YouTube'da Hallux Frejibit Yüksek Kalitesi Hakkında Videolar mı?

Giriş Giriş

Sosyal medya, insanların düşüncelerini, bilgi, deneyimlerini ve yorumları diğer insanlarla paylaştığı tüm teknolojik ortamları kapsayan genel bir tanımdır. Sosyal medya platformları Wikipedia, online forumlar, sosyal ağlar (Facebook, Twitter), video paylaşım siteleri (YouTube, VuMedi, Vimeo), bloglar (WebMD), podcast denilen ses dosyaları ve canlı sohbet ortamları olarak sayılabilir. Bu medyadan yüzlerce bilgi, fotoğraf ve medya elementleri herhangi bir zamanda internet ağına eklenmektedir. Örneğin, YouTube'un popüler video sitesine yüklenen toplam video içeriği 100 saatten fazla ve bu giderek artıyor. (1)Sosyal medya ortopedikler ve travmatoloji için yeni bir konudur. Aslında Ortopedikler tıp alanında uzmanlık alanında önde gelen alanlardan biridir ve bu her zaman teknolojik yeniliklerle iç içe geçmiştir. Bu nedenle, sanal dünyada Ortopedlerin hak ettiği yüksek seviyeye ulaşması bekleniyor. İnternet kullanımı ile birçok yayına erişebilirsiniz, aynı zamanda çok sayıda profesyonel kaynak mevcut. (2).

Hallux sertus, ayağın ilk metatarsophalangeal ekleminde ağrı ve hareket sınırlamasından kaynaklanan bir sorundur. Bu durumun teşhisi fiziksel muayene ve doğrudan radyografi içerir. Bu koşullu hastalar yürüyüş ve adımlar atarken şiddetli acı tarif eder (3)Bu hastalıklar günün çoğu için aldığımız her adımda acı çekebilir. Bugün, bu hastalık hakkında bilgiye ihtiyaç duyan hastalar için en yakın bilgi kaynağı internetdir. İnternet kullanıcılarının% 95'i YouTube kullanıyor (4)Zengin video içeriğine sahip olmak, hastalığın araştırıldığı en önemli faktörlerden biridir. İnternet önemli ve erişilebilir bir bilgi kaynağıdır. İnternette mevcut bilgilerin kalitesi üzerinde araştırma eksik. Şu anki çalışmada, YouTube platformundaki yarılık sertliği ile ilgili videoları analiz etmeyi amaçladık, yaygın kullanılan video paylaşım sitelerinden biri.

Malzemeler ve Yöntemler

Etik Açıklama

Etik komite onayı, insanlar veya hayvanlar bu çalışmada dahil edilmedikçe gerekli değildir. Benzer çalışmalar etik komite onayı olmadan yapıldı (5).

Çalışma Tasarımı

Araştırmamız, 12 Temmuz 2023'te bir video paylaşım web sitesinden toplanan verilere dayanıyor. Araştırmayı yapmadan önce, İnternet tarayıcısının arama tarihi sonuçların bütünlüğünü desteklemek için kaldırıldı. Arama yapılandırma sürecinde yapılır. "Değişim yarısı" arama motoruna aitti. Sessiz, kesintisiz ve reklam videoları dahil değildir. İlk seçim, çalışmayın ilk 50 videosunu dışlama yoluyla içerir. Video saati, tarih yükleme tarihi, hoşuna gitme ve sevme, günlük bakış indeksi, yorum sayısı, video uzunluğu, durum vb. animasyon içeriği ve oyun gerileme ayarlarını bilgi ile analiz edin. Buna ek olarak, Video Power Index (VPI) [(like / (örneğin + beğenme) x 100). videoların popülerliğini ölçmek için kullanılır (5)Videolar yükleme kaynağına göre 5 kategoriye ayrılır: (1) Topluluk Organizasyonları / Hayır-Profit Organizasyonları, (2) Doktorlar, (3) Health-Related Websites, (4) Üniversiteler / Kurum ve (5) Hasta / Individual User/Diğer.

