Araştırma Makalesi · Açık erişim

İstanbul Eyaletinde Sağlıklı Yetişkinlerin Profili: Diyet Alışkanlıkları ve Biyokimya Parametrelerinin İncelenmesi

Başlık, özet ve tam metin makine çevirisidir. İngilizce aslı

  • Cennet Yildiz1 (sorumlu yazar)
  • Ahmet Karakurt2
  • Gulgun Durat3
  • Gumrah Duygu Culhacik3
  1. Kavram Vocational College, Istanbul, Turkey
  2. Cardiology, Kafkas University, Kars Turkey ROR
  3. Psychiatric Nursing, Faculty of Health Sciences, University of Sakarya, Sakaryta, Turkey ROR

Özet

Giriş: Sağlıklı bir diyetin faydalı etkileri ve fiziksel aktivitenin iyi bilinen olmasına rağmen, bu tür bir yaşam tarzını takip etmek her zaman kolay değildir. Bu çalışmada, İstanbul ilindeki sağlıklı yetişkin nüfusun alışkanlıkları ve fiziksel aktiviteleri incelendi. Malzemeler ve Yöntemler: Bir sağlık kontrol programı geçiren toplam 202 konu çalışmamıza alındı. Konuların demografik özellikleri ve egzersiz alışkanlıkları kaydedildi. Tüm katılımcılar, diyet profillerini belirlemek için kendi kendine bağlı bir anket doldurdular. Biyokimyasal analiz, tam fiziksel muayene, elektrocardiogram ve her konunun 2D ekokariografisi yapıldı. Sonuçlar: Çalışma nüfusunun ortalama yaşı, ağırlığı ve büyüklüğü 40.05±11.76 yıl, 72.9±15.31 kg, 167.6±9.2 cm ve 25.73±5.12 kg/m2 idi. Yüksek LDL, TG ve düşük HDL yaygınlığı sırasıyla% 32,6,% 49.5% idi. Çoğunluğu (% 57.9) >5 gr / günlük tuz günlük olarak tüketti. Sadece haftada 3 kattan fazla sebze tükettiği konuların% 36,6'sı. Konuların% 21'i nadiren balık tüketti. Yaş ve fast food tüketimi arasındaki ilişkiler (x2≤34.86; p<0.001) ve yaş ve yumuşak içecekler (x2=26.67; p<0.001). Egzersizi düzenli olarak yapan konular egzersiz yapmaktan daha düşük BMI'ye sahipti veya hepsinde değil. BMI ve konuların eğitim seviyesi arasında ters bir ilişki vardı. Sebze ve balık yemek daha iyi lipid profilleri ile ilişkilendirildi; ancak kırmızı et ve fast food daha kötü lipid profillerle ilişkilendirildi. Sonuç: Çalışma nüfusunun çoğunluğu sağlıklı beslenme önerileri takip etmedi. Diyet, sağlıklı beslenme alışkanlıkları ve yaşam tarzı değişiklikleri hakkında halkın farkındalığını artırmak zorunludur.

Anahtar kelimeler

Tam metin

Tam metnin makine çevirisidir; yayımlanmış asıl sürüm İngilizce metindir. İngilizce aslı

