Klinik Biyokimyasal Parametrelerin Değerlendirmesi için daha hızlı mı gereklidir?

Giriş Giriş

Klinikte beslenmenin in vitro yansıması, vücuttaki metabolik değişikliklerin sonucu olarak kan örneklerindeki değişikliklerdir. Gıda sindirme sonucu olarak, serum glukoz, amino asit ve triacylglyrol seviyelerini arttırır. 1 Gıda indüksiyonuna bir yanıt olarak, pancreas, glucagon salgısını insülin salgılayarak azaltır ve referans aralığında kan şekeri seviyesini tutmaya çalışır. Bu durum insülin/glucagon seviyelerindeki değişim, dokularda (özellikle karaciğer, kas ve birdipoz doku) anabolik aşamayı tetikler. karaciğer, tedarik edilen substratlardan glycogen ve lipidler oluşturur. Glycogen bu formlar karaciğerde depolandığında, lipitler kana çok soluklu lipoproteinler (VLDL) ile transfer edilir. Adipose doku, lipoproteinlerden ücretsiz yağ asitlerini kaldırır, triacylglycerolları sentezler ve onları çözünemeyen damlacıklarda şeklinde depolar. Metabolik olmayan durumda olduğunda, beyin ve kalp enerji kaynağı olarak glikoz kullanıyor. Sadece uzun süreli oruçtan sonra, sadece ketone vücutlarını kullanabilirler (1, 2).Kaçmak için hızlı olmayandan geçerken, vücut pankreasın α hücrelerinden glucagon hormonunu gizliyor. glucagon'un ana amacı, kan şekeri seviyesini oruçlu seviyelerde tutmaktır (3). metabolizmayı düzenleyerek, insülin / glucagon hormonları lipol /lipogenesi ve glycogeniz veya glycogen sentezlerini dengeli bir şekilde düzenler. Bu nedenle, tüm bedensel enzimler/hormonlar, oruçlu veya hızlı olmayanlara rağmen metabolizmayı dengede tutmak için bir şekilde çalışır. (4).

Metabolik tüm bu süreçleri gerçekleştirirken, kan biyokimyasında bir fark, oruç ve hızlı olmayan devletler arasında meydana gelir. Ancak, bu fark birçok test için uygun bir seviyededir (5–7)Türkiye'de biyokimyasal testler açısından oruç ve hızlı olmayan devletlere önemlidir. Bu nedenle, çalışmamızda, laboratuvarımızda gelen örneklerin biyokimyasal parametrelerini ele alarak, oruç ve non-fasting kan örnekleri arasında istatistiksel ve klinik anlamda fark olup olmadığını belirlemek amaçlanmıştır.

Malzemeler ve Yöntemler

Etik Açıklama ve Konular

Bu çalışmada retrospektif olarak kullanılan veriler Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi (HMKU) Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi'nin otomasyon sisteminden elde edildi. Etik komite onayı elde edildi (19.YL.024). Çalışma grupları 01.01.2019-31.10.2019 arasında polikliniği ziyaret eden hastaların hastane veritabanı bilgilerini kullanarak oluşturuldu.

Malzemeler

Çalışmamız, 42,696 (6%) kadın ve 27,656 (4%) erkek dahil olmak üzere toplam 70,352 kişiyi kapsıyor. Test sonuçları, otorhinolaryngology, ortopedikler, ophthalmology, Dermatoloji ve rehabilitasyon, genel cerrahi, endokrinoloji, bulaşıcı hastalık ve gastroenterolojiden tedavi edilen polikliniklerden elde edilmiştir. Hasta verileri ve onkoloji servisi ve polikliniği, çocuk, acil servisler, nefroloji polikliniği ve yoğun bakım ünitesi analizine dahil edilmedi.

