Özgün Araştırma · Açık erişim

Akut koroner sendromlu hastalarda sol ventriüler sistolik fonksiyonunun etkisi

Başlık, özet ve tam metin makine çevirisidir. İngilizce aslı

  • Alaaeldin Abdelhady Amin1 (sorumlu yazar)
  • Waleed Abdelsalam Ammar1
  • Azza Abdelmoniem Farrag1
  1. Department of Cardiovascular Medicine, Cairo University, Cairo, Egypt ROR

Özet

Arka plan: Diyabet mellitus (DM) ve sol ventriküler sistolik disfonksiyonu (LVSD) yaygın olarak koexist; hastalar arasında artan morbidite ve mortalite. Bu çalışmanın amacı akut koroner sendromu (ACS) tarafından sunulan hastaların glycemik statüsünü tespit etmektir ve sol ventriküler global ve bölgesel sislik fonksiyonunu tespit etmektir. Yöntem: Çalışma ACS tarafından sunulan 510 hastayı içeriyordu ve koroner anjiografisi için atıfta bulundu. Rutin laboratuvar testlerine ek olarak, Glycated hemoglobin (HbA1C) seviyesi, kronik glycemik statü işaretleyicisi olarak ölçüldü. Her hasta hem m-mode hem de biplane Simpson yöntemi tarafından sol ve tontriküler sistolik fonksiyonunun doğru bir şekilde değerlendirilmesiyle transistoracic ekocardiografik çalışmaya maruz kaldı, bölgesel duvar hareket puanı indeksinin hesaplanmasına ek olarak (RWMSI). Tüm çalışma nüfusu iki gruba ayrılmıştır; diyabet ve HbA1C değeri% 6.5'e dayanan non-diabetik. HbA1C değeri 5.7% Sonuçlar: Çalışılan nüfusun yüzde altısı DM'si vardı. HbA1C seviyesi% 7.6 ± 2.2 idi. Sol ventricular ejeksiyon fraksiyonu (LVEF) 54 ± 11 idi ve RWMSI'nin 1.3 ± 0.3 olduğu anlamına geliyordu. HbA1C seviyesi ve LVEF arasında önemli bir negatif korelasyon vardı (r = -0.101, p < 0.022). HbA1C seviyesi ve RWMSI arasında önemli bir pozitif korelasyon vardı (r = 0.109, p < 0.014). non-diabetik yüksek risk grubu düşük risk grubuna (p < 0.041 ve p < 0.002 sırasıyla). Sonuç: Kontrolsüz DM olan hastalarda kronik hiperglisemi, ACS tarafından sunulan hastalarda LVSD geliştirme riski faktörü olabilir. Glycated hemoglobin seviyesi, ACS ile hastalarda LVSD'yi tahmin edebilir. Gelişmekte olan DM'nin daha yüksek riskinde olan non-diabetik hastalar LVSD'nin daha yüksek vakalarına sahiptir.

Anahtar kelimeler

Tam metin

Tam metnin makine çevirisidir; geçerli sürüm İngilizce asıldır. İngilizce aslı

Giriş Giriş

Cardiovasüler hastalıklar (CVD), kalp yetmezliği ve koroner arter hastalığı (CAD), tip 2 diyabet mellitus (DM) olan hastalarda büyük morbidite ve ölüm nedenleridir. (1, 2)Diabetik hastalar genellikle hiperglisemi, insülin direnci, dislipidemi ve hipertansiyonu içeren CVD riskine katkıda bulunan birkaç faktör sunar. (1).

CAD'den diyabetli hastalarda büyük bir kardiyomiyopati belirleyicisi olarak, birkaç çalışma, kalp yapısını değiştiren ve myocardial fibrozzis teşvik eden diğer patolojik mekanizmaları göstermiştir. Bu mekanizmalar, ücretsiz asit metabolizmasında değişiklikler içerir, oksidatif stres, apoptoz ve renin-angiotensin sisteminin aktivasyonunu arttırır. (3). Bu faktörlerin Platontrik disfonksiyonu (LVSD) CAD olan hastalardaki katkısı belirsizdir. Glycated hemoglobin (HbA1C) seviyesi, iki ila üç ay boyunca ortalama kan şekeri konsantrasyonlarını yansıtmaktadır. HbA1C'nin ölçümü, oruç ve postprandial plazma glukoz seviyelerinin daha az biyolojik değişkenliği ile standartlaşmıştır. Kronik bir glycemik statüsünün işaretleyicisi olarak kabul edilir ve antidiabetik ilaçların etkinliğini izlemek için kullanılır (4).

