The Ulutas Medical Journal p-ISSN 2149-0430 e-ISSN 2149-388X

The Ulutas Medical Journal · ISSN 2149-0430 (مطبوع), 2149-388X (إلكتروني) · https://www.ulutasmedicaljournal.com/?mno=290068

بحث أصلي · وصول مفتوح

نسبة الدفن في المناقلة بين أطفال المدارس في المملكة العربية السعودية: التقييم الأساسي للاعتراف واهتمام المستعملين وغير المستعملين باستخدام اختبارات اللجنة

ترجمة آلية للعنوان والملخص والنص الكامل. الأصل الإنجليزي

  • Lulu Alobaid1
  • Hessah BinJadeed1
  • Areeb Alkhamis1
  • Reem Alotaibi1
  • Shabana Tharkar2
  • Shabana Tharkar3
  • Ibrahim Gosadi2
  • Ashry Gad2
  1. College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia ROR
  2. Department of Community Medicine at King Khalid University Hospital, Riyadh, Saudi Arabia. ROR
  3. Department of Physiology at King Khalid University Hospital, Riyadh, Saudi Arabia. ROR
تنزيل PDF (377.4 KB) طريقة الاقتباس doi:10.5455/umj.20180203121836

الملخص

الخلفية: تزايد استخدام الأطفال للهواتف الذكية وغيرها من الأجهزة الذكية القائمة على الإنترنت. والهدف من هذه الدراسة هو تحديد مدى انتشار ونمط استخدام الأجهزة الذكية وإجراء تقييم أساسي لمهارات السرعة والذاكرة والدقة لدى المستعملين. Method: A cross-sectional study was done on 177 school children aged between 12 to 16 years studying in the medium schools of Riyadh city. The survey tool was interviewer administered and cognitive function assessment was done by CANTAB battery testing. النتائج: كان أكثر الأجهزة الذكية شيوعا التي يستخدمها الأطفال هاتفا ذكيا (85 في المائة). وأظهر الصبيان ارتفاعا في انتشار استخدام الهاتف الذكي مقارنة بالفتيات (93 في المائة مقابل 74 في المائة؛ POW0.001). وأظهرت سمارتفون أعلى فترة من الاستخدام المتوسط لـ 28.527 ساعة في الأسبوع، تليها أقراص 7.515 ساعة في الأسبوع و 37.4 ساعة في الأسبوع. وقد استخدمت الأدوات الثلاثة مجتمعة 44 في المائة من الأطفال الذين لديهم 35 ساعة متوسطة من الاستخدام في الأسبوع. وكان النشاط الأكثر شيوعاً هو التواصل الاجتماعي (72 في المائة). وأظهرت نتائج اللجنة الاستشارية لشؤون الإدارة والميزانية أن مهارات (الاعتراف) المجموعة الثانية (المستخدمون الثقيلون) السرعة والذاكرة والدقة كانت أفضل من المجموعة الأولى وغير المستعملين رغم أنها غير هامة. وهكذا أصبح استخدام الأجهزة الذكية بين الأطفال الصغار متفشيا. الاستنتاج: وهناك علامات على الأطفال الذين يطورون التبعية على الإنترنت والإدمان على استخدام الهواتف الذكية. ويوصى بإجراء دراسات متابعة لتحديد مهارات التعرف لدى المستعملين على المدى الطويل.

الكلمات المفتاحية

النص الكامل

ترجمة آلية للنص الكامل؛ النسخة المنشورة الرسمية هي الأصل الإنجليزي. الأصل الإنجليزي