Yöntem Yöntemleri

Çalışma, klinikler tarafından en sık kullanılan 18 farklı biyokimyasal test içeriyordu. Sabahın erken saatlerinde alınan kan örneklerinin olasılığının, kan örneklerinin öğleden sonraya ve öğleden sonra alınanlar için aynı olasılıktan daha yüksek olacağını düşündükten sonra, hastaların kan testleri 07:00-10:00 ve 10.01-17:00 için hızlı bir şekilde kategorize edildi. Uygun koşullar altında laboratuvara transfer edilen kan örnekleri, 4°C ve 4000 rpm'de 20 dakika boyunca, serumlarına ayrılmış ve ADVIA 1800 Klinik Kimya Sistemi otoanalyzer ile analiz edilmiştir.

İstatistiksel Analiz

Genel olarak çalışmalarda, gruplar arasındaki farkın önemi istatistiksel olarak p˂0.05 olarak birimler açısından analiz edilir ve ifade edilir. Literatürde, “p” değeri analiz edilen numunenin büyüklüğünden etkilendiğini ve büyük örneklerle yapılan çalışmalarda, p-değer 0.05'ten daha küçük olabilir, hatta klinik olarak önemli olmayan gruplar arasında çok küçük farklılıklar olabilir. (8).

Bir çalışmadaki grupların sonuçları arasındaki farkın klinik olarak önemli olup olmadığını gösteren bir ölçüm parametresi klinik olarak önemlidir. Etkisi Boyutu, test sonucunu veya klinik olarak önemli olabilecek minimum farkı doğru bir şekilde belirleyebilmek istediğimiz minimum değişim olarak tanımlanır. Cohen'in genel önerisi olarak, 0.2'den daha küçük değerlerin zayıf bir etki boyutunu ifade ettiğini, 0,5 değeri bir orta etki boyutunu gösterir ve 0.8'den daha yüksek bir değerin güçlü bir etki boyutunu gösterir. (9, 10)Çalışmamızda SPSS 21 analiz etmek için kullanılmıştır. Veri setinde bulunan tüm parametrelerdeki dış değerler bir Box Plot tarafından incelendi ve çalışmadan dışlanmıştı. Verilerin tanımlayıcı istatistiklerle özetlenmesinden sonra, Öğrenci'nin t testi ve Mann Whitney U testi analizler için kullanılmıştır. Tüm testler için öneminin seviyesi p<0.05 olarak kabul edildi.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Çalışmamız, 42,696 (6%) kadın ve 27,656 (4%) erkek dahil olmak üzere toplam 70,352 kişiyi kapsıyor. Bu bireyler arasında, 46,731 (yüzde 66) oruç olarak değerlendirildi ve% 23621 (yüzde 34) non-fasting olarak değerlendirildi. Tablo 1'de görüldüğü gibi, Amylase'de önemli bir fark yoktu (AMY), Iron, Lipase (LIP), Phosphor, Total kolesterol, High-density lipoprotein, Triglycerides ve alkalin Phosphatase (GALP), Bazı farklılıklar Albümde gözlemlendi (ALB), Alanin Deease (ALT), Totaltransferaz (AST), Kretin (CRE) Tablo 2'de gösterilen gibi, oruç ve kadınların hızlı olmayan değerleri arasında, AMY, AST, Phosphor, Total kolesterol, CRE, demir, ALP, TP, Triglycerides, High-density lipoprotein ve CK'da önemli bir fark yoktu, BUN, GGT, GLU, BUN ve LIP'de p<0.05.

Tablo 3, erkeklerin oruç ve hızlı olmayan değerleri arasında, amylase, Total kolesterol, CRE, Iron, GGT, BUN, LIP, Triglycerides, ALP ve High-densitylipoprotein arasında, ALB, ALT, AST, Phosphor, Ca, GLU, TP ve CK'da anlamlı farklar olduğunu gösterdi. Bununla birlikte, hesaplanan etki büyüklüğü değerlerine göre, istatistiksel olarak önemli olan parametreler bile önemli değildi (ne-max=0.006- 0.104) (Table 2-3).