Giriş Giriş

Sağlığın korunması ve sürdürülebilirliği konusunda önemli bir faktör, sağlıklı beslenme alışkanlıkları kazanmak için yeterli ve iyi dengelenmiş diyet garantisidir. Bugünün koşulları tarafından getirilen süreçler nedeniyle, yeme alışkanlıkları etkilenir ve bu nedenle çeşitli sorunlar ortaya çıkmaktadır. Bir lider problem kronik hastalıkların ilerlemesidir. Son zamanlarda, kardiyovasküler hastalık ve yemek alışkanlıkları gibi kronik hastalıklar korelasyon olarak gösterilmiştir. (1)Cardiovascular hastalığı (CVD) hem erkekler hem de kadınlar için ölüm nedenidir. 2015 yılında, CVD'den ölen insanların sayısı 17 milyondan fazlaydı, tüm küresel ölümlerin yüzde 30'unu temsil ediyordu, 7.4 milyon koroner arter hastalığı ve 6.7 milyon inme nedeniyle koroner arter hastalığı ve 6.7 milyondan fazlaydı. (2). Bir dizi risk faktörü, yaş, sedentary yaşam tarzı, hipertansiyon, hiperlipidemi, sigara, obezite ve diyabet mellitus gibi CVD ile ilgilidir. Risk faktörlerinin çoğu doğrulanabilir, diyet ve yaşam tarzı değişiklikleri bireysel risk profilini yönetmek için önemli bir rol oynamaktadır. DASH (Dietary Approaches to Stop Hipertansiyon) diyetinin sebze, meyve, düşük yağlı süt ürünleri, tüm tahıllar, balık, diyet lifi, potasyum ve kalsiyumların sadece küçük miktarlarda şeker içeren şekerlerin sadece hipertansiyonu değil aynı zamanda CVD, koroner kalp hastalığı, kalp hastalığı, kalp hastalığı, kalp yetmezliği ve inme ve inme ve inme, potasyum ve kalsiyumların tüm tahılları, sadece küçük miktarlarını içeren şekerlerin, sadece küçük miktarlardaki şekerin sadece kan basıncının düşüklüğü değil, aynı zamanda sadece CVD, koroner kalp hastalığının, kalp hastalığının, kalp hastalığının, kalp hastalığının, kalp yetmezliği ve inme ve inme ve inme ve inme ve inme riskini de içeren şekerlerin riski olduğu bilinmektedir. (3, 4)Sigara, sağlıklı beslenme kalıplarına, orta fiziksel aktiviteye ve alkol tüketimine daha iyi bağlılık, kardiyovasküler ölümlerle ilişkilidir. (5) Sağlıklı bir diyet takip etmek her zaman kolay değildir. Sağlıklı ve işlenmiş yiyecekler kolayca mevcut olan bir dünyada, fakir beslenme alışkanlıkları değişecektir. Bu çalışmada, İstanbul'daki genel yetişkin nüfusun yaşam tarzını ve fiziksel aktivitelerini değerlendirmeyi amaçladık.

Malzemeler ve Yöntemler

Bu çalışma Mayıs ve Eylül 2018 arasında yapıldı ve sağlık kontrol programına katılan toplam 202 konu alındı. Ismimik kalp hastalığı olan hastalar, kalp yetmezliği, valvular kalp hastalığı, hipertansiyon, anormal ECG, karaciğer ritmi-kondüksiyon bozuklukları, hastalık, serrebrovasküler kaza, diyabet mellitus, renal disfonksiyon ve hipo-hyper tiroidizm çalışmadan dışlandı.

Çalışma Helsinki'nin açıklamasına göre yapıldı. Çalışma Sakarya Üniversitesi'nin etik komitesi tarafından onaylanmıştır (şimdi: 02.04.2018 numarası: 71522473/050.01.04/65) ve hastalar katılımdan önce bilgi sahibi oldu. Yaş, cinsiyet, meslek, eğitim ve gelir seviyeleri gibi nüfusun demografikleri kaydedildi. Vücut kütle indeksi (BMI) kg/m2 2 Kendi sınırlanmış yükseklik ve ağırlıktan hesaplandı. Egzersiz asla / asla, bazen ve düzenli olarak sınıflandırıldı. Tüm katılımcılar, diyet profillerini belirlemek için kendi kendine bağlı anket doldurdular. Katılımcılar, ortalama haftalık meyve, sebze, süt ürünleri, tüm tahıllar, kırmızı et, balık, tavuklar, abur yiyecekler ve yüksek kalorili içecekler (never/seldom [grup 0], haftada iki kez [grup 2], ≥3 kez [grup 3]. Yemek hızlarından, overeating bölümlerinden ve yemeklerini düzenli olarak yediklerinden sordular. Yemek hızı yavaş, orta ve hızlı bir şekilde kendini kaydetti. Overeating, her zamankinden daha fazla yemek ya da hatta oturmaktan sonra tanımlanmıştır. baharatlı yiyeceklerin tüketimi asla, haftada bir kez, haftada bir kez daha değerlendirildi. Günlük kahve alımı (bir gün, günde 2-3 kez, günde 3 kattan fazla) ve tuz tüketimi (daha az, .5 g/gün, 5-10 g/gün, ≥10 g/gün) de kaydedildi. Alkol tüketimi asla/seldom, ışık içme (en azından ayda hizmet eden), orta içme (1 günlük hizmet) ve ağır içme (günde hizmet veren 2'den fazla). Bir gecede hızlı kan örnekleri kan örnekleri antecubital vein: serum total kolesterol (TC), triglyceride (TG), düşük seviyeli lipoprotein kolesterol (LDL), yüksek yoğunlukta lipoprotein kolesterol (HDL), yüksek kalori seviyelerinin bir kimya analizörü kullanılarak ölçüldü (COBAS c311, Roche Teşhisleri, Almanya). Düşük HDL-C seviyesi .40 mg/ dl, yüksek LDL ve TG seviyeleri sırasıyla ≥130 mg/dl ve ≥150 mg/dl olarak tanımlanır.

