Araştırma Makalesi · Açık erişim

Kadın Cinsiyet ve Polyfarklı Sonuçlar Yaşlı İnsanlarla İlişkili Yüksek Enerji Travması Riski

Başlık, özet ve tam metin makine çevirisidir. İngilizce aslı

  • Bulent Yardimci1 (sorumlu yazar)
  • Ismail Ozkaya2
  • Yusuf Bayrak3
  1. Istanbul American Hospital, Department of Internal Medicine, Istanbul, Turkey ROR
  2. Department of Nutrition and Dietetics, Kirklareli University Health School, Kırklareli, Turkey ROR
  3. Department of Thoracic Surgery Consultant, Istanbul American Hospital, Istanbul, Turkey ROR

Özet

Giriş: Falls yaşlı nüfusun büyük bir klinik problemi temsil ediyor. Buna göre, düşmenin önlenmesi bu kırılgan popülasyonda klinik olarak önemlidir. Mevcut çalışmanın amacı, düşen klinik özellikleri değerlendirmek ve artan risk altında olan bir hasta alt grubu tanımlamaktı. Malzemeler ve Yöntemler: ≥65 yaş arası hastalar, Amerikan Hastanesi Acil Servisi, İstanbul, Türkiye, 01/02/2014'ten 01. 01/02/2015, bu kesitsel çalışmaya dahil edildi. Sonuçlar: Toplam 166 (% 17) hasta, 110 (57.2) kadın ve 56 (336.7) erkekten oluşan çalışma dahil kriterlerini karşıladı. Yaş 86.2±7.6 (66-105) yıldı. Yüksek enerji travmasının sıklığı, yaş >80 yıllarındaki kişilerde önemli ölçüde daha yüksekti (=6.71; p=0.0054). Kadın cinsiyeti yüksek enerji travması riski ile ilişkilendirildi (x2≤9.51; p=0.003). Angiotensin-konverting enzim inhibitörleri ve polifarkın sıklığı yüksek enerji travma grubunda önemli ölçüde daha yüksekti (p<0.001). Sonuç: >80 yaş arası kadınlar giderek artan bir düşüş riski altındadır. Dahası, polifarkın yüksek enerjili travmaya yol açan düşüşle ilişkilendirilmektedir. Sağlık sağlayıcıları, yüksek enerji kaybının geçici veya kalıcı yaralanmalara yol açabileceğini önlemek için bu hasta grubuna özel dikkat etmelidir.

Anahtar kelimeler

Tam metin

Tam metnin makine çevirisidir; yayımlanmış asıl sürüm İngilizce metindir. İngilizce aslı

Giriş Giriş

Dünya nüfusunun yaşam beklentisi son yıllarda belirgin bir şekilde arttı. Bu nedenle, popülasyonlardaki yaşlı insanların oranı arttı. 2000 yılında dünya çapında 605 milyon insan vardı; ancak bu sayı 2050 yılında 2 milyara ulaştı. (1)Dünya Sağlık Örgütü'nün “elderly” tanımına uygun olarak, ≥60 yıl boyunca bireyleri içeren, gelişmiş ülkelerin ve geriatrik bilimlerin çoğunluğu 60 yaşından beri eşini benimsemiştir. (2)Diğer birçok yaşla ilgili hastalıklar arasında, bu bireyler popülasyonunda büyük bir klinik problemi temsil eder, milyonlarca yaşlı yetişkin acı her yıl düşer.

Toplumda yaşayan yaşlı nüfusun oranı yaklaşık 30-40'dır; ancak bu sayı hemşire evlerinde yaşayanlar için% 60'a kadar ulaşabilir, ben.e., neredeyse iki kez toplum içinde yaşayan yaşlıların oranı arasında düşüyor. (3, 4). Falls, sık sık hastaneleştirme gerektiren geçici ve kalıcı açıklara yol açabilir, böylece sağlık sistemleri üzerindeki yükü artırabilir. Fractures, hip kırıklar gibi, düşme ile ilişkili en yaygın ve en pahalı olmayan yaralanmalardır. Dahası, tüm acı olmayan maliyetlerin %61'i için kırıklar hesabı, ancak acı olmayan yaralanmaların sadece üçte birini oluşturana rağmen (5)Geçici yaralanmalara ek olarak, kalıcı sakatlıklara ve hatta ölüme neden olabilir. İç organlardaki yaralanmalar, düşüş ölümlerinin yaklaşık% 28'inden sorumludur ve maliyetlerin %29'u için hesap sorumludur. (6)Buna göre, klinik olarak önemli düşmenin önlenmesi bu yüksek riskli bireyler grubudur.

