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原创论著 · 开放获取

血清费里廷水平与甲状腺综合征胰岛素抗药性之间的关系

标题、摘要和全文为机器翻译。 英文原文

  • Ugur Fahri Yurekli1
  • Riza Altunbas2
  1. Şanliurfa Mehmet Akif Inan Training and Research Hospital Biochemistry TURKEY ROR
  2. Şanliurfa Mehmet Akif Inan Training and Research Hospital Internal Medicine Turkey ROR
下载 PDF (1.3 MB) 引用方式 doi:10.5455/umj.20230119123818

摘要

导言:胰岛素抗药性与代谢综合征(MetS)是糖尿病的风险因素,其流行程度在增加. 费里廷除了在铁新陈代谢中的作用外,还作为低级炎症的生物标志出现. 该研究旨在确定Mets中Ferritin与胰岛素抗药性(IR)的关联性. 材料和方法:在本研究中,从98名MetS病人和100名健康志愿者的血清样本中测量了Ferritin、葡萄糖(快感)和HOMA-IR。 血浆、葡萄糖、胰岛素和HOMA-IR结果在MetS和控制组之间进行了比较。 在控制中的Ferritin和HOMA-IR与MetS患者之间进行了关联性分析。 结果:血红蛋白(控制:93,9±30,13;MetS:200±57,31纳克/毫升)、葡萄糖(控制:100,9±11,86、123,9±21,52纳克/升)、胰岛素(控制:4,11±2,57;MetS:15,99±5,71微铀/毫升)和HOMA-IR(控制:1,04±0,74;MetS:5,07±2,33)显示,与控制相比,MetS的含量更高。 暴露了血清Ferritin水平与MetS患者HOMA-IR的关联性. 在控制组中找不到此关联 。 结论:在MetS中,高血清Ferritin水平会增加胰岛素的抗药性. 虽然Ferritin与胰岛素抗药性呈正相关,但是在Ferritin低水平上没有观察到这种情况.

关键词

全文

全文为机器翻译；以英文原文为准。 英文原文

导言

代谢综合征(MetS)影响到世界20%-25%的成年人口,被认为是2型糖尿病、癌症和心血管疾病出现的重要因素。 (1)MetS的特点是临床发现,如胰岛素抗药性、腹部肥胖、高脂症、高血压和高血糖症。 (1, 2)。 。 。

Ferritin是调节铁代谢的基本分子. 这种分子是一种细胞内蛋白质,是广泛使用的用于评价体铁储存的生物标记器. (2)反之,铁店的增加与许多健康问题有关 (2)研究表明,雌激素含量高与血滑性贫血、高血压、血糖含量、禁食胰岛素含量高和腹部消化有关。 (2, 3)该研究旨在揭示FERRITIN水平与HOMA-IR/高血压胰岛素抗药性在MetS患者之间的关系。

材料和方法

道德声明

哈兰大学临床研究伦理委员会批准了这项研究,日期为2020年3月30日(第HRU/20.06.24号决定)。

学习设计

向内科门诊诊所提出申请的98名MetS和100名健康人士被纳入控制范围。 至少有树 国家胆固醇教育方案专家小组标准被诊断为代谢综合征(4)。 。 。

参与者选择

那些患有系统疾病,如心脏、肾脏和肝脏、内分泌异常,如甲状腺疾病、肝病临床表现、血清费里丁大于500纳克/毫升、贫血(Hb < 12克/升)、过去六个月的输血、铁或那些接受维生素治疗、酗酒或吸毒、任何急性疾病或现有炎症或感染性疾病的证据都排除在外。 所有参与者都接受了详细的临床和身体检查。 根据Ozturk等人的研究,进行了人体测量。(5)。 。 。

实验室分析

病人和控制小组的血液样本在2500 rpm离心机15-20分钟,储存在-80 °C直至测量。 在罗什科巴斯8000设备中,利用商业工具包测量了Ferritin,葡萄糖,胰岛素,triglyceride,HbA1c和HDL水平. 使用胰岛素计算出HOMA-IR禁食葡萄糖 (6)BMI(体积指数)是按照Peterson等人的方法计算的。 (7)。 。 。

统计分析

利用SPSS v21对数据进行了分析。 平均、标准偏差和百分比作为描述性统计。 利用Kolmogorov-Smirnov、T测试和Mann-Whitney测试分析了这些数据。 Pearson r 相关性测试是因为它显示正常分布。 相关系数由Koo等人说明。 (8). P-值 < 0.05被认为重要。

结果

参与研究的控制者和病人的人口特征(性别和年龄)见表1。 在对控制和MetS进行性别和年龄比较时,两者之间没有差别。 Ferritin,葡萄糖,胰岛素,HOMA-IR,triglyceride,HbA1c和BMI在MetS中较高,HDL则较低(表1和图1). 发现Ferritin和HOMA-IR在MetS中存在正相关关系(r=0.69;p<0.0001)(Fig-2A). 控制中Ferritin和HOMA-IR之间没有关联(r=-0.024)(图2B). Ferritin and triglyceride(r=0.19;p=0.059),HbA1c(r=-0.025;p=0.8) HDL(r=0.121;p=0.23)和BMI(r=0.1427)在MetS组中并不相关(p=0.15).

