The Ulutas Medical Journal p-ISSN 2149-0430 e-ISSN 2149-388X

The Ulutas Medical Journal · ISSN 2149-0430 (basılı), 2149-388X (çevrimiçi) · https://www.ulutasmedicaljournal.com/?mno=290068

Özgün Araştırma · Açık erişim

Suudi Arabistan'daki Okul Çocukları arasında Akıllı Erişim: Kullanıcılar ve Kullanıcılar Arasında Tanımlama ve Dikkat Becerileri Değerlendirmesi

Başlık, özet ve tam metin makine çevirisidir. İngilizce aslı

  • Lulu Alobaid1
  • Hessah BinJadeed1
  • Areeb Alkhamis1
  • Reem Alotaibi1
  • Shabana Tharkar2
  • Shabana Tharkar3
  • Ibrahim Gosadi2
  • Ashry Gad2
  1. College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia ROR
  2. Department of Community Medicine at King Khalid University Hospital, Riyadh, Saudi Arabia. ROR
  3. Department of Physiology at King Khalid University Hospital, Riyadh, Saudi Arabia. ROR
PDF indir (377.4 KB) Nasıl atıf yapılır doi:10.5455/umj.20180203121836

Özet

Arka plan: Çocuklar tarafından akıllı cihazlar ve diğer internet tabanlı akıllı cihazlar kullanımı artıyor. Mevcut çalışmanın amacı, akıllı cihazın kullanımının yaygınlığını ve modelini belirlemek ve kullanıcıların temel değerlendirmelerini yürütmekti. Yöntem: Bir kesitsel çalışma, Riyad şehrin orta okullarında 12 ila 16 yaş arasındaki 177 okul çocuğu üzerinde yapıldı. Araştırma aracı, CANTAB batarya testi tarafından gerçekleştirilen ve bilişsel fonksiyon değerlendirmesi yapıldı. Sonuçlar: Çocuklar tarafından kullanılan en yaygın akıllı cihaz bir akıllı telefon (%8) idi. Erkekler, kızlara kıyasla daha yüksek bir akıllı telefon kullanımını gösterdiler (% 93 vs%; p<0.001). Akıllı telefonlar haftada 28.5±27 h'nin en yüksek kullanım süresini gösterdi, haftada 7.5±15 h ve haftada 3±7.4 h. Birlikteki tüm üç gadget, haftada 35 medyan kullanımı olan çocukların% 44'ü tarafından kullanılmıştır. Yapılan en yaygın aktivite sosyal ağ (72) idi. CANTAB sonuçları, grubun II (heavy kullanıcıları) becerilerinin gruptan daha iyi olduğunu ve kullanıcı olmayanların önemli olmadığını gösterdi. Böylece genç çocuklar arasındaki akıllı cihazların kullanımı yaygın hale geldi. Sonuç: Akıllı kullanım için internet bağımlılığı ve bağımlılık geliştiren çocukların belirtileri vardır. Uzun vadeli kullanıcıların biliş becerilerini belirlemek için çalışmalar önerilir.

Anahtar kelimeler

Tam metin

Tam metnin makine çevirisidir; geçerli sürüm İngilizce asıldır. İngilizce aslı

Giriş Giriş

Kablosuz internet cihazlarının kullanımı, şu anda insanın “dijital makinelerin” kölesi haline gelmesinden dolayı iğrenç hale geldi. (1). 21'in gelişiylest st Yüzyıllar, teknoloji akıllı telefon, dizüstü bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve tabletler gibi inanılmaz bir internet cihazı üretti. (2). Affordability ve internetin sınırsız erişilebilirliği, arama, oyun oynamak, sohbetler ve sosyal medya, tarama içerikleri ve bu cihazlara tamamen güvenmeye giden uygulamaları indirmeye yol açtı. (3). Of-com, İletişim Pazarı'ndan bir rapor, Birleşik Krallık, 2011 yılında mobil kullanıcıların %46'sının 2015 yılında %71'e yükseldiken, internet kullanımı her iki sabit ve mobil de 100 nüfus başına 131'e karşılık gelirken, 2015 yılında mobil kullanıcıların %46'sı akıllı telefon kullanıcılarıydı. (4, 5)İlginç bir şekilde Suudi Arabistan küresel sıralamada üçüncü sırada yer alıyor, akıllı bir piyasa büyüme oranını gösteren 72,8 ile (6)Suudi Arabistan Krallığı, kullanımların 2001 yılında % 12'den yüzde 153'e yükseldi. (7).