Risk faktörleri tespit edilmeli ve düşmeyi önlemek için ortadan kaldırılmalıdır. Bazı faktörler, gait bozuklukları, depresyon, kadın cinsiyet, artrit, yardımcı cihazların kullanımı ve bir vuruş tarihi, inkontinence, ortostatik hipotans, görsel bozukluklar, kas zayıflığı, aynı zamanda eş zamanlı hastalıklar için ilaçların kullanımı gibi, polifarmasötik (i.e., ≥4 uyuşturucunun eş zamanlı kullanımı) tercih edilen bireylerden ayrılmaları için gösterilmiştir. (7–9)Depres riskini artırabilecek farmakolojik ajanlar, benzo diazepines, trisik antidepresanlar, serotonin uptake inhibitörleri, antiepilptikler, Sınıf 1A anti-arrythmiks, diuretics ve kazmak (10, 11).

Mevcut çalışma, düşen klinik özelliklerini değerlendirmeyi ve artan risk altında olan bir hasta alt grubu tanımlamayı amaçlamaktadır.

Malzemeler ve Yöntemler

Amerikan Hastanesi Acil Servisi, İstanbul, Türkiye, 01/02/2014'ten 01/02/2014'ten itibaren başvuran 65 yaşındaki hastalar 01/02/2015, bu retrospektif çalışmaya dahil edildi. Etik Komite izni yerel etik komite (Protocol tarihi ve sayısı: 12.01. 2015/2015.011.IRB2.005). Bir düşüş, bir bireyde aniden ortaya çıkan bir olay olarak tanımlandı ve zeminde veya daha düşük bir pozisyona geri dönmekten kaçındı. Dahil hastaların tıbbi kayıtları arşivlerden alındı ve analiz edildi. Tüm düşüş, ne olursa olsun, mevcut çalışmaya dahil edildi. Analysed data, yaş, cinsiyet, konkomitant hastalıklar ve ilaçlar gibi hastaların demografik ve sağlık özelliklerini içeriyordu. Hastaların konut durumu, bu şekilde kendi evlerinde, başkaları veya bir konut evinde, dosyalardan kaydedildi.

Yüksek enerji travması (HET) bir düşüşe neden olan travma olarak tanımlanır, bu da beyin yaralanması, cervical kırıkları, thoracic travması, karın travması, daha düşük ekstremite kırıkları veya dislokasyonları, yüz kırıkları, aortic rupture, aleen ve karaciğer rupture veya pelvik kırıklıkları ve acetabular kırıkları ile birlikte. (12)Düşük enerji travması (LET) bir travma olarak tanımlandı, bu da HET'den başka küçük yaralanmalarla sonuçlandı. Mevcut düşüş, son 6 ay içinde >2 düşüş olarak tanımlanır. indeks olayı hastane kabulüne giden düşüş olarak tanımlandı. Hastalar HET (grup 1) veya LET (grup 2) olarak iki gruba tayin edildi. Mevcut çalışmanın dışlama kriterleri aşağıdaki gibidir: çekilmek veya itmekle ilgili olmak; düşmeleri gereken herhangi bir tıbbi koşul, myocardial infarction veya ischemia, bilişsel bozukluk; incirden ve görsel bozukluk; alkol zehirlenme veya gastronomi kanaması.

Düşme üzerindeki değişkenlerin etkisi Pearson Chi-square ve Student's t-test kullanılarak analiz edildi. Daha fazla analizler Pearson Chi-square, variance (ANOVA), post-hoc analizi ve Tukey'in dürüst önemli fark yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sonbaharın değerlendirilmesinde cinsiyetin etkisi Pearson Chi-square ve Student's t-test kullanılarak değerlendirildi. emeklilik süresi etkisi Pearson Chi-square, ANOVA ve post-hoc analizi kullanılarak değerlendirildi.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Çalışma döneminde hastane acil bölümüne düşen toplam 976 hasta kabul edildi. Katılım kriterlerini karşılayan 166 (% 17) hasta vardı. 166 hastadan 110 (66.3) kadın ve 56 (%33,7) erkekti. Dahil hastaların yaşı 86.2±7.6 (66-105) yıldı. Hiper gerginlikli 98 (%59) hasta vardı, 10 (% 6) iskemal kalp hastalığı, % 10 (6%) valvular kalp hastalıkları, 8 (4,8) arrhythmia ile, 7 (4.2) kronik obive pulmoner hastalığı ile, 6 (%6.6) non-limiting dezenfeksiyon olmayan 5 (yüzde 4 (yüzde 2,4 (2.4) akciğer kanseri ile akciğer kanseri, 1 (0,6) Hastaların demografikleri Tablo 1.