HbA1C ve CVD arasındaki ilişki tartışmalıdır (5)ARIC çalışmasında; HbA1C değerleri kalp yetmezliği olan kalp yetmezliği ile J şeklinde bir ilişki gösterdi. (6)Yerli olmayanlar arasında bile, prediabetik devlet LVSD riski artırmak için gösterildi. (7, 8)Mevcut çalışmada, HbA1C seviyesi ile korelasyon incelendik ve hem diyabetik hem de akut bir koroner sendromu (ACS) tarafından sunum sırasında hem de anatomik olmayan hastalardan ayrıldık.

Çalışma Tasarımı

Çalışma nüfusu bir yıl boyunca ACS tarafından sunulan 510 hasta içeriyor. Tüm hastalar tıbbi tarihe ve klinik muayeneye maruz kaldı. Cardiovasüler risk faktörleri sigara, DM, hipertansiyon, obezite ve CAD'nin aile tarihi rapor edildi. Çalışma protokolü yerel etik komite tarafından onaylanmıştır.

Aşağıdaki kriterlerden herhangi birini yerine getiren ACS tarafından sunulan tüm hastalar çalışmaya dahil edildi: Tipik anestezi belirtileri, elektrokariografik değişiklikler ischemia, ekokardiyografik segmentel duvar hareket anormallikleri, Pozitif kardiyak biyomarkers ve anjiografik kanıtlar CAD.

Kan örnekleri HbA1C için kabul zamanında alındı, diğer rutin laboratuvar ölçümlerine ek olarak serum creatinine. Saf plazma glukoz (FPG) için örnekler sekiz saat sonra alındı. Glycated hemoglobin seviyesi Siemens Dimension Xpand Plus assay ve sonuçlar toplam hemoglobinin yüzdesi olarak değerlendirildi.

DM tanısı son Amerikan Diyabet Derneği (ADA) DM'nin sınıflandırması ve tanıları için önerilere dayanıyordu. (9)Tanı için kullanılan kriterler şunlardır: FPG ≥126 mg/dL (7.0 mmol/L) ve/veya HbA1C ≥ 6.5%. DM tanısı için iki test konkordant olsaydı, ek test gerekli değildi. Eğer iki test ayrımcıysa, DM tanısının bir sonraki gün tanınabilmesi için tekrarlandığı test.

Diabetik hastalar HbA1C değeri% 7'nin kesme noktasına dayanan kontrollü ve kontrolsiz gruplar olarak sınıflandırıldı. Makul olmayan hastalar HbA1C değeri 5.7%'nin kesme noktasına dayanan DM'nin geliştirilmesi için düşük ve yüksek risk grupları olarak sınıflandırıldı.

Transthoracic ekocardiography

Sol ventriküler iç boyutlarda ve duvar kalınlığı standart parasternal kısa eksen manzarası kullanılarak ölçülmekteydi M-mode pattern kullanarak (10)Sol ventricular ejeksiyon fraksiyonu (LVEF) Biplane Simpson'ın yöntemi kullanılarak ölçüldü (10) Apical dört odada ve apical iki oda görüşlerinde. Simpson'ın algoritması, sol ventrikle bir dizi yığına bölünür ve tüm sol ventrikle hacmi, bireysel disklerin hacminden, yankıcardiografik makine içinde entegre edilmiş bir formülle elde edilebilir.Şekil-1).

Geri kalan segmentsel duvar hareket anormalliğinin Qualitative değerlendirilmesi yapıldı. Her bir myocardial segmenti aşağıdaki gibi bir puan verildi: Normal sözleşme veya hiperkinezi için 1, hipokinezi için 2 (redüklenmiş kalın), 3 for akinesia (absent veya negable kalınlaştırma) için 4 for diskinesia (systolic inceleme veya germe) Bölgesel duvar hareket puanı indeksi (RWMSI) daha sonra segmentlerin görselleştirilmesi ile bölünmüş tüm puanların toplamı olarak hesaplandı. Kullanılan ekocardiografik makine Philips ultrason sistemi (IE33, Best, Hollanda). Tüm ölçümler, Amerikan Echocardiography (ASE) yönergeleri ve önerileri olarak rapor edildi. (10).

