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COVID-19大流行期间台湾抗微生物抗药性

标题、摘要和全文为机器翻译。 英文原文

  • Chien-Ming Chao1 (通讯作者)
  1. Department of Intensive Care Medicine, Chi-Mei Medical Center, Liouying, Tainan, Taiwan ROR

摘要

对COVID-19患者来说,感染或二次感染并不少见,尤其是重症患者(1). 但是,应当向民众表明适当的抗生素,但我们也应该严重关切另一个重要问题,即由于COVID-19(2-4)大流行病期间抗生素的使用日益增加,抗菌抗药性可能发生变化。 因此,我们进行这项研究是为了评估COVID-19疫情前后抗生素抗药性的变化,使用开放的数据库-台湾Nosocomic Information System(TNIS). 台湾疾病控制中心于2007年启动了TNIS,旨在监测与保健有关的感染的发生情况,并评估HAI的流行病学趋势。 除了HAI之外,该系统还提供了报告医院,包括医疗中心和地区医院的抗微生物易感性结果。 这项研究利用了TNIS最近的报告,该报告显示了今年6月HAI的监控结果和相关的抗微生物抗药性,以供分析(5)。 百分比(%)变化的定义是2020年至2019年抗生素抗药率的差额,除以2019年抗药率乘以100

关键词

全文

全文为机器翻译;以英文原文为准。 英文原文

亲爱的编辑, 感染或二次感染对COVID-19病人来说并不罕见,特别是对重症病人来说 (1)但是,我们也应该严重关切另一个重要问题,即由于COVID-19大流行期间抗生素的使用日益增加,抗菌抗药性可能发生变化。 (2–4)因此,我们进行这项研究是为了评估COVID-19疫情前后抗生素抗药性的变化,利用HAIs的公开流行病学趋势。 除了HAI之外,该系统还提供了报告医院,包括医疗中心和地区医院的抗微生物易感性结果。 这项研究利用了TNIS最近的报告,其中显示今年6月HAI的监控结果和相关的抗微生物抗药性。 (5). 百分比变化被定义为2020年至2019年抗生素抗药性率的差额,除以2019年的抗药性率,乘以100.

数据库-台湾Nosocomial Information First, 抗生素抗药性监测系统(TNIS)的这一摘要。

台湾疾病控制中心于2007年启动了TNIS,旨在监测与保健有关的感染的发生情况,并评估2020年1月至7月在医疗中心重症监护单位收集的导致HAI的临床隔离物中,Acinetobacter baumannii、Enterobacteriaceae、Escherichia coli、Klebsiella肺炎和Pseudomonas aeruginosa的临床隔离物中分别有75.2%、26%、1.5%、46.7%和17.4%。 E. 粪便和肠道阻塞率分别为45.6%和67.8%。 Staphylococcus aureus的甲基西林抗药性率为54.5%(表1)。 其次,地区医院ICU的发现显示,A. baumannii、Entero细菌ceae、E.coli、K.肺炎和P. aeruginosa的临床隔离物中分别有75.5%、19.2%、4.2%、33.1%和16.5%。 Enterococci和E.粪便中的Vancomycin抗药性分别是37.8%和57.5%。 在S. Aureus中甲基西林阻塞率为61%. 三,2019年至2020年上半年抗生素抗药性率的变化表明,A. baumannii,Entero细菌ceae,K.肺炎在2019年至2020年的医学中心出现增速. 相比之下,另一种抗生素抗药性率在2019年至2020年间有所下降. 最后,在一所地区医院也出现了类似的趋势。 在A. baumannii中,唯一一种抗碳酸酯的抗药性已经增加,但其他抗生素抗药性已经下降。 在这封信中,我们分享了COVID-19大流行期间,在医疗中心和地区医院的ICU中的A. baumannii诊所中,抗碳酸酯的发病率不断上升。 此外,K.肺炎隔离症患者中抗碳酸酯的比率在医疗中心ICU中不断上升。 相比之下,我们看到,对E.Coli和P.的碳酸酯抗药性正在下降。 甲状腺素、抗艾诺科奇的香肠素和抗S.Aureus的甲状腺素, 我们的调查结果表明,我们应当保持适当的抗生素处方做法,根据抗微生物管理程序员,特别是在台湾使用碳酸酯。 此外,每家医院定期监测抗微生物抗药性结果有助于建立流行病学数据库,供临床医生在开具抗微生物药剂时参考。 然而,我们的调查结果只是基于短期监视。 需要进一步长期评估COVID-19对抗微生物抗药性的影响。

Table 1. 2019年和2020年上半年台湾临床隔离导致医保相关感染的抗生素抗药性率
表1:2019年和2020年上半年台湾造成医保相关感染的临床隔离人群抗生素抗药性率.

声明

作者贡献(CRediT)
所有作者对全部 14 项 CRediT 角色贡献均等(Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing)。
资助

Funding information was not reported in the published version of this article.

利益冲突
The author declare s no competing interests.
伦理批准
Ethics approval details were not reported in the published version of this article.
数据可用性
Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analysed in this study.

参考文献 (5)

5 条参考文献中有 3 条已链接 DOI。

  1. Lai CC, Wang CY, Hsueh PR. Co-infections among patients with COVID-19: The need for combination therapy with non-anti-SARS- CoV-2 agents? J Microbiol Immunol Infect 2020;53 (4):505-512 DOI Crossref PubMed Google Scholar
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如何引用本文

Chao CM. Antimicrobial Resistance in Taiwan During COVID-19 Pandemic. Ulutas Med J. 2021;7(1):1-3. doi:10.5455/umj.20210121074612

Chao, C. M. (2021). Antimicrobial Resistance in Taiwan During COVID-19 Pandemic. The Ulutas Medical Journal, 7(1), 1–3. https://doi.org/10.5455/umj.20210121074612

Chao, C.M. (2021) 'Antimicrobial Resistance in Taiwan During COVID-19 Pandemic', The Ulutas Medical Journal, 7(1), pp. 1–3. doi: 10.5455/umj.20210121074612.

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