Tüm hastalar kendi evlerinde yaşadı ve hiçbir hasta bir hemşire evinde yaşamadı. Yüzde 10 (6) hasta yalnız ve 156 (94) hasta başkaları ile yaşadı. 42 (25.3) hasta ayakta kalmak ve yürümek için yardımcı cihazlar kullandı. Grup 1, 67 (40.3) hastayı içeriyordu, ancak Grup 2 99 (59.7%) hasta ekledi. >80 yaşlanan yaşlı bireyler, düşme ile ilgili HET'den acı çekme olasılığı daha yüksektir. <80 yaş ve 79 (47.6) yaşlanan 87 (%52.5) hasta 80 yıl (x2=9.48; p=0.00001). HET'nin sıklığı 80 yaşında kişilerde önemli ölçüde daha yüksekti (=6.71; p=0.0054). Güçlü bir önemli ilişki (p=0.003) cinsiyet ve travma enerjisi arasında gözlemlendi. 24 (%14.4) erkek ve 43 (yüzde 26) HET'den muzdarip kadın hastalar vardı ve 32 (%13) erkek ve 67 (40.3) LET'den muzdarip kadın hastalar vardı. HET riski kadın cinsiyetinde arttı (x(2)=9.51; p=0.003).

Table 1. Demografik özellikler
Tablo 1: Demografik özellikler

Sinirli ilaçların kullanımı Grup 2'de önemli ölçüde daha yüksekken, enzim inhibitörlerini (ACEI) dönüştürmek ve poli eczane Grup 1. İlaç kullanımı oranları Tablo 2. Mevcut düşen 76 (%58) hasta vardı. Kalan 99 (42) hasta düşme tarihi yoktu. Düşme sıklığı, bir düşüş öyküsü olan hastalarda önemli ölçüde daha yüksekti (x2=3.91, p=0.021). Multilogik regresyon analizi, düşen tek önemli risk faktörü olarak cinsiyeti tespit etti. Düşme riski kadınlarda erkeklerden beş kat daha yüksekti (odds oranı, 5.18;% 95 güven aralığı, 1.1-15; Şekil 1). Buna ek olarak, HET'li hastalar daha sonra LET (95 güven aralığı, 0.96-4.7) olanlardan acı çekmek için üç kat daha muhtemelydi.

Table 2. Hasta ilaçları
Masa 2: Hasta ilaçları
Şekil 1: Yaşlı grupta yüksek enerji travması düşük enerji travmasını karşılaştırır
Figure 1. Yaşlı grupta yüksek enerji travması düşük enerji travmasını karşılaştırır

Tartışma Tartışma Tartışma

Kırklık kesitsel çalışma, ≥65 yaşında yaşlı insanların prevalanlarının yılda yüzde 34,8 olduğunu buldu. Amerikan Hastanesi, İstanbul şehir merkezinde 340 yatakla özel bir hastanedir. Hastaların büyük çoğunluğu yüksek düzey gelire orta, ancak acil durum departmanı, Türkiye'de olduğu gibi tüm hastaları ekonomik statüsüne karşı memnuniyetle karşılamaktadır. Bu nedenle; bu oranın genel hasta popülasyonunu yansıttığını düşünüyoruz. Bu oran, önceki çalışmalar tarafından bildirilen yaygın oranlarına uygun olarak (13, 14). Düşme oranı, hemşire evlerinde yaşayan bireyler arasında daha yüksek olduğu bilinmektedir. Mevcut çalışmada yer alan konular olarak bir hemşire evinde yaşamanın etkisini bağımsız olarak kendi evlerinde veya akrabalarıyla değerlendiremeyiz.