Tüm konular tam fiziksel muayene, 12lead elektrokariogram ve göğüs radyografi uygulandı. Geleneksel eko kardiyografik incelemeler Vivid 3 prosystem (GE Vingmed Ultra ses AS, Horten, Norveç) tarafından Echocardiography Society of Echocardiography'nin önerilerine göre yapıldı. (6).

SPSS (vers 20) yazılım programı veri analizi için kullanılmıştır. Örnek normal olarak dağıtılmış nüfustan olup olmadığını belirlemek için Shapiro-Wilk testleri kullandık. Veriler normalde dağıtılmadığından, parametrik olmayan testler kullandık. Kruskal-Wallis testleri grup karşılaştırmaları için kullanıldı, alt grup analizleri Kruskal-Wallis çiftbil karşılaştırmaları testi kullanılarak yapıldı. .0.05 bir p istatistiksel olarak önemli olarak kabul edildi.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Çalışma nüfusunun ortalama yaşı, ağırlığı ve ağırlığı 40.05 yıl, 72.90 kg, 167.61 cm ve 25.73 kg/m2 2sırasıyla. Tüm katılımcılar normal elektrokardiogram, göğüs x-ray ve 2D ekocardio sınavına sahipti. Çalışma nüfusunun klinik ve demografik özellikleri Tablo 1.

Table 1. Klinik ve demografik özellikler
Tablo 1: Klinik ve demografik özellikler

Konuların biyokimyasal parametreleri Tablo 2. Çalışma konularının çoğunluğu günde 3 öğün yiyor ve düzenli yemek desenleri vardı. Yavaş, normal ve hızlı yemekçilerin yüzdesi sırasıyla% 31,% 42,% 26 ve %26 idi. Katılımcılar baharatlı yiyecekler (never/seldom: 8, haftada bir kez: haftada% 36, haftada iki kez: haftada% 35,6 ve haftada üç kez: 19.3). 31.7%, % 33,7, yüzde 25,9 ve konuların% 9,4'ü hiçbir zaman / bir hafta, bir hafta, bir hafta, bir hafta, bir hafta, üç kez bir hafta, bir hafta, bir hafta, bir hafta. Çalışma nüfusunun çoğunluğu bir gün (37,6) kahve tüketti, kalan iki bardak bir gün (yüzde 34.1), günde 3 bardak (yüzde 9), veya nadiren (18.3). Çalışma nüfusunun tuz tüketimi; %18,% 23,8,% 38,6 ve% 19,3'ü tuzsız, normal, tuzlu, aynı zamanda tuzlı idi.

Table 3. Çalışma popülasyonunun yemek alışkanlıkları
Tablo 3: Çalışma nüfusunun yemek alışkanlıkları
Table 2. Konuların Biyokimyasal parametreleri
Tablo 2: Konuların Biyokimyasal parametreleri

Gıda türlerinin frekansı hiçbir zaman /seldom olarak, haftada iki kez, haftada üç kez veya haftada üç kez tarif edildi. Sonuçlar Tablo 3 ve 4. Yaş ve fast-food tüketimi arasındaki ilişkileri bulduk (KW(x)(2)= 34.86; pKW0.001) ve yaş ve yumuşak içecekler (KW(x)(2)=26.67; p.0.001); daha fazla analiz, diğer konuların 0 grubu tarafından yapıldı. fast-food tüketimi ve gelir seviyesi ve konuların eğitimi arasında önemli bir ilişki yoktu (p=0.256 ve p=0.227). Haftada en az 2 kez çöp yiyen konular, nadiren bu tür yiyecekleri tüketenlerden istatistiksel olarak daha yüksek TC, LDL ve TG idi (KW(x)(2)= 10.07; p=0.01, KW(x)(2)=9.81; p=0.02 ve KW (x) = 10.41; p=0.01, sırasıyla) (Table 5).

Table 4. Çalışma popülasyonunun yemek alışkanlıkları
Tablo 4: Çalışma nüfusunun yemek alışkanlıkları

