Figure 5. 复次行胎重腹礼. 2500g,2000g和1500g的腹部环绕的对应值为cm. 出生体重=-2931.52+(195.83 X腹围)
图6:小腿周长的出生体重递减线。 2500g 的幼崽圆圈的相应值, cm,
Figure 6. 幼崽圈上的出生体重递减线. 2500g 的幼崽圆圈的相应值, cm,

声明

作者贡献（CRediT）
所有作者对全部 14 项 CRediT 角色贡献均等（Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing）。
资助

Funding information was not reported in the published version of this article.

利益冲突
There is no conflict of interest or not any sources of support.
伦理批准
Informed informed consent was taken from mothers or legal guardians before data collection.
数据可用性
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

参考文献 (23)

23 条参考文献中有 3 条已链接 DOI。

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如何引用本文

Das JC, Khanam ST, Afroze A, Paul N. Comparative Evaluation of Anthropometric Parameters in Detecting Low Birth Weight Infants. Ulutas Med J. 2015;1(1):10-15. doi:10.5455/umj.2015.1.3

Das, J. C., Khanam, S. T., Afroze, A., & Paul, N. (2015). Comparative Evaluation of Anthropometric Parameters in Detecting Low Birth Weight Infants. The Ulutas Medical Journal, 1(1), 10–15. https://doi.org/10.5455/umj.2015.1.3

Das, J.C. et al. (2015) 'Comparative Evaluation of Anthropometric Parameters in Detecting Low Birth Weight Infants', The Ulutas Medical Journal, 1(1), pp. 10–15. doi: 10.5455/umj.2015.1.3.

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