مقدمة

The use of wireless internet devices has become ubiquitous in the present world making man an inadvertent slave of ‘digital machines (1)مع إعلان 21St القرن، التكنولوجيا أنتجت ازدهار لا يصدق من أجهزة الإنترنت مثل الهواتف الذكية، والحواسيب المحمولة، والمذكرات، والأقراص (2)- أدت القدرة على تحمل تكاليف الإنترنت وإمكانية الوصول إليها دون حدود إلى الاستخدام الواسع النطاق لهذه الأجهزة التي يقصد بها الاتصال، واللعب بالألعاب، والدردشة، ووسائط الإعلام الاجتماعية، ومحتويات التصفيق، وتطبيقات التنزيل التي تؤدي إلى الاعتماد الكامل على هذه الأجهزة (3)- ورد في تقرير من سوق الاتصالات التابعة لرابطة الاتصالات في المملكة المتحدة أن 46 في المائة من المستخدمين المتنقلين في عام 2011 كانوا مستخدمين للهواتف الذكية تصاعدوا إلى 71 في المائة في عام 2015، في حين أن استخدام الإنترنت الثابت والمتنقل على حد سواء يطابق 131 لكل 100 من السكان (4, 5)رتبت المملكة العربية السعودية الثالثة في الترتيب العالمي، حيث بلغت نسبة الاختراق في الهواتف الذكية 72.8 في المائة مما يشير إلى ارتفاع نمو السوق المحتمل (6)أظهرت المملكة العربية السعودية إحصاءات مقلقة عن سوق الاتصالات المتنقلة حيث زاد الاستخدام من 12 في المائة في عام 2001 إلى 15.3 في المائة في الربع الثالث من عام 2016 (7).

الهواتف الذكية التي تستخدم نسخا متطورة من نظم التشغيل هي أكثر الأجهزة سهولة استخدامها، وقد شهد استخدامها زيادة ملحوظة على مدى السنتين الماضيتين (8, 9)يجري توثيق الإدمان أو الاستخدام غير المنطقي للهواتف الذكية والأجهزة الأخرى، وهي مسألة تثير قلقا متزايدا (10)وأقامت البحوث رابطة هامة بين الاستخدام المستمر للهواتف الذكية بالسمنة والسلوك النفسي والسلوك الإجباري والقلق والإجهاد والاكتئاب (11–14)كما أفادت التقارير بأن الدراسات ربطت استخدامها بالصداع، والاضطرابات المؤقتة ذات الصلة بالرؤية، والاضطرابات الناجمة عن الاضطرابات المسببة للذخيرة. (15–17).

ويتزايد استخدام هذه الأجهزة بين الأطفال والمراهقين. ويظهر تقرير شامل نشره النظام العالمي للاتصالات المتنقلة العديد من الحقائق المثيرة للاهتمام والصدمة بشأن الاستخدام المتنقل بين الأطفال من خمسة بلدان - إندونيسيا، شيلي، مصر، الهند، اليابان. وقد أفادت هذه الدراسات بأن سن بدء استخدام الهواتف النقالة تبلغ نحو 7-8 سنوات وأن 95 في المائة من الأطفال بحلول سن 18 سنة يصبحون مستخدمين دائمين. 18 The modern world is facing yet another new epidemic of addiction to intelligence devices leading to minimized outdoor activities resulting in isolation and internet dependence (19)وهذا يثير مسألة كيف يؤثر على السلوك المعرفي للأطفال من حيث السرعة والدقة والذاكرة. وتشير معظم المؤلفات التي تتضمن أدلة تجريبية إلى آثار جسدية أو نفسية - نفسية، ولكن الأدبيات المتعلقة بالآثار المعرفية متفرقة نسبياً، ومع ذلك فهي شحيحة بشكل استثنائي في منطقة المملكة العربية السعودية. وكانت النتائج المستخلصة من دراسات متعددة غير متسقة حيث يشير البعض إلى أن الاستخدام المستمر قد يؤثر على الإدراك لدى الكبار في حين لم يجد آخرون أي أثر. (20, 21)ومن ثم، فإن الدراسات التي تحقق في الوظائف المعرفية في الأطفال نادرة، بالإضافة إلى التحقيق في انتشار ونمط استخدام الأجهزة الذكية، تهدف الدراسة الحالية أيضا إلى إيجاد تقييم أساسي لاهتمام المستخدمين ومهارات التعرف عليهم.

المواد والطرائق

وأجريت دراسة قطاعية شاملة عبر المدارس الخاصة والحكومية في منطقة الرياض خلال الفترة من نيسان/أبريل إلى كانون الأول/ديسمبر 2015. أما الأطفال والمراهقون في الفئة العمرية 12 إلى 16 سنة فقد أُخذوا كموضوعات للدراسة. وتم الحصول على ترخيص أخلاقي من مجلس المراجعة الأخلاقية في المؤسسات، وتم الحصول على إذن بإجراء الدراسة في المدارس من وزارة التعليم.