Table 1. 代谢综合症和控制组的人口特征
表1:代谢综合症和控制组的人口特征

讨论情况

在这项研究中,发现在MetS患者中Ferritin和HOMA-IR的血清增加. 此外,在MetS患者中,Ferritin水平的提高与HOMA-IR之间也发现了正相关关系. 在许多研究中,新陈代谢综合征中血清FERRITIN含量显著提高。 (9, 10)此外,有人提出,MetS的铁新陈代谢紊乱会影响高血压、胰岛素抗药性、血滑症、高血压、地区肥胖症和高血压。 (11)我们的调查结果支持这些结果。 在这份研究中,我们揭示了在MetS中胰岛素抗药性增强和高倍体作用. 我们认为,这一结论将有助于阐明MetS的病理学。

在MetS病人的临床研究中,有人提出,Ferritin的增加与胰岛素水平的增加有关。 (12, 13). 铁代谢影响肝功能. 因此,据报告,有损伤的铁肝炎对胰岛素抗药性及2型糖尿病的致病有效。 (14). 血清Ferritin浓度通过影响β细胞功能导致胰岛素敏感 (14)与这一问题有关的分子机制尚未阐明。 铁是一种过渡金属,通过在细胞和组织中引起氧化损伤,催化自由基的形成. (15). 氧化性应力干扰氧化剂-抗氧化剂平衡,引起细胞内信号传递和基因表达的异常变化. 这会导致胰岛素抗药性等病理条件 (16)然而,据报道,Ferritin含量的增加会导致长期的煽动性反应,并增加体铁储存量。 (17). 一些参与慢性炎症的细胞基与NAD(P)H oxidase的含量有关,后者是自由基的来源. (18). NAD(P)H水平的提高会增加氧化应激. 氧化性应力的增加激活细胞内可产生细胞损伤产物的信号途径 (18)已观测到炎症,以规范Ferritin mRNA/蛋白质水平的表达和分泌。 体铁储存量的增加会产生导致脂过氧化的羟基. 这导致DNA损伤和组织损伤. 因此,有人提出,MetS在2型DM和CVD中作用的原因是Ferritin介导的炎症和氧化应力. (19)雌激素的增加可能通过影响细胞金而影响胰岛素的表达 (20)然而,在这个问题上没有足够的证据。 需要进一步对此进行分子研究。 这项研究表明,在MetS患者中,Ferritin与胰岛素抗药性之间有正相关. 此外,在健康的个人中没有发现这种影响。 这被解释为高血清Ferritin水平可能造成病理效应。 因为发现低血清Ferritin水平与胰岛素抗药性之间没有关联,这一发现证明了Ferritin-lowering治疗协议在MetS中的有效性. 这项研究的局限性在于,MetS患者使用的药物没有受到质疑. Ferritin与代谢综合征成分之间的关系没有被揭示.

图1 血红蛋白(A)、葡萄糖(B)、胰岛素(C)、HOMA-IR(D)、Triglyceride(E)、HbA1c(F)、HDL(G)和体质指数(H)与MetS和控制组的比较
Figure 1. 血红蛋白(A),葡萄糖(B),胰岛素(C),HOMA-IR(D),triglyceride(E),HbA1c(F),HDL(G),以及身体质量指数(H)与MetS和控制组的比较
图2:在MetS患者(A)和控制组(B)中血清FERRITIN水平与HOMA-IR的相关性
Figure 2. MetS病人(A)的血清FERRITIN与HOMA-IR(B)的关联

结论

用于诊断MetS的标准与2型DM和CVD的风险因素基本重叠 (20)因此,揭示参与MetS病理学的分子对于糖尿病和CVD至关重要。 这项研究揭示了大都会病患者Ferritin与胰岛素抗药性之间的关联. 虽然在健康个体中Ferritin与胰岛素抗药性之间没有关联,但在MetS患者中发现了一种关联. 这种情况揭示了Ferritin在MetS的重要性.

声明

作者贡献（CRediT）
所有作者对全部 14 项 CRediT 角色贡献均等（Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing）。
资助

Funding information was not reported in the published version of this article.