İşletim sistemlerinin gelişmiş versiyonunu kullanan telefonlar, kullanmak için en kolay cihazdır ve kullanımı birkaç yıl boyunca olağanüstü bir artış göstermiştir. (8, 9)Akıllı telefonlar ve diğer cihazların Bağımlılık veya irrasyonel kullanımı belgelenmiş ve büyüyen endişe konusu (10)Araştırma, sürekli akıllı telefon kullanımı ile obezite, psikolojik trait, hesaplama, stres ve depresyon arasındaki önemli bir ilişki kurdu. (11–14). Çalışmaları ayrıca kendi kullanımlarını baş ağrısıyla bağlantılı olarak, görüşle ilgili geçici rahatsızlıklar, musculoskeletal bozukluklar ile bağlantılı olarak da rapor etmiştir. (15–17).

Bu cihazların kullanımı çocuklar ve ergenler arasında artmaktadır. Global System for Mobile iletişim (GSM) tarafından yayınlanan bir egzoz raporu, beş ülkeden çocuklar arasında mobil kullanımda birçok ilginç ve şok edici gerçekleri gösteriyor - Japonya, Hindistan, Endonezya, Mısır ve Şili. Bu çalışmalar, 18 yaşın altındaki çocukların yaklaşık 7-8 yıl ve% 95'inin sürekli kullanıcılar haline geldiğini bildirdi. 18 Modern dünya, izolasyon ve internet bağımlılığının azaltılmasına yol açan akıllı cihazlara yeni bir bağımlılıkla karşı karşıya. (19)Bu, çocukların bilişsel davranışlarını hız, doğruluk ve hafıza açısından nasıl etkilediği konusunu gündeme getiriyor. Ampirik kanıtlarla literatürün çoğu fiziksel veya psikososyal etkiler hakkında öne çıkıyor ancak bilişsel etkiler üzerine literatür nispeten sparse ve yine de Suudi Arabistan bölgesinde olağanüstü derecede az. Birden fazla çalışmadan elde edilen sonuçlar, bazı sürekli kullanımların yetişkinlerde bilişleri etkileyebilirken, diğerleri hiçbir etki bulamadılar. (20, 21)Çocuklardaki bilişsel işlevleri araştırmak, bu nedenle, akıllı cihazın yaygınlığını ve şeklini araştırmak için, mevcut çalışma aynı zamanda kullanıcıların dikkat ve tanıma becerilerini bulmak amaçlanmıştır.

Malzeme ve Yöntem

Nisan ayında Aralık 2015'e kadar Riyad bölgesinin özel ve hükümet okulları arasında geçiş yapıldı. 12 ila 16 yaş grubundaki çocuklar ve ergenler çalışma konuları olarak alındı. Etik tespit, Institu-tional Ethics Review Board'tan elde edildi ve okullardaki çalışmayı yürütmek için izin verildi.

Örnek boyut, çocuklar ve ergenler arasındaki %90 mobil telefon kullanımının yaygınlaşmasına dayanan 159 olarak hesaplandı. (22).% 10 düşüş oranını varsayarsak, 175 konuya daha yükseldi. Çok aşamalı küme rastgele örnekleme, Riyad'ın beş bölgesinden okulları seçmek için yapıldı (Doğu, Batı, Kuzey, Orta ve Güney) ve konular rastgele sayı jeneratör yazılımları kullanarak seçilen okuldan alındı. (23) Öğrenciler okullardan liste aldıktan sonra. Veriler iyi eğitimli erkek ve kadın tıbbi öğrencilerin yardımıyla toplandı.