Katılımcıların BMI egzersiz alışkanlıklarına göre farklıydı (KW(x)(2)=50.11; p.0.001). Egzersizi düzenli olarak yapan konular egzersiz yapmaktan daha düşük BMI'ye sahipti veya hepsinde değil. Konuların BMI ve eğitim seviyesi arasında ters bir ilişki vardı (KW(x)(2)= 31.12; p.0.001). düzensiz ve hızlı yemek desenleri olan konular normal, çoğunlukla düzenli ve yavaş ve normal yemek deseni olan konulardan karşılaştırıldı (KW(x)(2)=7.12; p=0.028 ve (KW(x)(2)= 12.11; p=0.002. Benzer şekilde, overeating bölümleri olan BMI, overeating bölümleri olmayan konulara göre daha yüksekti (KW(x)(2)=61.38; p.0.001). Haftada 3 kattan fazla sebze yemek daha az sık tüketime kıyasla daha düşük BMI ile ilişkilendirildi (KW(x)(2)= 11.11; p=0.025). Daha fazla analiz, haftada 3 kattan fazla sebze yiyen konuların haftada sadece haftada bir kez sebze yiyen konulardan daha düşük BMI olduğunu gösterdi. Düzenli olarak egzersiz yapan konular, bazen veya nadiren egzersiz yapan konulardan istatistiksel olarak daha düşük TC ve TG düzeyleri ve daha yüksek HDL seviyeleri vardı (KW(x(x)(2)= 53.82; p,0.001, KW(x)(2)= 42.42; p p0.001 ve KW(x)(2))=13.31; p=0.004, sırasıyla). Yemek sebzeleri en az 3 kez / hafta daha düşük TC ve LDL ile ilişkilendirildi (KW(x)(2)=37.48; p,0.001, KW(x)(2)=45.02; p p0.001 ve KW(x)(2) = 20.97; p).0.001, sırasıyla). Haftada 2 kattan fazla kırmızı et yiyen katılımcılar, daha az miktarda et kullanan katılımcılarından önemli ölçüde daha yüksek TC ve LDL düzeylerine sahipti (KW(x(x)(2)= 25.94; p).0.001 ve KW (x)=39.25; p,0.001, sırasıyla). Aksine, bir haftadan fazla balık yemek, daha düşük TC, LDL ve TG seviyeleri ile ilişkilendirildi (KW(x)(2)= 24.31; p,0.001, KW(x)(2)=19.52; p.0.001 ve KW (x) =13.96; p=0.003, sırasıyla. Artan overeating bölüm sayısı daha yüksek LDL seviyeleri ile ilişkiliydi (KW(x)(2)= 85.97; p.0.001). Eşif analiz, bir hafta (grup 1) ve haftada iki kez (grup 2) olan konular dışında tüm gruplar arasında farkın önemli olduğunu göstermiştir. Overeating bölümler de artan şeker seviyeleri ile ilişkilendirildi (KW(x)(2)=55.94; p.0.001). Daha fazla analiz, her grup arasında bir kez ve haftada iki kez ele geçirilen konular dışında fark olduğunu gösterdi. Katılımcıların glikoz seviyelerini analiz ettiğimizde, egzersiz yapan katılımcıların düzenli olarak egzersiz yapmayan katılımcılardan daha düşük şeker düzeylerine sahip olduklarını gördük (KW(x)(2)=56.53; p.0.001). Tablo 6, diğer parametrelerle konuların yeme alışkanlıklarının karşılaştırmasını gösterir. TG seviyeleri ve alkol tüketimi arasında bir ilişki vardı. (KW(x)(2)= 10.65; p.0.014). Ağır içmeciler ışık ve nadiren içki içenlere kıyasla daha yüksek TG seviyeleri vardı. Bu, tuz alımı arttıkça TC'nin de KW(x) artırdığını bulundu.(2) = 44.66; p.0.001). Daha fazla analiz, grup 0 (saltless tüketici) ve 1 (normal tuz tüketicisi) dışında tüm gruplar arasında farkın önemli olduğunu gösterdi.

Table 5. Hızlı gıda ve yumuşak içecek tüketimi diğer parametrelerle karşılaştırıldığında
Masa 5: Diğer parametrelerle fast food ve yumuşak içecek tüketiminin Karşılaştırması
Table 6. Diğer parametrelerle ilgili alışkanlıkların ve eğitiminin aksine
Tablo 6: Diğer parametrelerle ilgili alışkanlıkların ve eğitiminin karşılaştırılması

Tartışma Tartışma Tartışma

Çalışmamız Türkiye'deki yetişkin nüfusun beslenme alışkanlıkları hakkında önemli bilgiler vermektedir. Ayrıca, konuların diyet alışkanlıklarının biyokimyasal parametrelerini nasıl etkilediği hakkında bilgi verir. Çoğu konu günde üç ana yemek vardı, düzenli yemek deseni ve normal yemek hızı. Çoğu tuz veya çok tuzlu yiyecekler tüketti, bir gün kahve içti ve haftada en az bir kez overeating bölümlerini içti. Örnek ortalaması 25.73±5.12 kg/m2 2Ağırlığı gösterir. Yemek sebzeleri ve kırmızı et, sırasıyla daha iyi ve daha kötü lipid profilleri ile ilgili olarak bulundu. Balıkların yüksek tüketimi olan konular daha iyi kan lipid düzeylerine sahipti.