İstatistiksel analiz analizi

Tüm istatistik analizleri SPSS'yi istatistiksel paket sürümü 18 ile pencereler için kullanılmıştır. Normalde sürekli değişkenleri ±SD veya örneğin yüzdesi olarak temsil edildi. Fisher'in tam testi, hasta özelliklerindeki farklılıkları belirlemek için kullanılacaktır.

Diyabetli ve non-diabetik gruplar arasındaki karşılaştırma, sürekli değişkenler için iki ayarlanmamış öğrenci t testi kullanılarak yapıldı ve Pearson'ın chi-square testi kedisel değişkenler için yapıldı. Normalde dağıtılan değişkenler arasındaki korelasyonlar Pearson korelasyon katsayısı kullanılarak yapıldı. Bir p değeri < 0.05 tüm testler için önemli olarak kabul edildi.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Baselin klinik özellikleri, tüm çalışma katılımcılarının laboratuvar ve yankıografik verileri listeleniyor Masa-1 ve Masa-2Erkek cinsiyeti, örneğin% 85.1'ini sundu. Baselin klinik özellikleri, diyabet ve non-diabetik olmayan grupların laboratuvar ve ekocardiografik verileri listeleniyor Masa-3 ve Masa-4Hem diyabetli hem de non-diabetik gruplar cinsiyet dağılımı, obezite ve klinik sunumun yaygınlaşmasıyla karşılaştırılabilirdi. Bununla birlikte, diyabetik hastalar daha yaşlıydı ve daha fazla hipertansiyon prevalı vardı.

Diyabetli hastaların çoğunluğu (yüzde 71) kötü kontrollü DM vardı. Diabetik hastalar HbA1C ve FPG'nin koroner anjiografi (Mean değerleri: 8.6±2.2 ve 145±42, sırasıyla). Ayrıca daha düşük HDL kolesterolü ve daha düşük fikre sahiplerdi.p = 0.04 ve p= 0.002, sırasıyla). Diabetik hastalar, non-diabetik hastalarla karşılaştırıldığında daha yüksek RWMSI’ye sahipti (p 0.033).

Table 1. Katılımcıların klinik özellikleri
Tablo 1: Katılımcıların klinik özellikleri

Klinik Sunum

Baselli klinik ve ekokaritografik düşük risk verileri ve yüksek riskli olmayan hastalar Tablo 5. Yüksek riskli olmayan hastalar önemli ölçüde daha düşük LVEF ve daha yüksek RWMSI (p= 0.041 ve p= 0.002 sırasıyla). HbA1C seviyesi ve LVEF arasında negatif korelasyon vardı (r= -0.101, p<0.022)Şekil-2). HbA1C ve RWMSI arasında pozitif korelasyon vardı (r= 0.109, p<0.014)Şekil-3).

Table 2. Baseline Laboratuarı ve tüm çalışma katılımcılarının yankıografik verileri
Tablo 2: Basel Laboratuarı ve tüm çalışma katılımcılarının yankıografik verileri
Table 3. Baselli ve non-diabetik grupların klinik ve demografik özellikleri
Tablo 3: Baselli ve non-diabetik grupların klinik ve demografik özellikleri
Table 4. Laboratuvar ve ekokardiyografik diabetik olmayan grupların verileri
Masa 4: Laboratuvar ve diabetik olmayan gruplar için ekokariografik veriler
Table 5. Klinik ve ekokariografik düşük risk verileri ve yüksek riskli olmayan hastalar
Masa 5: Klinik ve ekokariografik düşük risk verileri ve yüksek riskli olmayan hastalar
Şekil 1: Sol ventriküler ejeksiyon fraksiyonu biplane Simpson'ın yöntemiyle. Üst panel, daha düşük panelde apical 4 oda görüşünü gösterirken (end-diastolic ve end-systolic çerçeveler).
Figure 1. Sol ventriküler ejeksiyon fraksiyonu biplane Simpson'ın yöntemiyle. Üst panel, daha düşük panelde apical 4 oda görüşünü gösterirken (end-diastolic ve end-systolic çerçeveler).