حُسب حجم العينة على أنه 159 على أساس انتشار استخدام الهواتف النقالة بنسبة 90 في المائة بين الأطفال والمراهقين (22)- وبافتراض أن معدل الانقطاع عن الدراسة بلغ 10 في المائة، فقد زاد إلى 175 موضوعا. تم أخذ عينات عشوائية متعددة المراحل لاختيار المدارس من خمس مناطق في الرياض (الشرق والغرب والشمال والوسط والجنوب) وتم تسجيل أشخاص من مدرسة مختارة باستخدام عملية أخذ العينات العشوائية بواسطة برامجيات ذات أرقام عشوائية (23) بعد الحصول على قائمة الطلاب من المدارس. وجمعت البيانات بمساعدة طلاب طبيين مدربين تدريبا جيدا.

واستُخدم استبيان محكم التنظيم لجمع البيانات المتعلقة بالمحتويات الديمغرافية، وتفاصيل استخدام الهواتف الذكية والأجهزة الإلكترونية الأخرى، والمعرفة بالأخطار الصحية المتصورة لاستخدام الهواتف الذكية. وأجريت الاختبارات العصبية بواسطة بطارية اختبار معرفية محوسبة باستخدام برمجيات " مجموعة بحوث " CANTAB (النسخة 6.0.37، ومعارف كامبريدج). البرنامج الحاسوبي للبحوث في اللجنة أداة حساسة ومتقدمة للغاية لقياس الوظائف المعرفية التي تستخدم مجموعة واسعة من الاختبارات لتقييم وظائف الدماغ (24) - يشير اختبار الذاكرة واختبار الاهتمام إلى مهارات اختبار الإدراك ومن ثم اعتمد في الدراسة الحالية. الاهتمام هو قدرة الطفل على البقاء مركزة. ويمكن تعريفه بالمنظور النفسي على أنه " عنصر الأداء المعرفي الذي يحافظ فيه التركيز العقلي على مسألة معينة أو موضوع معين أو نشاط محدد " . ويمكن تعريف الذاكرة بأنها " الهيئة العقلية التي تمكّن المرء من الاحتفاظ بمشاعره وانطباعاته وأفكاره التي سبقت تجربتها والتذكير بها " (الدستور الطبي). The first task was Pattern Recognition Memory (PRM), which assessed the visual pattern recognition memory where the participant is made to choose between the patterns they have already seen amidst newer patterns. وكانت نتيجة اختبار الاعتراف بالنمط النسبة المئوية للمحاكمات الصحيحة وسرعة ردود المشاركين. وقد حُسبت حالة الطوارئ، التي تعطي مقياس إجمالي وقت الاستجابة للإجابات الصحيحة، على أنه متوسط الرطوبة الصحيحة، وتعني الدقة الصحيحة، وتعني الدقة الصحيحة، وتعني النقص السليم، وتعني اللطوبة الصحيحة(35). The second task was attention Switching Task (AST). وشملت المهام الاستجابة بسرعة لسلسلة من الأنماط المرئية على شاشة الحاسوب عن طريق قياس الرطوبة، والاستجابات الصحيحة وغير الصحيحة، وأخطاء اللجان، وأخطاء الإغفال، وتكاليف التبديل، وتكاليف التطابق (24) استغرقت البطارية بأكملها 13-18 دقيقة لإكمال الاختبارات. وقد أجرى الأطفال جميع الاختبارات بعد دورة تدريبية. ويمكن الحصول على مزيد من المعلومات المفصلة عن اختبار البطاريات من الموقع الشبكي للجنة الاستشارية لشؤون الإدارة والميزانية؛ http://www.cam bridge cognition.com/cantab/cognitive-tests. وقد حُسبت الإحصاءات الوصفية والاختلالية باستخدام المادة 21 من نظام SPSS، واستُمد الانحراف المعياري لجميع متغيرات النتائج المذكورة في مهام الاعتراف بالذاكرة والعجز في الاهتمام. وقد حُسب العدد الإجمالي لساعات استخدام الأجهزة الثلاثة - وهي الهواتف الذكية والحواسيب المحمولة والملف لمدة أسبوع واحد، وجرى النظر في وسيطها. وأجري المزيد من التحليل لمجموعتين مصنفتين على أساس متوسط مجموع ساعات استخدام الأدوات الذكية.