Ek olarak, AST'deki kadınlar arasında önemli bir fark yoktu, IRON, TP, ALP, High-density lipoprotein ve CK (Table 2), IRON, GGT, BUN, ALP ve High-density lipoprotein arasında önemli bir fark yoktu. Burada görüldüğü gibi, CK ve AST gibi bazı parametreler, oruç ve non-fasting değerleri arasındaki kadınlar arasında istatistiksel olarak farklı değildi (p>0.05), erkeklerdeki farklılıklar önemliydi (p<0.05). Yine, GGT ve BUN gibi parametreler erkekler arasında önemli ölçüde farklı değildi, kadınlar arasında önemli ölçüde farklıydı. Kontrolsüz gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı olarak farklı olmak için ortaya çıkan parametreleri belirlemek için ölçüldüğümüz etki büyüklüğü değerlerine göre, herhangi bir parametrede klinik olarak önemli değildi. En küçük etki büyüklüğü değeri, High-density lipoprotein için 0.016 iken, en büyük olanı CK için 0.104 idi ve Cohen'in d'ye göre klinik bir önem yoktu (Table 1).

Tartışma Tartışma Tartışma

Literatürde, 2010’lara kadar uygun metabolik devletin kısaltıldığı kabul edildi ve bu hastaların uzun süre kısaltılması istenildiği için laboratuvarın tüm başvuran hastaların 24 saatliğine hizmet etmesi istenildiği için, kan her gün hastadan alınır ve bu hastaların oruç durumuna göre mümkün değildir. (11, 12)Sabah erken saatlerde kan toplama birimlerinin kalabalıklığı nedeniyle, 8'de kan örnekleri sağlamak için hastaneye gelen hastalar noon'a kadar beklemek zorunda kalabilirler. Bu bekleme sürecinin diyabet, hamile, yaşlı veya çocuk hastalar için zor olduğu gerçeği, ya da bu insanların boş bir midede bekleyemeyeceği gerçeği, phlebotomistler ve hastalar için sıkıntıya neden olabilir.

Aslında, günün saatlerinin dışında, bir tanesi hızlı bir şekilde gereklidir, vücut metabolizması çoğu gün hızlı olmayan bir durumdadır. İnsanları hala oruç metabolizma testleri ile değerlendirmek için doğru şey olmayabilir (6, 13). İnsanlarda oruç ve hızlı olmayan değerler arasındaki fark hakkında araştırma çoğunlukla lipidler üzerindeyken, albümin, bilinubin ve uric asit asitleri dahil olmak üzere diğer biyokimya parametrelerini kapsayan sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. (13–15).

Langsted et al. lipidleri, lipoproteinleri, apolipoproteinleri ve diyabetik olmayan bireyleri en son yemeklerini takip eden farklı dönemlerde değerlendirdi. Sonuç olarak, plazma Triglycerides'in yemeklerden önce sabit kaldığını ve diyabet dışı bireylerde sadece 0.2 mmol/L'ye kıyasla azaldığını bildirdiler ve bu muhtemelen sıvı alımın sonucu olarak kanamaya neden oldu. Ayrıca, lipid profil ölçümlerinde hızlı olmayan kan kullanımının oruç kanından daha kullanışlı olduğunu vurguladılar. (16)Mora et al. lipid profillerini değerlendirdi ve Triglycerides'te 0.2 mmol/L, Toplam kolesterol 0.1 mmol/L ve LDL-CHOL ile 0.2 mmol/L arasında önemli bir değişiklik olmadı, yüksek çözünürlükte önemli bir değişiklik yoktu. (17)Benzer şekilde, çalışmamızda, genel kolesterol, Triglycerides ve High-density lipoprotein (p=0.366, p=0.307, p=0.527) (Table-1). Nordestgaard et al. tarafından yapılan incelemede, Avrupa Klinik Kimya ve Laboratuvar Tıp Federasyonu (EFLM) tarafından desteklenen ve diyabetik veya non-fasting lipid profillerinde yapılan çalışmaların sonuçlarına göre, standart, birkaç ülke (Birleşik Krallık, Kanada, diğer ülkeler vs.) klinik yönergelerini değiştirmiştir. (5, 18) Kör örneklerin rutin sonuçlarda şüpheye sahip sadece hastalar için tekrarlanabilir ve oruç örnekleri hastalarında hızlı olmayan trigliserid düzeylerine göre toplanabilirler. (5).