c M

Şekil 2: HbA1c seviyesi ve LVEF arasındaki korelasyon
Figure 2. HbA1c seviyesi ve LVEF
Şekil 3: HbA1c seviyesi ve RWMSI arasındaki korelasyon
Figure 3. HbA1c seviyesi ve RWMSI arasındaki korelasyon

Tartışma Tartışma Tartışma

Çeşitli çalışmalar DM ile sol ventriküler disfonksiyon arasındaki açık bir ilişki göstermiştir, hatta önemli CAD yokluğunda. Bu çalışmaların çoğu sol ventriküler diastolic disfonksiyonun varlığını vurgulamaktadır ve LV dolum baskısını artırmaktadır. Tsai JP ve al (11) Son zamanlarda STEMI'nin ilk vakası olan 142 hastayı inceledi. Çalışma, HbA1C'nin engelli LV diastolic fonksiyonu ile bağımsız olarak ilişkili olduğunu ve STEMI'den sonra dolum baskılarını artırdığını belirtti. Yeni teşhis tipi 2 DM olan 100 hastanın kesitsel bir çalışmasında Sanjeev Kumar ve al (12) HbA1C ve sol ventriküler diastolic disfonksiyonun varlığı arasında önemli bir pozitif korelasyon bildirdi (p= 0.0157).

Bununla birlikte, glycemik statü ve LVSD arasındaki ilişkiyi inceledi. HbA1C seviyesi mikrovasküler komplikasyonları azaltmak için glycemik kontrol hedefi olarak kullanılır; ancak CVD ile olan korelasyon iyi kurulmuş değildir. Mevcut çalışmada, HbA1C seviyesi, LVEF ile küresel sol ventriküler sistolik fonksiyonlarının önemli bir parametresi olarak önemli bir şekilde ilişkiliydi.

Son bir çalışmada (13)LVEF'de lineer bir azalma, kararsız anestezi, STEMI ve NSTEMI ile sunulan hastalarda HbA1C'nin yükseltilmiş seviyesi ile bulundu (STEMI ve NSTEMI).p= 0.0043, p= 0.029 ve p= 0.0015 sırasıyla). HbA1C değeri olan hastalar% 6,5 daha düşük değerler ile kıyaslandı (LVEF).p=0.0001). Mevcut çalışmada, daha büyük sayıda hasta ekledik (510 vs. 50 hasta) ve diyabetli ve non-diabetik gruplar arasında LVEF'de önemli bir fark yoktu (HbA1C değeri% 6.5).

Belediyega ve al (14) Hastaları tip 2 DM ve ilk akut myocardial infarction ile içeriyordu. Glycated hemoglobin seviyeleri 8.5%'in altında LVEF ile mevcut olma eğilimi vardı (p : 0.019). Çalışmamız daha büyük sayıda diyabet hastası (328 vs. 36 hasta) içeriyordu ve kontrollü ve kontrol edilemeyen diyabetik hastalar arasında LVEF'de önemli bir fark yoktu (HbA1C değeri% 7).

Isabelle Pham ve al (15) Diyabetli hastalar arasında meydana gelen subclinical diyabetik kardiyomiyopatinin yaygınlığını değerlendirmek için bir çalışma yapıldı. Çalışma, çalışma katılımcılarının% 11.1'ini temsil eden tip 2 DM ve hastalarla 656 asymptomatik hasta içeriyordu. Çok değişkenli lojistik regresyon analizi HbA1C'nin LVSD'nin bağımsız bir öngörüsü olduğunu gösterdi (OR 1.9; CI [1.1-3.2], p < 0.05). Mevcut çalışmada, diyabetik hastalar semptomatik ve ACS tarafından sunuldu. Kardiyak yapının ve fonksiyonun subclinical değişiklikler, HbA1C seviyesi ve LVEF arasındaki olumsuz korelasyon üzerinde bir etkisi olabilir.