Obezite ve aşırı kilo, diyabet mellitus, hipertansiyon ve kardiyovasküler hastalık gibi ciddi tıbbi sonuçlarla büyüyor, apnea (7, 8)Son dört yılda dünyada obezitenin yaygınlığı iki katına çıktı, çocukluk obezitesinde daha yüksek bir artış oranıyla çocukluk obezite oranı iki katına çıktı. (9)Türkiye Sağlık Bakanlığı'na göre, Türkiye yetişkin nüfusunun BMI'si 26.6 kg/m idi.2 2 (kadın: 26.8 kg/m2 2Erkekler: 26.1 kg/m2 2) (10). Yüksek doz, TG ve düşük HDL'nin yüksek bir prevalı (29.1%, 36.5% ve% 46.1) ülkemizde, kardiyovasküler hastalıklar için büyük bir sağlık kaygısı olan ülkemizde rapor edilmiştir. (11)Çalışmamızda yüksek LDL, TG ve düşük HDL oranı sırasıyla % 32,6,% 49,5 idi. Sonuçlarımız yukarıda belirtilen sonuçlarla sözleşmedeydi, genel sağlık için yaşam tarzı değişikliklerin önemini vurguladı. Birkaç çalışma, gelişmiş ülkelerdeki düşük sosyoekonomik ve eğitim seviyesi ve yüksek BMI arasında açık bir ilişki buldu. (12–14)Bu, yerel gıda ortamının özellikleri, daha az meyve ve sebze tüketimi ve yiyecek fiyatları nedeniyle olabilir. (15)Ters gerçek olabilir; örneğin, daha yüksek BMI, daha düşük değerli, daha zayıf iş beklentileri, düşük gelir ve eğitim seviyeleri ile ilgili olabilir (16, 17)Ancak gelişmekte olan ülkelerde yapılan çalışmalar sadece tam tersi gösterdi; bu nedenle beslenme alışkanlıkları ve meslek kalıplarındaki değişiklikleri yansıtacak şekilde. (18, 19)Türkiye Sağlık Bakanlığı'na göre obezitenin yaygınlığı, eğitimsiz insanlar arasında en yüksekti. (10) Çalışmamızda benzer şekilde, BMI ve eğitim arasında ters bir ilişki bulduk. Sonuçlarımız göstermiştir, bir kez, sağlıklı diyet ve yaşam için eğitimin önemli rolü.

Yeme frekansı, BMI'yi etkileyen faktörlerden biri olarak sunulmaktadır. Ancak bu konuda yapılan çalışmalar çatışma sonuçları ortaya çıkardı. EPIC projesi ve SESONS çalışması, daha yüksek beslenme frekansının daha düşük LDL ve obezite riskiyle ilişkili olduğunu gösterdikten sonra bile faktörleri pekiştirmek için ayarlamadan sonra bile. (20, 21).16 yıllık takip çalışması, günde bir veya iki kez yemek yemenin, daha sık yemek yemeye kıyasla tip II diyabet riskini artırdığını belirtti. (22)Tersine, diğer çalışmalar daha az sık sık yiyen ve uzun bir gece hızlı bir şekilde hızlı bir şekilde hızlı bir şekilde olan konularda daha düşük BMI bildirdi. (23, 24). BMI zaman yiyerek etkileniyor gibi görünüyor. Kısa bir süre içinde yemek, küçük toplum hormonlarına yanıt verir, aşırı kalori alımı ve insülin direncini azaltır (25, 26). Konuların yemek ve BMI sayısı arasında herhangi bir ilişki bulamadık. Bununla birlikte, düzenli yemek ve yavaş yemek yiyen kişiler düzensiz yemekleri ve hızlı yemek yiyen konulara kıyasla daha düşük BMI’ye sahipti.

Çok fazla kanıt, yüksek tuzlu alımın yüksek kan basıncı basıncı geliştirmek için önemli bir faktör olduğunu gösterdi. (27)Dünya Sağlık Örgütü (WHO), kardiyo vasküler hastalık prevalansını azaltmanın maliyet etkin ve pratik bir yolu olarak azaltıldı. (28)Türkiye'deki tuz tüketimi son yıllarda azalmış olmasına rağmen, hala yüksek ve 14.8 gr / gün olarak rapor edilmiştir. (29)Ekmek ana tuz kaynağını temsil etti, pişirme sırasında eklenmiş tuz tarafından takip edildi, önceden paketlenmiş yiyecekler ve tuz yemek pişirmeden sonra eklendi (29)Çalışma nüfusunun yarısından fazlası tuz >5 gr/gün, nüfusun tuz tüketimi ve sağlığı üzerindeki etkilerini artırmanın önemini vurgulamaktadır.