وقد اختُبر الفرق في وسائل متغيرات النتائج من جانب وكالة أنوفا في اتجاه واحد لمقارنة المهام المعرفية بين مستخدمي الهواتف الذكية وغير المستعملين. واستُخدمت اختبارات شي المربع لاختبار الارتباط بين المتغيرات القاطعة. P وحُددت قيمة الـ 0.05 للإشارة الإحصائية.

النتائج

وقد استكملت الكتيبة الآلية للاختبار العصبي في كامبريدج )اختبار بطارية كونتابى( ١٧٧ طالبا )١٠٣ صبيا و ٧٤ فتاة(. وبلغ معدل انتشار استخدام الهواتف الذكية في عينة الدراسة 85.3 في المائة. وكان معدل الانتشار أعلى بين الفتيان (93 في المائة) منه بين الفتيات (74 في المائة). وكان متوسط عمر الطلاب 14 سنة. السمارتفون هو أكثر الأدوات شيوعاً التي تستخدمها اللوحات والحواسيب المحمولة. استخدم الأطفال هاتفاً ذكياً متوسطه 4.54.4 ساعة يومياً بينما استخدمت اللوحات لـ 1.42.4 ساعة وحواسيب محمولة لمدة 1.1.6 ساعة.

وعند تقييم مدة ملكية الهاتف الذكي، أظهرت الدراسة أن 62 في المائة من مستخدمي الهواتف الذكية يستخدمون الهاتف الذكي لأكثر من سنتين. ويبين الشكل 1 الصورة الحكيمة لنوع الجنس لمختلف الأنشطة المضطلع بها على الهاتف الذكي. وكان أكثر أنواع النشاط شيوعا على الهاتف الذكي هو الاتصال من جانب وسائط الإعلام الاجتماعية، ومن المثير للاهتمام، تبين أن استخدام الهاتف الذكي للاتصال يقترب من الصفر بين الأطفال.

الشكل 1: يرد أدناه بيان حكيم جنساني للأنشطة التي يقوم بها الأطفال على الهاتف الذكي
Figure 1. يرد أدناه بيان حكيم جنساني للأنشطة التي يقوم بها الأطفال على الهاتف الذكي

وقُيِّم تصور الأطفال بشأن الآثار الصحية بسبب الاستخدام المستمر للهواتف الذكية. ومن المهم ملاحظة أن 70 في المائة من الطلاب يدركون أن استخدام الهواتف الذكية لأكثر من ساعتين في اليوم قد يسبب مشاكل صحية. ويبين الجدول 1 الآثار الصحية المتصورة لاستخدام الهواتف الذكية بين المجموعتين المصنفتين على أساس متوسط ساعات الاستخدام في الأسبوع. ومن بين الاضطرابات المبلَّغ عنها، كانت اضطرابات الرؤى والصداع واضطرابات النوم أكثر من المجموعة الثانية (مستعملو الهواتف الذكية >28 ساعة/أسبوع) على أساس التناسق مع المجموعة الأولى (مستعملو الهواتف الذكية سعة 28 ساعة/أسبوع) ولكنها لم تصل إلى مستوى الأهمية الإحصائية.

Table 1. تصور التأثيرات الصحية على استخدام الهاتف الذكي المستمر وتشخيص صحة الأطفال
الجدول 1: تصور الآثار الصحية على استخدام الهواتف الذكية الثابتة وتشخيص صحة الأطفال
Table 2. قدرة الأطفال على استخدام الهواتف الذكية
الجدول 2: دور الأطفال في استخدام الهواتف الذكية

وأظهرت المواقف والسلوك الإدماني إزاء استخدام الهواتف الذكية نتائج مماثلة بين الفتيان والفتيات. وقد أظهر نحو 28 في المائة من الفتيات و 26 في المائة من الفتيان اتجاها نحو الإدمان على الهواتف الذكية حيث أفادوا بأنهم لا يستطيعون العيش بدونها في حين أن 15 في المائة من الفتيات و 28 في المائة من الفتيان قالوا إنهم يجب عليهم التحقق من ذلك طوال الوقت. The attitude of children displayed a growing favoritism for smartphone as the results showed that most of the children reported to have been always check the phone after school hours. وأظهر أطفال الذكور اندفاعا أكبر نحو الاستخدام المستمر من الأطفال الإناث. ويبين الجدول 2 تفاصيل موقف الأطفال إزاء تردد التدقيق في الهواتف الذكية. وعلاوة على ذلك، قيّمت اختبارات اللجنة الاستشارية مهارات الاهتمام والاعتراف مقارنة بين المستخدمين وغير المستخدمين. وتم كذلك تصنيف مستعملي الهواتف الذكية إلى الفئة الأولى والثانية على أساس التوقيت الوسيط لمجموع ساعات استخدام الهواتف الذكية في الأسبوع التي يتم الحصول عليها في 28 ساعة على النحو المبين في الجدول 3. وكانت اختبارات إدارة المخاطر المؤسسية للذاكرة واختبارات الاختبارات المتعلقة بالسرعة والدقة أعلى في غير المستخدمين وفيما بين المجموعة الأولى مقارنة بالمجموعة الثانية، وإن لم تصل إلى مستوى الأهمية الإحصائية.