Hint olmayan hastalar arasında bile, bir çalışma (16) ACS ile başvuran 200 hasta, LVEF ve HbA1C arasında lineer bir korelasyon göstermiştir (p0.019). Çalışmamızda, yüksek riskli olmayan hastalar düşük risk hastalarından daha düşük LVEF'ye sahipti. Dan E. Høfsten et al (17) Çalışma, 203 hastayı engelli glukoz toleransı ile içeriyordu ve akut myocardial infarction tarafından sunuldu. Temel değişkenler için ayarlama yaptıktan sonra; hipertansiyon ve dislipidemi dahil; istatistiksel olarak önemli bir lineer korelasyon, disglycemia ve LVEF derecesi arasında gözlemlendi (LVEF).p=0.03). LVEF üzerindeki glycemik seviyenin etkisi, sub-diabetik glycemik değerlerin tüm spektrumlarında sürekli bir yer gibi görünüyor.

Bölgesel duvar hareket puanı indeksi (RWMSI) bölgesel LVSD'yi yansıtmaktadır ve LVEF ile iyi ilişkilendirilir. Rutin olarak ölçülme rağmen, RWMS CAD'nin şiddetini tahmin edebilirim. Bilgimize göre, HbA1C seviyesi ve RWMSI arasındaki korelasyon daha önce incelenmedi. Mevcut çalışmada, her iki parametre arasında önemli bir pozitif korelasyon gösterdik (r:0.109, p<0.014). Hem diyabetli hem de yüksek riskli olmayan hastalar daha yüksek RWMSI’ye sahipti. Bu daha, hem sol hem de koroner arter sevgisinin yanı sıra glycemic statüsünün etkisini vurgulamaktadır.

Sonuç Sonuç Sonuç

Kontrolsüz DM olan hastalarda kronik hiperglisemi, ACS tarafından sunulan hastalarda LVSD geliştirme riski faktörü olabilir. Glycated hemoglobin seviyesi, ACS ile hastalarda LVSD'yi tahmin edebilir. Gelişmekte olan DM'nin daha yüksek riskinde olan non-diabetik hastalar LVSD'nin daha yüksek vakalarına sahiptir.

Çalışma sınırlamaları

Çalışmaya dahil edilen tüm hastalar CAD kanıtları vardı. Bölgesel ve küresel LVSD'nin büyüklüğü koroner arter sevgisinin büyüklüğüyle ilişkilendirilebilir. LVSD üzerindeki glycemik statünün saf etkisi yönetilemezdi.

Beyanlar

Yazar katkıları (CRediT)
Tüm yazarlar 14 CRediT rolünün tamamına eşit katkıda bulunmuştur (Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing).
Fon desteği

Funding information was not reported in the published version of this article.

Çıkar çatışması
The authors declare that no conflict of interest exists in publishing this article.
Etik kurul onayı
The study protocol was approved by the local ethics committee.
Veri erişilebilirliği
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

Kaynaklar (17)

17 kaynağın 13 tanesi DOI bağlantılı.