İyi yapılandırılmış bir ön kodlanmış anket, demografik içerikler, akıllı telefon ve diğer elektronik cihazların kullanımı hakkında bilgi toplamak için kullanılmıştır ve akıllı telefon kullanımının algılanması hakkında bilgi. Nöropsikolojik test, CANTAB araştırma paketi yazılımı (vers 6.0.37, Cambridge biliş) kullanarak bilgisayarlı bilişsel test bataryası tarafından gerçekleştirilmiştir. CANTAB araştırma yazılımı, beyin fonksiyonlarını değerlendirmek için geniş çaplı testler kullanan bilişsel fonksiyonları ölçmek için son derece hassas ve gelişmiş bir araçtır. (24) . Memory testi ve dikkat testi, biliş test becerilerine atıfta bulunur ve bu nedenle mevcut çalışmada kabul edilmiştir. Dikkat, çocuğa odaklanma yeteneğidir. Psikolojik bakış açısı ile tanımlanabilir; “ Zihinsel odaklanmanın belirli bir konu, nesne veya aktiviteye devam ettiği bilişsel çalışma elementi.” (Mosby’s Dictionary) Memory olarak tanımlanabilir; “Birinin daha önce deneyimli hisleri, izlenimleri ve fikirlerini hatırlamasını sağlayan zihinsel fakülte” (Medical Dictionary). İlk görev, katılımcının zaten yeni desenler arasında seçim yapmak için yapıldığı görsel desen tanıma hafızasını değerlendirdi. Model tanıma hafıza testinin sonucu doğru denemelerin yüzdesi ve katılımcının cevaplarının hızının geçilmesiydi. Doğru cevaplar için toplam yanıt süresini ölçen geç kalmışlık, doğru latency anlamına gelir, doğru latency kongruent anlamına gelir, doğru latency incongruent anlamına gelir, doğru geçncy blokları35 gecikme blokları anlamına gelir ve doğru geçncy blok 7 geçiş bloğu anlamına gelir. İkinci görev Dikkat Anahtarlama Görevi (AST). Görevler, geç kalmışlığı ölçerek bilgisayar ekranında hızlı bir şekilde yanıt verdi, doğru ve yanlış cevaplar, komisyon hataları, ihmal hataları, maliyet ve tutarlılık maliyeti ve tutarlılık maliyeti (24) Tüm batarya testleri tamamlamak için 13-18 dakika sürdü. Tüm testler çocuklar tarafından bir uygulama oturumundan sonra yapıldı. Batarya testi hakkında daha ayrıntılı bilgi CANTAB web sitesinden elde edilebilir; http://www.cam köprü cognition.com/cantab/cognitive-tests. Descriptive ve inferential istatistikler SPSS'yi 21'i kullanarak hesaplandı ve standart sapma hafıza tanıma ve dikkat açık görevlerde belirtilen tüm sonuçlar için elde edildi. Üç cihazın toplam kullanım süresi - akıllı telefon, dizüstü bilgisayar ve tablet bir hafta boyunca hesaplandı ve medyan kabul edildi. Daha fazla analiz, akıllı gadget'ların toplam saatlerinin temelinde kategorize edilen iki grup için yapıldı.

Sonuç değişkenleri arasındaki fark, akıllı kullanıcılar arasındaki bilişsel işlevleri karşılaştırmak için tek yönlü ANOVA tarafından test edildi. Chi meydan testi, kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi test etmek için kullanılmıştır. P P P P <0.05 değeri, istatistik işareti için belirlendi.

Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Cambridge Neuropsychological Test Otomatik Battery (CANTAB batarya testi) 177 öğrenci tarafından tamamlandı (103 erkek ve 74 kız). Çalışma örneği arasında akıllı telefon kullanımı yaygınlığı% 85,3 idi. Yaygınlık, kızlardan (%74) daha yüksekti. Öğrencilerin ortalama yaşı 14 yıldır. Akıllı telefonlar tabletler ve dizüstü bilgisayarlar tarafından takip edilen kullanımda en yaygın gadget idi. Çocuklar ortalama 4.5±4.4 saat boyunca akıllı telefon kullandı, tabletler 1.±2.4 saat ve dizüstü bilgisayarlar için 1±1.6 saat kullanıldı.

Akıllı telefonun mülkiyetinin uzunluğunu değerlendirmek için, çalışma, akıllı kullanıcıların% 62'sinin iki yıldan fazla akıllı telefon kullandığı gösterdi. Şekil 1, akıllı telefonda yapılan çeşitli faaliyetlerin cinsiyeti bilge tasvirini gösterir. Akıllı telefonlarda yapılan en yaygın aktivite türü sosyal medya ve ilginç bir şekilde, arama için telefon kullanımı çocuklar arasında sıfırın yakınında bulundu.