Meyve ve sebzelerin az alımı çeşitli kronik hastalıklarla bağlantılıydı, yani kardiyovasküler hastalıklar, diyabet mellitus ve bazı kanser türleri (30). WHO, her gün meyve ve sebze alımının 400 gr veya beş bölümünü önerir. (31)Çalışma grubumuzun meyve ve sebze tüketimi, önerilen seviyeden daha düşüktü. Aşırı kırmızı et alımı çeşitli hastalıklarla (diabetler, inme, kardiyovasküler hastalıklar, kanser) ilgili olarak bulundu ve mortalite artırıldı. (32)Kan kolesterolü üzerindeki kırmızı et alımının etkisi hakkında çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmaların sonuçları, işlenmiş et ve yağ eti, yalın kırmızı et değil, yüksek doymamış yağ asit içeriği nedeniyle serum TC ve LDL seviyelerini olumsuz etkiler göstermiştir. (33)Şu anki çalışmada, yalnızca hedef nüfusuna kırmızı et tüketimi hakkında soru sorduk, et, şişman et ya da et işlemediğini sormadık. Muhtemelen kırmızı et tüketimi ve kan kolesterolü ve LDL seviyeleri arasında önemli dernekler bulduk. Beklendiği gibi, balık ve sebzelerde zengin bir diyet tüketmek daha iyi kan lipid profili ile ilişkilendirilmiştir. Junk yiyecekler, düşük maliyeti ve kolay erişilebilirliği nedeniyle, özellikle genç nüfus tarafından tercih edilmiştir. Yüksek doygun yağ ve glycemic indeksinden bu yana, kan lipid ve glukoz profili üzerindeki şaşırtıcı etkiler var (34)Çalışmamızda, fast-food ve yumuşak içecekler genç konular tarafından tercih edildi, ancak konunun hızlı gıda tüketimi ve sosyoekonomik durumu veya eğitim seviyeleri arasında herhangi bir ilişki bulamadık.

ABD Diyet Rehberliği Danışma Komitesi, haftada en az 2 deniz yemek servisini ısıhy ve dengeli bir diyet parçası olarak tavsiye etti, çünkü proteinler, vitaminler ve uzun zincir n-3 poliun doymamış yağ asitleri (35)Nüfusumuzun balık alımı beklenenden çok daha azdır, ancak Türkiye 4 deniz ile çevrilidir. Çalışma nüfusunun neredeyse bir beşincisi balıkları nadiren tüketti ve haftada en az iki kez tüketilen konuların sadece üçte biri. Balık tüketiminin verilen sağlık yararlarıyla, Türkiye'deki büyük halk sağlığı endişelerinden biridir.

Sonuç Sonuç Sonuç

Sonuç olarak, sağlıklı diyet ve yaşam tarzı değişikliklerinin benimsenmesi sağlık bakımı için önemlidir. Çalışma nüfusunun büyük kısmı sağlıklı beslenme önerileri takip etmedi. Diğer ülkelerde olduğu gibi, obezite ve kilo ülkemizde giderek artan bir problem haline geliyor. Kamu kampanyaları ve faaliyetleri, sağlıklı diyet, sağlıklı beslenme alışkanlıkları ve yaşam tarzı değişiklikleri hakkında insanların farkındalığını hedeflemeli.

Beyanlar

Yazar katkıları (CRediT)
Tüm yazarlar 14 CRediT rolünün tamamına eşit katkıda bulunmuştur (Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing).
Fon desteği

Funding information was not reported in the published version of this article.

Çıkar çatışması
The authors declared no conflict of interest.
Etik kurul onayı
The study was conducted according to the declaration of Helsinki. The study was approved by the ethic committee of Sakarya University (date: 02.04.2018 number: 71522473/050.01.04/ 65) and the patients gave informed consent prior to participation.
Veri erişilebilirliği
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

Kaynaklar (35)

35 kaynağın 29 tanesi DOI bağlantılı.