  1. Buse JB, Ginsberg HN, Bakris GL, Clark NG, Costa F, Eckel R et al. American Heart Association; American Diabetes Association: Primary prevention of cardiovascular diseases in people with diabetes mellitus: a scientific statement from the American Heart Association and the American Diabetes Association. Circulation 2007, 115 (1): 114-126. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  2. Stolar MW, Chilton RJ: Type 2 diabetes, cardiovascular risk, and the link to insulin resistance. Clin Ther 2003; 25(B): B4 -31. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  3. Mochizuki Y, Tanaka H, Matsumoto K, Sano H, Toki H, Shimoura H et al. Clinical features of subclinical left ventricular systolic dysfunction in patients with diabetes mellitus. Cardiovascular Diabetology 2015; 14: 37. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. American Diabetes Association. Glycemic targets. Sec. 6 In Standards of Medical Care in Diabetes-2015. Diabetes Care 2015; 38 (S1): S33 - S40. PubMed Google Scholar
  5. Bando YK, Murohara T.Diabetes-Related Heart Failure. Does Diabetic Cardiomyopathy Exist? Circ J 2014; 78: 576-583. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  6. Matsushita K, Blecker S, Pazin-Filho A, Bertoni A, Chang PP, Coresh J et al. The association of hemoglobin A1c with incident heart failure among people without diabetes: The atherosclerosis risk in communities study. Diabetes 2010; 59: 2020-2026. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  7. Banerjee D, Biggs ML, Mercer L, Mukamal K, Kaplan R, Barzilay J et al. Insulin resistance and risk of incident heart failure: Cardiovascular Health Study. Circ Heart Fail 2013; 6: 364-370. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  8. Witteles RM, Fowler MB. Insulin-resistant cardiomyopathy clinical evidence, mechanisms, and treatment options. J Am Coll Cardiol 2008; 51: 93-102. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  9. American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes. Sec. 2 In Standards of Medical Care in Diabetes-2015. Diabetes Care 2015; 38 (S1): S8 – S16. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  10. Lang RM, Badano LP, Mor-Avi V, Afilalo J, Armstrong A, Ernande L et al. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr 2015; 28: 1-39. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Tsai JP, Tian J, Wang WY, Ng AC. Glycated hemoglobin vs fasting plasma glucose as a predictor of left ventricular dysfunction after ST-elevation myocardial infarction. Can J Cardiol. 2015; 31 (1): 44-9 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  12. Kumar S, Aneja GK, Trivedi A, Atam V, Singh A, Panwar NV et al. Glycosylated Hemoglobin (HbA1c) is a reliable Predictor of left ventricular hypertrophy (LVH) and left ventricular diastolic dysfunction (LVDD) in newly diagnosed type 2 diabetic patients of western Uttar Pradesh. Int. J. Sci. Res. Publ 2014; 4 (12): 1-7 PubMed Google Scholar
  13. Abdul Razzaq MK, Rasheed JI, Mohmmad HS. The value of admission glucose and glycosylated hemoglobin in patients with acute coronary syndrome. IPMJ 2013; 12: 75-84. PubMed Google Scholar
  14. Mayorga MP, Gomez-Arbelafez D, Melgarejo E, Bravo MA, Martinez A, Gonzalez LA et al. Relationship between Glycated Hemoglobin and Left ventricular ejection fraction in Diabetes type 2 patients on their first acute myocardial infarction. Rev.fac.med 2014; 22 (2): 12-19. PubMed Google Scholar
  15. Pham I, Cosson E, Nguyen MT, Banu I, Genevois I, Poignard P et al. Evidence for a Specific Diabetic Cardio myopathy: An Observational Retrospective Echocardiographic Study in 656 Asymptomatic Type 2 Diabetic Patients. Int J Endocrinol 2015; 2015: 1-8. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Ashraf MU, Zaheer MS, Rabbani MU, Ashraf J, Aslam M. Impact of HbA1C on Outcomes of Acute Coronary Syndrome in Non-Diabetic Patients. J Cardiol. Therap.2014; 2(3):110-114. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Høfsten DE, Løgstrup BB, Møller JE, Pellikka PA, Egstrup K. Abnormal Glucose Metabolism in Acute Myocardial Infarction: Influence on Left Ventricular Function and Prognosis. JACC: Cardiovascular imaging 2009; 2(5): 592-599. DOI Crossref PubMed Google Scholar

Tam metni okuyun

PDF'yi burada aç

PDF yükleniyor…

PDF burada görünmezse yukarıdaki indirme düğmesini kullanın.

Bu makaleye nasıl atıf yapılır

Amin AA, Ammar WA, Farrag AA. Impact of glycemic status on left ventricular systolic function in patients with acute coronary syndrome. Ulutas Med J. 2015;1(3):58-63. doi:10.5455/umj.20150924034203

Amin, A. A., Ammar, W. A., & Farrag, A. A. (2015). Impact of glycemic status on left ventricular systolic function in patients with acute coronary syndrome. The Ulutas Medical Journal, 1(3), 58–63. https://doi.org/10.5455/umj.20150924034203

Amin, A.A., Ammar, W.A. and Farrag, A.A. (2015) 'Impact of glycemic status on left ventricular systolic function in patients with acute coronary syndrome', The Ulutas Medical Journal, 1(3), pp. 58–63. doi: 10.5455/umj.20150924034203.

Bu makaleyi sitenize ekleyin

Bu kodu sayfanıza yapıştırın. Kart başlığı, yazarları ve DOI'yi gösterir ve makaleye bağlantı verir.

Uyumsuzluk bildir
Makale gönder İletişim