Plantelle et al. 77 testin oruç ve hızlı olmayan sonuçlarını değerlendirdi (37 biyokimya, 16 hematoloji, 3 koagülasyon, 21 endokrin parametreleri). 37 biyokimya parametresi arasında, 29'u oruç ya da hızlı olmayan (ALT, ALB, ALP, AMY, Apo A1, AST, Bpo A1, AST, B_{2 2}M, BIC, BUN, Ca, Total kolesterol, CK, GGT, HbA1c, High-density lipoprotein, Iron, K, LDH), kalanlar p<0.05 (UA, TBIL, BNP, CREA, GLU), ancak toplam değişikliği sınırlamasını etkilemedikleri gibi (TCL), klinik önemi yoktu (TCL=POS(2.77CVa)2+ (0.5CVb)2).14. Çalışmamızda, yukarıda bahsedilen çalışmaların bulgularına benzer olarak, ALT, ALP, AST, ALB, BUN, Ca, GGT, IRON, CK, TP ve Total kolesterol parametrelerinde fark yoktu.

Sennels ve al. tarafından yapılan Bispebjerg çalışması, sık sık kullanılan 14 klinik biyokimyasal parametrelerin dolaşıma alınmasında oruç ve hızlı olmayan devletlerin etkilerini inceledi. Sonuç olarak, 14 ince parametredeki parametrelerin arasında, oruç ve non-fasting values in creatine kinase, ALT ve ASTtine kinase, ALT ve AST (19)Ek olarak, Plumelle et al., oruç ve ALT ve AST değerleri arasında önemli bir fark olmadığını ve bu nedenle günün saati ne olursa olsun, metabolizmadaki ölçümler hızlanmaya veya oruç durumuna göre farklı değildi. (14)Çalışmamızda, oruç ve hızlı olmayan değerler arasındaki değer, ALT için 0.001 ve AST için 0.001 idi (Table 1).

Kur'an'da incelenen 18 parametre arasında oruçlu ve hızlı olmayan araştırmalar literatürde karşılaşılabilirken, dahil ettiğimiz diğer parametrelerle ilgili sınırlı sayıda çalışma var. Bu nedenle, sonuçlarımızı edebiyatta bildirilen değerler için karşılaştırmadık.

Sonuç Sonuç Sonuç

ALB, ALT, AST, Ca, CRE, GGT, Glu, TP, CK ve BUN parametrelerinin anlam değerlerini göz önünde bulundurulduğunda, oruç ve hızlı olmayan durumlar arasında birbirlerine yakın olduklarını tespit edilmiştir. Ancak, büyük örneklerle yapılan çalışmalarda kullanılan etki büyüklüğü analizi uygulandığında, klinik bir önem bulunamadı. Buna ek olarak, yüksek çözünürlükte lipoprotein, Triglycerides, Phosphor, Total kolesterol, AMY, Lipase ve ALP parametreleri arasında önemli bir fark bulunamadı. Dahası, bu durumun cinsiyete göre değerlendirildiği bazı parametrelerde farklılıklar olsa da, yine klinik olarak önemsiz sonuçlar elde edildi. Sonuç olarak, günün herhangi bir zamanında kan toplayarak elde edilen biyokimyasal değerler, oruç / hızlı olmayan durumu göz önünde bulundurmadan hastalıkların tanısı için kullanılabilir.