Table 3. وظيفة إدراكية (مهارات السرعة والذاكرة والدقة) بين مستخدمي الهواتف غير المتحركة، ومستعملي الهواتف الذكية لـ 28 ساعة/يوم، ومستعملي الهواتف لمدة 28 ساعة/يوم.
الجدول 3: المهمة المعرفية (المهارات السريعة والذاكرة والدقة) بين مستخدمي الهواتف غير المتحركة، ومستعملي الهواتف الذكية لـ 28 ساعة/يوم، ومستعملي الهواتف لمدة 28 ساعة/يوم.

المناقشة

ونظراً لندرة البيانات الواردة من منطقة المملكة العربية السعودية، حاولت هذه الدراسة تقديم معلومات مفيدة عن الأزمة الجديدة والآخذة في التفاقم المتمثلة في استخدام الأجهزة الذكية بين الأطفال والمراهقين. ولتقديم النتائج بطريقة موجزة، تشير النتائج الرئيسية للدراسة إلى حدوث زيادة في استخدام الهواتف الذكية بين الأطفال والمراهقين في المملكة العربية السعودية، حيث يظهر الفتيان استخداماً أعلى بكثير من الفتيات. وكان النشاط الرئيسي الذي تم الاضطلاع به هو التفاعل من خلال وسائط الإعلام الاجتماعية والشبكات الإلكترونية، وفيما يتعلق بالمهارات المعرفية، وجدت الدراسة أن المستعملين الثقيلين أسرع وأسرع في الاعتراف بمهام أداء الاهتمام.

الدراسات الوبائية جارية للتحقيق في أثر الموجات الإذاعية على تطوير أنسجة الدماغ، ومهارات الإدراك، والنوم، وآثاره على وزن القلب والجسد (25, 26)غير أن الدراسات البحثية غير قادرة على وضع أدلة متسقة على الدور الضار لموجات الترددات اللاسلكية من الهواتف المحمولة أثناء الصوت الذي يدعو إلى السلوك المعرفي للأطفال (27, 28)وبما أن منظمة الصحة العالمية تشجع وتروج باستمرار للبحوث في هذا المجال مع التركيز بوجه خاص على الأطفال، فإن الأساس المنطقي الذي نستند إليه هو تحديد استخدام الهواتف الذكية بين أطفال المدارس وتقييم سرعة وذاكرة ودقة مستخدمي الهواتف الذكية وغير المستخدمين. وخلصت هذه الدراسة إلى أن مقاييس مهارات الإدراك مثل الذاكرة والسرعة والدقة تختلف في مجموعات المستخدمين وغير المستخدمين. ويؤدي الأطفال الذين يستخدمون الهواتف الذكية لساعات أطول أداءً أفضل قليلاً من البقية، نظراً إلى أن قيم عُطرهم كانت أقل مما يشير إلى وقت استجابة أسرع لإجراء اختبارات AST. كما أظهروا الدقة في الاعتراف بما يعكس مهارات أفضل للذاكرة والدقة من نظرائهم من غير المستعملين. وأعيد تحليل نتائج اختبارات اللجنة من أجل الدقة والسرعة والذاكرة لمجموعات مختلفة استنادا إلى استخدام الهواتف الذكية في اليوم (بمعدل 4.5 ساعات) وجميع مستخدمي الأدوات لمدة أسبوع واحد (بمعدل 35 ساعة). غير أن التحليل لم يُظهر أي فرق كبير في أداء الأطفال بين المجموعات (بيانات غير مبينة).