  1. Schulze MB. Food based dietary patterns and chronic disease prevention. BMJ. 2018;361:2396 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  2. A reference Cardiovascular diseases (CVDs) 2017 World Health Organization URL: http://www.who.int/mediacentre/ factsheets/fs317/en/. PubMed Google Scholar
  3. Appel LJ, MooreTJ, Obarzanek E, Vollmer WM, Svetkey LP, Sacks FM, et al. A clinical trial of the effects of dietary patterns on blood pressure. N Engl J Med.1997;336:1117-24 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. Salehi-Abargouei A, Maghsoudi Z, Shirani F, Azadbakth L. Effects of Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH)- style diet on fatal or nonfatal cardiovascular diseases-incidence: a systematic review and meta-analysis on observational prospective studies. Nutrition. 2013;29(4):611 -8 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  5. Knoops KT, de Groot LC, Kromhout D, Perrin AE, Moreiras-Varela O,Menotti A, et al. Mediterranean diet, lifestyle factors, and 10-year mortality in elderly European men and women: The HALE project. JAMA. 2004;292:1433-9 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  6. Lang RM, Bierig M, Devereux RB, Flachskampf FA, Foster E, et al. Recommendations for chamber quantification: a report from the American Society of Echocardiography’s Guidelines Dietary Habits of Health People in Istanbul Yildiz et al. and Standards Committee and the Chamber Quantification Writing Group. Eur J Echocardiogr 2006;7:79-108 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  7. Wyatt SB, Winters KP, Dubbert PM: Overweight and obesity: prevalence, consequences, and causes of a growing public health problem. Am J Med Sci. 2006: 331(4):166-74 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  8. Wilson PW, D'Agostino RB, Sullivan L, Parise H, Kannel WB. Overweight and Obesity as Determinants of Cardiovascular Risk The Framingham Experience. Arch Intern Med. 2002:9; 162(16):1867-72 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  9. GBD 2015 Obesity Collaborators, Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, Sur P, Estep K, Lee A, et al. Health Effects of Overweight and Obesity in 195 Countries over 25 YearsN Engl J Med. 2017:6;377(1):13-27 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  10. Turkey Body Weight Perception Survey. Ministry of Health. General Directorate of Health Promotion. 2012:984;23 PubMed Google Scholar
  11. Kayıkçıoğlu M, Tokgözoğlu L, Kılıçkap M, Göksülük H, Karaaslan D, Özer N, et al. Data on Prevalence of Dyslipidemia and Lipid Values in Turkey: Systematic review and meta-analysis of epidemiological studies on Cardio vascular Risk Factors. Turk Kardiyol Dern 2018;46(7):556-74 PubMed Google Scholar
  12. McLaren L. Socioeconomic Status and Obesity. Epidemiol Rev. 2007, 29 (1): 29-48. 10.1093/epirev/mxm001 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  13. Zhang Q, Wang Y: Trends in the Association between Obesity and Socioeconomic Status in U.S. Adults: 1971 to 2000. Obesity Res. 2004:12(10):1622-32 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  14. Molarius A, Seidell JC, Sans S, Tuomilehto J, Kuulasmaa K: Educational level, relative body weight, and changes in their association over 10 years: an international perspective from the WHO MONICA Project. Am J Public Health. 2000:90(8): 1260-8 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Morland K, Diez Roux AV, Wing S. Supermarkets, other food stores, and obesity: the atherosclerosis risk in communities study. Am J Prev Med. 2006;30(4):333-9 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Tyrrell J, Jones SE, Beaumont R, Astley CM, Lovell R, Yaghootkar H, et al. Height, body mass index and socioeconomic status: mendelian randomisation study in UK Biobank. BMJ. 2016:8;352:582 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Andreyeva T, Puhl RM, Brownell KD. Changes in perceived weight discrimination among Americans, 1995-1996 through 2004-2006. Obesity (Silver Spring) 2008;16:1129-34 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Sabanayagam C, Shankar A, Wong TY, Saw SM, Foster PJ. Socioeconomic status and overweight/obesity in an adult Chinese population in Singapore. J Epidemiol 2007;17(5): 161-8 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  19. Hu G, Hu G, Pekkarinen H, Hanninen O, Tian H, Jin R. Comparison of dietary and non-dietary factors in overweight and normal-weight Chinese adults. Br J Nutr 2002;88(1):91-7 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  20. Titan SM, Bingham S, Welch A, Luben R, Oakes S, Day N, et al. Frequency of eating and concentrations of serum cholesterol in the norfolk population of the european prospective investigation into cancer (epic-norfolk): Cross sectional study. BMJ 2001;323:1286-8 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  21. Ma Y, Bertone ER, Stanek EJ, Reed GW, Hebert JR, et al. Association between eating patterns and obesity in a free-living us adult population. Am J Epidemiol. 2003; 158:85-92 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  22. Mekary RA, Giovannucci E, Willett WC, van Dam RM, Hu FB. Eating patterns and type 2 diabetes risk in men: Breakfast omission, eating frequency, and snacking. Am. J. Clin Nutr. 2012;95:1182-9 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  23. Howarth NC, Huang TT, Roberts SB, Lin BH, McCrory MA. Eating patterns and dietary composition in relation to BMI in younger and older adults. Int J Obes. 2007;31(4):675-84 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  24. Kahleova H, Lloren JI, Mashchak A, Hill M, Fraser GE. Meal Frequency and Timing Are Associated with Changes in Body Mass inde in Adventist Health Study 2. J Nutr. 2017;147(9): 1722-28 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  25. Yamane M, Ekuni D, Mizutani S, Kataoka K, Sakumoto-Kataoka M, Kawabata, et al. Relationships between eating quickly and weight gain in Japanese university students: a longitudinal study. Obesity (Silver Spring). 2014;22(10):2262-6 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  26. Otsuka R, Tamakoshi K, Yatsuya H, Wada K, Matsushita K, OuYang P, et al. Eating fast leads to insulin resistance: findings in middle-aged Japanese men and women. Prew Med. 2008;46(2):154-9 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  27. Rust P, Ekmekcioglu C. Impact of Salt Intake on the Pathogenesis and Treatment of Hypertension. Adv Exp Med Biol. 2017;956:61-84 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  28. World Health Organization. Global status report on noncommunicable diseases 2010. [cited 2014/30 September]. PubMed Google Scholar
  29. Erdem Y, Akpolat T, Derici Ü, Şengül Ş, Ertürk Ş, Ulusoy Ş, et al. Dietary Sources of High Sodium Intake in Turkey: SALTURK II. Nutrients. 2017:24;9(9):215-222 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  30. Wang X, Ouyang Y, Liu J, Zhu M, Zhao G, Bao W, et al. Fruit and vegetable consumption and mortality from all causes, cardiovascular disease and cancer: systematic review and dose-response meta- analysis of prospective cohort studies. BMJ. 2014;348:4490 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  31. Duthie SJ, Duthie GG, Russell WR, Kyle JAM, Macdiarmid JI, Rungapamestry V, et al. Effect of increasing fruit and vegetable intake by dietary intervention on nutritionall biomarkers and attitudes to dieatry change: a ranomised trial. Eur J Nutr. 2018;57(5):1855-72 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  32. Neff RA, Edwards D, Palmer A, Ramsing R, Righter A, Wolfson J. Reducing meat consumption in the USA: a nationally representative survey of attitudes and behaviours. Public Health Nutr. 2018;21(10):1835-44 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  33. Cha D, Park Y. Association between Dietary Cholesterol and Their Food Sources and Risk for Hypercholesterolemia: The 2012-2016 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Nutrients. 2019;11(4):846 Dietary Habits of Health People in Istanbul Yildiz et al. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  34. Afshan A, Salgar VB, Sugoor M, Deshpande A. The impact of fast food consumption on the lipid profile, BMI and blood sugar levels. Int J Bioassays. 2014;3(08):3221-3 PubMed Google Scholar
  35. US Department of Agriculture and US Department of Health and Human Services. Scientific Report of the 2015 US Dietary Guidelines Advisory Committee. Washington, DC: US Government Printing Office; 2015 PubMed Google Scholar