Mevcut çalışmanın sonuçları, düşen riskin ≥80 yıllarında en yüksek olduğunu göstermiştir. Dahası, sonuçlar kadın cinsiyet ve düşer arasında bir ilişki gösterdi. Düşme oranı kadınlarda erkeklerden daha yüksekti. Bu bulgu korroborates önceki raporları(15–19)Stevens etal.(5) Kadınların hastanelerde ve acil bölümlerde yaralanmalar için tedavi edilmesinden daha muhtemel olduğunu gösterdi. Aoyama ve al. (17) Kadınların erkeklerden daha yüksek bir düşme riski olduğunu fark etti. Motor Fitness Scale'in yaşlı kadınlarda önemli bir tahminci olabileceğini gösterdiler, Campbell ve Robbins, kadınların erkeklerden daha fazla düşme eğiliminde olan çeşitli intrinsic faktörler olduğunu bildirdiler. Bu faktörler osteoporozdur, düşme, daha düşük kas strengh ve daha kötü fiziksel performanslara güven.

izole bir düşüş her zaman büyük bir hastalığın işareti olarak görülmez veya daha sonraki bir risk olarak kabul edilir. Ancak, tekrarlayan düşer, >2 önceki 6 ay içinde düşer, iyi bilinen bir risk faktörüdür. Ayrıca daha önce bir kez daha düşmüş yaşlı bireylerde düşme riskini de gözlemledik. Dahası, bu risk görünüşe göre HET'de ortaya çıkan hastalarda daha yüksekti. (20–25)Çalışma nüfusumuzda, bir sonraki düşüşün riski, kabul edilmeden önceki son 6 ay içinde HET'ye maruz kalan 67 yaşlı kişiden önemli ölçüde daha yüksekti. Bu nedenle, hemşire evlerindeki bakıcıların bu bireylerin nüfusuna düşme riskinin farkında olmaları gerektiğine inanıyoruz.

Birçok ülkeye benzer şekilde, Türkiye'deki yaşam beklentisi de arttı. beklenen yaşam süresi şu anda erkekler için 73.7 yıl, kadınlar için 79.4 yıl ve 76.3 yıl genel olarak (26)Artan bir yaşam süresi, toplumdaki yaşlı bireylerin daha yüksek bir yüzdesine yol açtı ve kronik hastalıklara sahip hastalar arasında artan hayatta kalma nedeniyle çeşitli ilaç alan bireyler sayısı daha fazla. Böylece, farmakoterapinin sayısı ve süresi ve yaşlı bireylerdeki hastalıklar eş zamanlı olarak arttı. Bir veya daha fazla ilaç üzerinde tutulmasının yaşlı nüfusun düşmesi için risk faktörü olduğu tahmin edilmektedir. Polyfarmas, ≥4 uyuşturucu kullanımı olarak tanımlanır, düşme riski faktörü olarak kabul edilir (27, 28). Mevcut çalışma ayrıca farmakoterapi ve düşme sıklığı arasında bir ilişki buldu, aynı zamanda poli eczanede daha yüksek bulundu. Bu sonuç, polifarkın bu frail popülasyonunda düşme riski ile ilişkili olduğunu doğrulamaktadır. Bununla birlikte, yaşlı hastalarda düşen ilaç sınıfları kontro versial olarak kalır. Çalışmanın sonuçları, antihypertensive ilaçların kullanımı ve düşer.

Antihypertensive ilaçlar beklenmedik hipotanlara neden olabilir, böylece precipitating düşer (29, 30)Her türlü antihypertensive ilaç türünden, ACEI yaşlı grupta düşen en güçlü ilişkiydi. Bununla birlikte, ACEI'nin kullanımı arasındaki ilişkiyi temel alan mekanizmalar henüz tamamen kararsız olmalıdır.

Logistic regresyon analizi, mevcut araştırmanın yaşlı nüfusuna düşen tek risk faktörü olarak kadın cinsiyetini tespit etti (yüzde 518;% 95 güven aralığı, 1.1-15). Bu bulgu, bu popülasyonda bağımsız bir risk faktörü olarak kadın cinsiyetini gösteriyor, önceki çalışmaların sonuçlarını tartışıyor. Bununla birlikte, mevcut çalışmanın tüm bulguları son çalışmalar tarafından bildirilenlerle tutarlı değildi. Bu diskrepanzilerin mevcut çalışmada yer alan küçük sayıda hastanın sonucu olabileceğine inanıyoruz. Bu çalışmanın bir dezavantajı, düşme nedeniyle hastaneye kabul edilen hastaların dahil edilmesiydi ve bu bir nüfus temelli bir çalışma olmadığı için, yaralanmalara ne kadar gerek olmadığını kaçırabiliriz.