والبحوث في هذا المجال جديدة نسبيا، وأجريت دراسات خلال العقدين الماضيين أسفرت عن نتائج غير متسقة. وقام بارث وفريقه بتحليل 19 دراسة نُشرت بين عامي 1999 و 2007، وتحققت في آثار الحقول الكهرومغناطيسية من الهواتف المحمولة على وظيفة الإدراك (29)ولخص أن معظم اختبارات المهارة المعرفية أظهرت نتائج طبيعية توحي بعدم وجود رابطة إلا في مجالين مدركين، هما الذاكرة والاهتمام، مع اختلاف طفيف ولكنهما خلصا إلى أن الآثار ضئيلة للغاية بالنسبة للآثار المترتبة عليها.

وأفادت دراسة استرالية للمجموعات في عام 2009 بأن الأطفال الذين يحملون أصواتاً أكثر ويرسلون النص يُظهرون أوقاتاً أبطأ للاستجابة للمهمتين الخلفيتين، ولكنهم لا يربطونها بالتعرض الكبير (30)عدم وجود بيانات منشورة من منطقة المملكة العربية السعودية بشأن هذا الموضوع يحد من مناقشة مقارنة نتائجنا بالدراسات الإقليمية.

وتشير النتائج الأخرى لهذه الدراسة إلى الأطفال المعرضين بشدة لخطر إدمان الهواتف الذكية والاعتماد على الإنترنت. والارتفاع في إساءة استعمال الإنترنت مسألة تثير قلقا متزايدا، لا سيما وأن الأطفال يشكلون أهدافا رئيسية. One recent study in 2016, from the central region of Saudi Arabia reported 48%elli phoneaddiction among university students (31)وتشير هذه النتائج إلى زيادة السلوك الإدماني بين الأطفال والمراهقين نحو استخدام الهواتف الخلوية مما يدل على تحول نحو التهاب الدماغي (32)العزل وبعض السمات النفسية - الاجتماعية التي تؤثر على الأداء الأكاديمي للأطفال (33)(ب) نظام " COSMOS " في المملكة المتحدة، وهو أكبر ودراسة جارية للمجموعات التي تحقق في آثار الهواتف النقالة على الهواتف النقالة ذات الصلة بالصحة مع السمنة (34)ومن ثم فإن الزيادة في استخدام تكنولوجيا الإنترنت اللاسلكية لها عدة آثار محتملة على الأطفال. ومن المسؤولية الجماعية للآباء والسلطات المدرسية تقييد استخدام الهواتف الذكية وغيرها من أجهزة الإنترنت، وبدلا من ذلك يجب تشجيع الأطفال على القيام بأنشطة جماعية وألعاب خارجية. ومن المهم أن تضع وزارة التعليم مبادئ توجيهية مناسبة لاستخدام الهواتف الذكية في الأطفال وأن تصدر تنفيذها عن طريق السلطات المدرسية.

وهناك حاجة إلى مزيد من الدراسات التفصيلية في مختلف مناطق المملكة العربية السعودية لتيسير المقارنة بين الانتشار ونمط الاستخدام. ويجب الاضطلاع بدراسات طويلة الأجل للمجموعات من أجل تحديد دور أجهزة الإنترنت على نحو فعال في وظائف الحمل الخاصة بالأطفال. ولا يمكن للدراسة الحالية أن تحدد الخطر. غير أنها أسهمت إسهاما كبيرا في تسليط الضوء على الحالة القائمة في المملكة العربية السعودية التي توفر منبرا لإجراء المزيد من البحوث.

الإقرارات

مساهمات المؤلفين (CRediT)
ساهم جميع المؤلفين بالتساوي في جميع أدوار CRediT الأربعة عشر (Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing).
التمويل

Funding information was not reported in the published version of this article.

تضارب المصالح
The authors state that there is no potential conflict of interest.
الموافقة الأخلاقية
Ethical clearance was obtained from Institutional Ethical Review Board and permission to conduct the study in the schools was obtained from the Ministry of Education.
إتاحة البيانات
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

المراجع (34)

22 من أصل 34 مرجعًا مرتبطة بمعرّف DOI.