Tam metni okuyun

PDF'yi burada aç

PDF yükleniyor…

PDF burada görünmezse yukarıdaki indirme düğmesini kullanın.

Bu makaleye nasıl atıf yapılır

Yildiz C, Karakurt A, Durat G, Culhacik GD. The Profile of Healthy Adults in Istanbul Province: Investigation of Dietary Habits and Biochemical Parameters. Ulutas Med J. 2020;6(3):145-155. doi:10.5455/umj.20200627015412

Yildiz, C., Karakurt, A., Durat, G., & Culhacik, G. D. (2020). The Profile of Healthy Adults in Istanbul Province: Investigation of Dietary Habits and Biochemical Parameters. The Ulutas Medical Journal, 6(3), 145–155. https://doi.org/10.5455/umj.20200627015412

Yildiz, C. et al. (2020) 'The Profile of Healthy Adults in Istanbul Province: Investigation of Dietary Habits and Biochemical Parameters', The Ulutas Medical Journal, 6(3), pp. 145–155. doi: 10.5455/umj.20200627015412.

Bu makaleyi sitenize ekleyin

Bu kodu sayfanıza yapıştırın. Kart başlığı, yazarları ve DOI'yi gösterir ve makaleye bağlantı verir.

Uyumsuzluk bildir
Makale gönder İletişim