Sonuç Sonuç Sonuç

Düşme riski özellikle >80 yaş arası kadınlarda yüksektir ve polifarkın yüksek enerji düşüşü ile ilgilidir. Sağlık sağlayıcıları, yüksek enerjinin bu popülasyonda geçici veya kalıcı yaralanmalara yol açmasını engellemek için bu gerçeğin farkında olmalıdır.

Beyanlar

Yazar katkıları (CRediT)
Tüm yazarlar 14 CRediT rolünün tamamına eşit katkıda bulunmuştur (Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing).
Fon desteği

Funding information was not reported in the published version of this article.

Çıkar çatışması
The authors declared no conflict of interest.
Etik kurul onayı
The Ethical Committee and Institutional Review Board of Koc University approved the study design with the number: 2015.011.IRB2.005
Veri erişilebilirliği
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

Kaynaklar (30)

30 kaynağın 24 tanesi DOI bağlantılı.

  1. Active Ageing: A Policy Framework: Geneva: World Health Organization, 2002. Available at www.who.int/ageing/publi cations/active/en/index.html, Accessed: January 30,2017. PubMed Google Scholar
  2. Norman Vetter. The epidemiology of ageing. In: Fillit MH, Rockwood K, Woodhouse K (Eds). Brocklehurst’s Textbook of Geriatric Medicine and Gerontology. Souders & Elsevier, Philadelphia, USA 2010:3-10 PubMed Google Scholar
  3. Tinetti ME, Speechley M, Ginter SF. Risk factors for falls among elderly persons living in the community. N Engl J Med. 1988;319:1701-1707 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. Nevitt MC, Cummings SR, Hues ES. Risk Factors for injurious falls: a prospective study. J Gerontol. 1991;46:164-170 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  5. Stevens JA, Corso PS, Finkelstein EA, et al. The costs of fatal and non- fatal falls among older adults. Inj Prev 2006;12:290- DOI Crossref PubMed Google Scholar
  6. Hornbrook MC, Stevens VJ, Wingfield DJ, et al. Preventing falls among community-dwelling older persons: results from a randomized trial. Gerontologist. 1994;34:16-23 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  7. Luukinen H, Koski K, Honkanen R, et al. Incidence of injury causing falls among older adults by place of residence: a population-based study. J Am Geriatr Soc 1995;43:871-876 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  8. Kiely DK, Kiel DP, Burrows AB, et al. Identifying nursing home residents at risk for falling. J Am Geriatr Soc. 1998;46:551-555 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  9. Kron M, Loy S, Sturm E, et al. Risk indicator for falls in institutionalized frail elderly. Am J Epidemiol. 2003;158:645- DOI Crossref PubMed Google Scholar
  10. Leipzig RM, Cumming RG, Tinetti ME. Drugs and falls in older people: a systematic review and meta-analysis: Psychotropic drugs. J Am Geriatr Soc. 1999;47:30-39 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Rosanne M, Leipzig RM, Cumming RG, et al. Drugs and falls in older people: a systematic review and meta-analysis: II. Cardiac and analgesic drugs. J Am Geriatr Soc 1999;47:40-50 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  12. Katz M, Okuma MAA, dos Santos ALG, et al. Epidemiology of high-energy trauma injuries among the elderly. Acta Ortop Bras. 2008;16:279-283 PubMed Google Scholar
  13. American Geriatrics Society, British Geriatrics Society. Clinical practice guidelines: prevention of falls in older persons. New York, NY: American Geriatrics Society; 2010. Available at http://www.americangeriatrics.org/health_care_professional s/clinical_practice/clinical_guidelines_recommendations/201 0/. Accessed: January 30, 2017 PubMed Google Scholar
  14. Gillespie LD, Robertson MC, Gillespie WJ, et al. Interventions for preventing falls in older people living in the community. Cochrane Database Syst Rev. 2009;15:CD007146 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Stevens JA, Ballesteros MF, Mack KA, et al. Gender Differences in Seeking Care for Falls in the Aged Medicare Population. Am J Prev Med. 2012;43:59-62 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Delbaere K, Van den Noortgate N, Bourgois J, et al. The Physical Performance Test as a predictor of frequent fallers: a prospective community-based cohort study. Clin Rehabil. 2006;20:83-90 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Aoyama M, Suzuki Y, Onishi J, et al. Physical and functional factors in activities of daily living that predict falls in community-dwelling older women. Geriatr Gerontol Int. 2011; 11:348–357 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Deandrea S, Bravi F, Turati F, et al. Risk factors for falls in older people in nursing homes and hospitals. A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2013;56:407-415 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  19. Campbell AJ, Spears GF, Borrie MJ. Examination by logistic regression modelling of the variables which increase the relative risk of elderly women falling compared to elderly men. Journal of clinical epidemiology. 1990;43:1415-1420 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  20. Robbins AS, Rubenstein LZ, Josephson KR et al. Predictors of falls among elderly people. Results of two population-based studies. Archives of internal medicine. 1989;149:1628-1633 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  21. Tinetti ME, Kumar C. The patient who falls: “It’s always a trade-off.” JAMA 2010;303:258-266 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  22. Bueno-Cavanillas A, Padilla-Ruiz F, Jiménez-Moleón JJ, et al. Risk factors in falls among the elderly according to extrinsic and intrinsic precipitating causes. Eur J Epidemiol. 2000;16: 849-859 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  23. Wickham C, Cooper C, Margetts BM, et al. Muscle strength, activity, housing and the risk of falls in elderly people. Age Ageing. 1989;18:47-51 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  24. Hu G, Baker SP. Recent increases in fatal and non-fatal injury among people aged 65 years and over in the USA. Inj Prev. 2010;16:26-30 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  25. World Health Organization Europe. What are the main risk factors for falls among older people and what are the most Increased Risk of High-Energy Trauma Yardımcı et al. effective interventions to prevent these falls? WHO Regional Office for Europe (Health Evidence Network report; 2004). Available at http://www.euro.who.int/document/E82552.pdf Accessed: January 30, 2017 PubMed Google Scholar
  26. Turkish Statistical Instıtute; Life Tables. Avaliable at http:// www.turkstat.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=18522 Accessed: January 30, 2017 PubMed Google Scholar
  27. Woolcott JC, Richardson KJ, Wiens MO, et al. Meta-analysis of the impact of 9 medication classes on falls in elderly persons. Arch Intern Med. 2009;169:1952-1960 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  28. French DD, Campbell R, Spehar A, et al. National outpatient medication profiling: medications associated with outpatient fractures in community-dwelling elderly veterans. Br J Clin Pharmacol. 2007;63:238-244 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  29. Carey BJ, Potter JF. Cardiovascular causes of falls. Age Ageing 2001;30(Suppl 4):19-24 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  30. Woolcott JC, Richardson KJ, Wiens MO, et al. Meta-analysis of the impact of 9 medication classes on falls in elderly persons. Arch Intern Med. 2009;169:1952-1960 List of abbreviations HET, High-energy trauma LET, Low-energy trauma ACEI, Angiotensin converting enzyme inhibitors ARB, Angiotensin receptor blockers DOI Crossref PubMed Google Scholar