利益冲突
The authors declare no conflict of interest for the present study.
伦理批准
The Harran University Clinical Research Ethics Committee approved the study with the date of 30.03.2020 ( decision no : HRU/20.06.24) .
数据可用性
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

参考文献 (20)

20 条参考文献中有 18 条已链接 DOI。

  1. Gade W, Schmit J, Collins M, Gade J. Beyond obesity: the diagnosis and pathophysiology of metabolic syndrome. Clin Lab Sci. 2010;23(1):51-61; quiz 2-5 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  2. Abril-Ulloa V, Flores-Mateo G, Sola-Alberich R, Manuel-y-Keenoy B, Arija V. Ferritin levels and risk of metabolic syndrome: meta-analysis of observational studies. BMC Public Health. 2014;14:483 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  3. Mojiminiyi OA, Marouf R, Abdella NA. Body iron stores in relation to the metabolic syndrome, glycemic control and Figure 2. Correlation between serum ferritin level and HOMA-IR in MetS patients (A) and control group (B) 34 77 Serum Ferritin Level and Insulin Resistance Uğur Fahri Yürekli & Rıza Altunbaş complications in female patients with type 2 diabetes. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2008;18(8):559-66 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection E, Treatment of High Blood Cholesterol in A. Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106(25):3143-421 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  5. Ozturk EE, Yildiz H. Evaluation of different anthropometric indices for predicting metabolic syndrome. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2022;26(22):8317-25 PubMed Google Scholar
  6. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7): 412-9 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  7. Peterson CM, Thomas DM, Blackburn GL, Heymsfield SB. Universal equation for estimating ideal body weight and body weight at any BMI. Am J Clin Nutr. 2016;103(5):1197-203 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  8. Koo TK, Li MY. A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. J Chiropr Med. 2016;15(2):155-63 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  9. Sachinidis A, Doumas M, Imprialos K, Stavropoulos K, Katsimardou A, Athyros VG. Dysmetabolic Iron Overload in Metabolic Syndrome. Curr Pharm Des. 2020;26(10):1019-24 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  10. Chand MR, Agarwal N, Nishanth D, Jhuma S. Association of Serum Ferritin Levels with Metabolic Syndrome in India: a Cross- Sectional Study. Maedica (Bucur). 2021;16(1):48-53 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Jehn M, Clark JM, Guallar E. Serum ferritin and risk of the metabolic syndrome in U.S. adults. Diabetes Care. 2004;27 (10):2422-8 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  12. Nakamura K, Sakurai M, Morikawa Y, Nagasawa SY, Miura K, Ishizaki M, et al. Serum Ferritin, Insulin Resistance, and beta-cell Dysfunction: A Prospective Study in Normoglycemic Japanese Men. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2017;125(1):12- DOI Crossref PubMed Google Scholar
  13. Shim YS, Kang MJ, Oh YJ, Baek JW, Yang S, Hwang IT. Association of serum ferritin with insulin resistance, abdominal obesity, and metabolic syndrome in Korean adolescent and adults: The Korean National Health and Nutrition Examination Survey, 2008 to 2011. Medicine (Baltimore). 2017;96(8):e6179 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  14. Huang J, Karnchanasorn R, Ou HY, Feng W, Chuang LM, Chiu KC, et al. Association of insulin resistance with serum ferritin and aminotransferases-iron hypothesis. World J Exp Med. 2015;5(4):232-43 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Arosio P, Levi S. Ferritin, iron homeostasis, and oxidative damage. Free Radic Biol Med. 2002;33(4):457-63 PubMed Google Scholar
  16. Guo H, Ling W. The update of anthocyanins on obesity and type 2 diabetes: experimental evidence and clinical perspectives. Rev Endocr Metab Disord. 2015;16(1):1 -13 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Zafon C, Lecube A, Simo R. Iron in obesity. An ancient micronutrient for a modern disease. Obes Rev. 2010;11(4): 322-8 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Lin N, Zhang H, Su Q. Advanced glycation end-products induce injury to pancreatic beta cells through oxidative stress. Diabetes Metab. 2012;38(3):250-7 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  19. Fernandez-Real JM, Lopez-Bermejo A, Ricart W. Cross-talk between iron metabolism and diabetes. Diabetes. 2002;51(8): 2348-54 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  20. Rochlani Y, Pothineni NV, Kovelamudi S, Mehta JL. Metabolic syndrome: pathophysiology, management, and modulation by natural compounds. Ther Adv Cardiovasc Dis. 2017;11(8): 215-25 DOI Crossref PubMed Google Scholar

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如何引用本文

Yurekli UF, Altunbas R. The Relationship between Serum Ferritin Level and Insulin Resistance in Metabolic Syndrome. Ulutas Med J. 2023;9(1):30-34. doi:10.5455/umj.20230119123818

Yurekli, U. F., & Altunbas, R. (2023). The Relationship between Serum Ferritin Level and Insulin Resistance in Metabolic Syndrome. The Ulutas Medical Journal, 9(1), 30–34. https://doi.org/10.5455/umj.20230119123818

Yurekli, U.F. and Altunbas, R. (2023) 'The Relationship between Serum Ferritin Level and Insulin Resistance in Metabolic Syndrome', The Ulutas Medical Journal, 9(1), pp. 30–34. doi: 10.5455/umj.20230119123818.

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