Global Quality Score (GQS) özellikle YouTube gibi online platformlara yüklenen videoların kalitesini artırmak için kullanılır. 1 ila 5 arasında bir not içerir; 5 iyi ve 1 kötü bir kalitedir. Kalitesini belirlemek için, GQS, videonun orijinalliği, gerçekliği, güvenilirliği ve tüm içeriğin (Table-1) sunumu gibi yönleri dikkate alır. (6)Tüm videolar bir cerrah tarafından değerlendirildi. Değiştirilmiş bir DISCERN ölçeği, videolarda sunulan bilgilerin güvenilirliğini ve kalitesini değerlendirmek için kullanılmıştır (Table 2). DISCERN ölçeği 0-to-5- nokta ölçeği üzerinde ölçülmektedir. Daha yüksek bir puan, videoda sunulan bilgilerin daha güvenli olduğunu gösteriyor (7).

İstatistiksel Analiz

Analiz Sosyal Bilimler için İstatistiksel Analiz (IBM SPSS v.27, New York, ABD) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Kolmogorov-Smirnov /Shapiro- Wilk normal dağılımı test etmek için kullanıldı. Descriptive data, normal dağılımın anlamını ve standart sapmasını kullanarak sunulmaktadır. Grup farklılıklarının çoğu Mann-Whitney U ve chi-square testleri ile karşılaştırıldı. Parametreler tek yönlü ANOVA ile karşılaştırıldı. Significance seviyesi p<0.05 olarak kabul edildi.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Bu çalışmada toplam 50 video analiz edildi. Videonun ortalama görüş sayısı 6507 ve videonun ortalama uzunluğu 958 saniyedir. Videoların özellikleri Tablo-3'te görülür. Tüm videolar 3 animasyon, 29 gerçek görüntüler ve 18 animasyon ve gerçek görüntüler kombinasyonudur.

Video Upload Source 21 videoları doktorlar tarafından yüklendi, 18 video sağlık siteleri tarafından yüklendi, 4 video sağlık kurumları tarafından yüklendi, 5 video okullar / eğitim kurumları tarafından yüklendi, 2 sağlıkla ilgili web siteleri tarafından yüklendi. GQS puanları ve değiştirilmiş DISCERN puanları arasında videonun varlığına veya yokluğuna göre yapılan değerlendirmede önemli bir fark yoktu (p>0.05). DISCERN ve GQS puanlarının ortalamaları video yaratıcısı tarafından ayrı olarak hesaplandı (Table 4). DISCERN değişkeninin video tabanlı puanları GQS ile karşılaştırıldığında, bağımsız kullanıcı / hasta / diğer grubun daha düşük olduğunu gözlemlendi ancak önemli değil (p>0.05) (Table 4).

Tartışma Tartışma Tartışma

Araştırmamızın amacı, yarı sertliği için YouTube videolarının içeriğini ve kalitesini analiz etmektir. Bulgularımız bu videoların güvenilirliğini ve kalitesini yere göre gösterir. Özellikle, bağımsız kullanıcılar tarafından paylaşılan videolar veya tıp endüstrisi ile ilgili olmayan videolar fakir kalite ve daha az güvenilir olarak görülüyor.

Hastalar herhangi bir hastalık hakkında bilgi aramak gerektiğinde, kolay erişilebilirliği nedeniyle genellikle internet tercih ederler. Bu toplumda yaygın olan hastalıklarda görülür. Daha sonra epikletis hakkında videolar dikkate alırsak (insanların% 3'ü bu hastalığı görüyor), YouTube'da çok fazla içerik var (8–11)Videonun değerlendirilmesinde, videonun içeriğinin farklı olduğu belirlendi. Online bilgideki farklar hastaları karıştırabilir ve doktor-hasta ilişkisine zarar verebilir. Doğru ve güvenilir bilgi, hastaların karar vermede önemli bir rol oynamasını ve stresin azaltılmasını sağlayabilir (12, 13).