  1. Gillies Privat. Smart Devices: New Telecom Applications and evolution of human Interfaces 2005. Downloaded from: https://www-sop.inria.fr/everest/events/cassis05/Transp/pri vat.pdf PubMed Google Scholar
  2. Patrice Samuels. Trends driving the adoption of connected devices 2015. https://www.parksassociates.com/newsletter/ article/hs-june2015 PubMed Google Scholar
  3. Rosen LD, Whaling K, Carrier LM. The Media and Technology Usage and Attitudes Scale: An empirical investigation. Comput Human Behav 2013; 29: 2501–2511. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. Ofcom. The Communication market. Report 2011. https://www.ofcom.org.uk/__data/assets/pdf_file/0017/26324 /icmr2011.pdf PubMed Google Scholar
  5. Ofcom. The Communication market. Report 2016. https://www.ofcom.org.uk/__data/assets/pdf_file/0024/26826 /cmr_uk_2016.pdf. PubMed Google Scholar
  6. Zoe Fox. The fifteen countries with highest smartphone penetration. http://mashable.com/2013/08/27/global-smart phone-penetration PubMed Google Scholar
  7. CT indicators in KSA by end of Q3 2016. Downloaded from: http://www.mcit.gov.sa/En/aboutmcit/sectordevelopment/pa ges/sectorindices.aspx PubMed Google Scholar
  8. Sanjeev Davey, Anuradha Davey. Assessment of Smartphone Addiction in Indian Adolescents: A Mixed Method Study by Systematic-review and Meta-analysis Approach. Int J Prev Med 2014; 5(12): 1500–1511. PubMed Google Scholar
  9. Nusca A. “Smartphone vs. feature phone arms race heats up; which did you buy?” 2009. Available from: http://www.zdnet.com/blog/gadgetreviews/smartphonevs-feature-phone-arms-race-heats-up-which-did-youbuy/6836. PubMed Google Scholar
  10. Min Kwon,Dai-Jin Kim, Hyun Cho, Soo Yang. The Smartphone Addiction Scale: Development and Validation of a Short Version for Adolescents. PLOS. December 31 2013. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0083558. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Cash H, Rae CD, Steel AH, Winkler A. Internet addiction: A brief summary of research and practice. Current Psychiatry Reviews 2012; 8(4): 292. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  12. Turel O, & Serenko A. The benefits and dangers of enjoyment with social networking websites. European Journal of Information Systems 2012; 21(5): 512–528. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  13. Yu-Kang Lee, Chun-Tuan Chang, You Lin, Zhao-Hong Cheng.The dark side of smartphone usage: Psychological traits, compulsive behavior and technostress. Computers in Human Behavior 2014; 31: 373–83. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  14. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C. Problematic internet and cell-phone use: Psychological, behavioral, and health correlates. Addict Res Theory 2007; 15:309–20. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Strayer DL, Drews FA, Johnston WA. Cell phone-induced failures of visual attention during simulated driving. J Exp Psychol Appl. 2003; 9:23–32. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Leung S, Croft RJ, McKenzie RJ, Iskra S, Silber B, Cooper NR, et al. Effects of 2G and 3G mobile phones on performance and electrophysiology in adolescents, young adults and older adults. Clin Neuro physiol 2011; 122:2203–16. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Strassberg, DS, McKinnon RK, Sustaita, MA, Rullo J. Setting by high school students: An exploratory and descriptive study. Archives of Sexual Behavior 2013; 42:15–21. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Children’s use of mobile phones. An international comparison 2012. Published in 2013 by the GSM Association and the Mobile Society Research Institute within NTT DOCOMO Inc, Japan. http://www.gsma.com/publicpolicy/ wpcontent/uploads/2012/03/GSMA_ChildrensMobilePhones2 012WEB.pdf PubMed Google Scholar
  19. Kim HJ. Exercise rehabilitation for smartphone addiction. Exercise Rehabilitation 2013; 9:500-5. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  20. Mary Redmayne, Catherine L. Smith, et al. Use of mobile and cordless phones and cognition in Australian primary school children: a prospective cohort study. Environmental Health 2016; 15:26. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  21. Preece AW, Goodfellow S, Wright MG, et al. Effect of 902 MHz mobile phone transmission on cognitive function in children. Bio electro magnetics 2005; 7:S138–43. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  22. F Samkange-Zeeb, Blettner M. Emerging aspects of mobile phone use. Emerg Health Threats J 2009; 2: e5.. doi: 10.3134/ehtj.09.005. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  23. Andrew G. Random number generator. http://www. openepi.com/Random/Random.htm PubMed Google Scholar
  24. Cambridge Cognition Ltd. The World’s Leading Cognitive Assessments. http://www.cambridgecognition.com/ PubMed Google Scholar
  25. Haarala C, Ek M, Björnberg L, et al. 902 MHz mobile phone does not affect short term memory in humans. Bio electro magnetics 2004;25:452–6. Smartphone Usage among School Children Alobaid, et al. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  26. Besset A, Espa F, Dauvilliers Y, et al. No effect on cognitive function from daily mobile phone use. Bioelectromagnetics 2005;26:102–8. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  27. Lee TM, Lam PK, Yee LT, et al. The effect of the duration of exposure to the electromagnetic field emitted by mobile phones on human attention. Neuro report 2003;14:1361–4. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  28. The Environmental Working group (EWG). The Environmental Working Group’s guide to safer cell phone use. Washington August 2013. http://www.ewg.org/research/ cellphoneradiation/faq. PubMed Google Scholar
  29. A Barth,R Winker,E Ponocny-Seliger, et al. A meta-analysis for neuro behavioural effects due to electromagnetic field exposure emitted by GSM mobile phones. Occupational and Environmental Medicine 2008. Downloaded form: http:// dx.doi.org/10.1136/oem.2006.031450. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  30. Thomas,G Benke,C Dimitriadis, et al. Use of mobile phones and changes in cognitive function in adolescents. Occupational and environmental medicine 2009. Downloaded from: http://dx.doi.org/10.1136/oem.2009.054080 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  31. Suliman S. Aljomaa, Mohammad F, et al. Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Comp in Hum Behav 2016; 61; 155e164. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  32. Linda A. Jackson. Internet use, videogame playing and cell phone use as predictors of children’s body mass index (BMI), body weight, academic performance, and social and overall self-esteem. Comput Hum Behav 2011; 27:599-04. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  33. Haruna Rabiu, Aisha Indo Muhammed, Yunusa Umaru, et al.Impact of mobile phone usage on academic performance among secondary school students in Taraba state, Nigeria. Eur Sci J 2016 Downloaded Downloads/6911-20072-1-PB.pdf. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  34. Toledano MB, Smith RB, Irene Chang, Margaret Douglass, Paul Elliott. Cohort profile: UK COSMOS—a UK cohort for study of environment and health.Int J Epidemiol 2015. DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyv203. DOI Crossref PubMed Google Scholar