Tam metni okuyun

PDF'yi burada aç

PDF yükleniyor…

PDF burada görünmezse yukarıdaki indirme düğmesini kullanın.

Bu makaleye nasıl atıf yapılır

Yardimci B, Ozkaya I, Bayrak Y. Female Gender and Polypharmacy Results in An Increased Risk of High-Energy Trauma Associated With Falls in Elderly People. Ulutas Med J. 2020;6(3):162-168. doi:10.5455/umj.20200610062305

Yardimci, B., Ozkaya, I., & Bayrak, Y. (2020). Female Gender and Polypharmacy Results in An Increased Risk of High-Energy Trauma Associated With Falls in Elderly People. The Ulutas Medical Journal, 6(3), 162–168. https://doi.org/10.5455/umj.20200610062305

Yardimci, B., Ozkaya, I. and Bayrak, Y. (2020) 'Female Gender and Polypharmacy Results in An Increased Risk of High-Energy Trauma Associated With Falls in Elderly People', The Ulutas Medical Journal, 6(3), pp. 162–168. doi: 10.5455/umj.20200610062305.

Bu makaleyi sitenize ekleyin

Bu kodu sayfanıza yapıştırın. Kart başlığı, yazarları ve DOI'yi gösterir ve makaleye bağlantı verir.

Uyumsuzluk bildir
Makale gönder İletişim