Literatürdeki çalışmalar video kalitesi ve kullanıcı ilgisinin arasındaki yanlış eşleştirmeyi değerlendirdi (5, 14–16). Singh ve al. (16) Video içeriğini değerlendirmek için DISCERN puanlama sistemi kullanılırken, Bernard et al. GQS, video içeriğini ölçmek için tercih edilir. (17). Kilinc ve al'ın bir çalışmasında. (5, 14–16) DISCERN video ve GQS'nin güvenilirliğine uygulandı, videonun genel kalitesi için tavsiye edildi. Çalışmamızda, GQS kullanarak filmlerin kalitesini ve değiştirilmiş DISCERN ölçeği kullanarak verilerin güvenilirliğini ve tamlığını değerlendirdik. Bu modelin mevcut literatürde birçok çalışmada yaygın olarak kullanıldığını belirtmek gerekir. (5, 14–16).

Paylaşılan sayfa görüşleri, içerik kalitesi ile ilgili karışık sonuçlar var ve edebiyatta hoş / hoş geldiniz. Bazı çalışmalar olumlu içerik ile videoların daha popüler olduğunu göstermiştirken, bazıları olumsuz içerik ile videoların daha popüler olduğunu göstermiştir. (18, 19)Çalışmamızda, ayarlanan DISCERN puanı, GQS ve görüşleri, görüşleri, video süresi, benzeri, yorumlar ve VPI arasında önemli bir fark bulunamadı. Literatürde kalan fikirlerin çoğu birçok nedeni vardır. Tıbbi içerik daha az popüler olabilir, doktorlar bu tür içerik için birincil hedef kitle yapar. Bu nedenle, iyi içerikli videolar, doktorların dikkatini çekecekleri için daha fazla beğeni ve görüş çekecektir. Ayrıca, sağlık profesyonelleri toplum hastalıkları hakkında daha fazla video izleyebilir, bu da video içeriğinin kalitesine karşı ilgisiz olabilir. Araştırma verilerini değerlendirirken, çok sayıda hasta veya doktor internetteki yeterince sağlıkla ilgili video sağlamadığı belirlendi. (20) Ancak, çalışmamızda, bu videoların paylaşımındaki sağlık profesyonellerinin katılımının hala düşük olduğunu bulduk. Buna ek olarak, video kalitesini incelediğimizde, diğer gruptan daha düşük hasta / bağımlı kullanıcı / diğer grupların DISCERN ve GQS puanlarını bulduk. Tersine, üniversiteler / teknik kurumlar en yüksek puan aldı. Özel araştırma konumuzla ilgili olarak, tıbbi videoları paylaşan sağlık profesyonellerinin sayısı küçük olduğundan; izleyicilerin en iyi içeriğe erişeceğini varsayabiliriz. Çalışmamız, çalışmamıza eşsiz olmayan bazı kısıtlamalara sahiptir, ancak genellikle YouTube analizinde karşılaşılmaktadır. YouTube'un sosyal medya olarak doğası sınırlamalarından biridir. Yeni videolar her zaman ekleniyor ve görünüş, benzeri ve yorum notları sürekli değişiyor. Ayrıca, internet tarayıcınızın tarihini netseniz bile, geçmiş aramalar hala çalışacak. Ayrıca, çalışmamız geolok aramalarından etkilenebilir, İngilizce videolarla sınırlı olabilir.

Sonuç Sonuç Sonuç

Bildiğimiz gibi, parmaklama videoları çoğunlukla doktorlar tarafından yüklenir. Bu videoların iyi içerik ve doğru bilgi hakkında bilgilendirici olduğunu belirttik. İnsanlar tarafından yüklenen videolar yanıltıcı olabilir, şüpheli olan kanallar veya tıbbi profesyonellerin kullanılmaması gerekir.