اقرأ النص الكامل

افتح ملف PDF هنا

جارٍ تحميل ملف PDF…

إذا لم يظهر ملف PDF هنا، استخدم زر التنزيل أعلاه.

كيف تقتبس هذه المقالة

Alobaid L, BinJadeed H, Alkhamis A, Alotaibi R, Tharkar S, Tharkar S, et al. Burgeoning Rise In Smartphone Usage among School Children In Saudi Arabia: Baseline Assessment of Recognition and Attention Skills Among Users and Non-Users Using CANTAB Tests. Ulutas Med J. 2018;4(1):4-11. doi:10.5455/umj.20180203121836

Alobaid, L., BinJadeed, H., Alkhamis, A., Alotaibi, R., Tharkar, S., Tharkar, S., Gosadi, I., & Gad, A. (2018). Burgeoning Rise In Smartphone Usage among School Children In Saudi Arabia: Baseline Assessment of Recognition and Attention Skills Among Users and Non-Users Using CANTAB Tests. The Ulutas Medical Journal, 4(1), 4–11. https://doi.org/10.5455/umj.20180203121836

Alobaid, L. et al. (2018) 'Burgeoning Rise In Smartphone Usage among School Children In Saudi Arabia: Baseline Assessment of Recognition and Attention Skills Among Users and Non-Users Using CANTAB Tests', The Ulutas Medical Journal, 4(1), pp. 4–11. doi: 10.5455/umj.20180203121836.

RIS (EndNote, Zotero) BibTeX JATS XML
تضمين هذه المقالة في موقعك

الصق هذا الكود في صفحتك. تعرض البطاقة العنوان والمؤلفين وDOI وترتبط بالمقالة.

الإبلاغ عن عدم اتساق
أرسل مخطوطة اتصل بنا