Şekil 1: Bu durumda aşağıdaki liste, çocuklar tarafından akıllı telefonda yapılan faaliyetlerin cinsiyet bilge tasviridir
Figure 1. Aşağıdaki liste, çocuklar tarafından akıllı telefonda yapılan faaliyetlerin cinsiyeti bilge tasviridir

Sürekli akıllı kullanım nedeniyle çocukların sağlığı üzerindeki algıları değerlendirildi. Öğrencilerin% 70'inin, günde 2 saatten fazla akıllı telefon kullanımının sağlık sorunlarına neden olabileceğini not etmek ilginçti. Tablo-1, haftada medyan saatlerine dayanan iki grup arasında akıllı telefon kullanımının algılanan sağlık etkilerini göstermektedir. Raporlanmış bozukluklar arasında, görme rahatsızlıkları, baş ağrısı ve uyku rahatsızlıkları grup-II arasında daha fazlaydı (akıllı telefon kullanıcıları >28 saat/hafta) grup-I (akıllı telefon kullanıcıları ≤28 saat / hafta) ancak istatistiksel önem seviyesine ulaşmadı.

Table 1. Sürekli akıllı telefon kullanımı ile ilgili sağlık etkilerinin algılanması ve çocukça telefon kullanımı
Tablo 1: Sürekli akıllı telefon kullanımı üzerinde sağlık etkilerinin algılanması ve çocukça telefon kullanımı
Table 2. Akıllı telefonlara karşı çocukların tutumları
Tablo 2: Akıllı telefonlara karşı çocukların tutumları

Akıllı telefonlara yönelik tutum ve bağımlılık davranışları, çocuklar ve kızlar arasında benzer sonuçlar göstermiştir. Yaklaşık% 28 kız ve% 26 erkek, 15 kız ve 28 erkek, her zaman kontrol etmek zorunda olmadıklarını söylediler. Çocukların tutumları, sonuçlar olarak akıllı telefon için büyüyen bir favoritizm gösterdi, çocukların çoğu her zaman okul saatlerini kontrol ettiğini gösterdi. Erkek çocuklar kadın çocuklardan sürekli kullanıma yönelik daha büyük bir predileksiyon gösterdi. Masa-2, akıllı telefonu kontrol etmek için çocukların tutumlarını sunar. Ayrıca, CANTAB testleri tarafından dikkat ve tanıma becerileri değerlendirildi ve kullanıcılar ve kullanıcılar arasında karşılaştırıldı. Akıllı kullanıcılar, Masa-3'te gösterilen 28 saat boyunca elde edilen hafta boyunca toplam akıllı kullanım süresine dayanarak grup I ve II'ye daha fazla kategorize edildi. PRM, hız ve doğruluk için bellek ve AST testleri, kullanıcılarda daha yüksekti ve grup-II arasında istatistiksel önem seviyesine ulaşmadı.

Table 3. Bilişsel fonksiyon (hızlı, bellek ve doğruluk becerileri) olmayan kullanıcılar arasında, 28 Saat / gün ve telefon kullanıcıları için 28 Saat / gün boyunca akıllı telefon kullanıcıları.
Tablo 3: Bilişsel fonksiyon (hızlı, bellek ve doğruluk becerileri) olmayan kullanıcılar arasında, 28 Saat / gün ve telefon kullanıcıları için 28 Saat / gün boyunca.

Tartışma Tartışma Tartışma

Suudi Arabistan bölgesinden veri kıtlığı nedeniyle, mevcut çalışma, çocuklar ve ergenler arasında kullanılan yeni ve burgeoning krizinde faydalı bilgiler vermeye çalıştı. Sonuçları bir şekilde sunmak için, çalışmanın ana bulguları, Suudi Arabistan'daki çocuklar ve ergenler arasında akıllı telefon kullanımında önemli ölçüde daha yüksek kullanım gösteren çocuklar arasında bir artış olduğunu öne sürüyor. Yapılan büyük aktivite sosyal medya ve internet taramasıyla ve bilişsel becerilerle ilgili olarak, çalışma, yüksek kullanıcıları tanıma ve dikkat performans görevlerinde daha hızlı ve daha hızlı bir şekilde buldu.

Epidemiyolojik çalışmalar, beyin dokularını geliştirme, biliş becerileri, uyku ve kalp ve vücut ağırlığı üzerindeki etkilerini araştırmak için devam etmektedir. (25, 26). Araştırma çalışmaları, çocukların bilişsel davranışı üzerine çağrı sırasında radyofret dalgalarının zararlı rolü üzerine tutarlı kanıt oluşturamaz. (27, 28)Dünya Sağlık Or-ganizasyon, bu alanda çocuklara özel bir odaklanma ile araştırmayı sürekli teşvik eden ve teşvik ettiği için, akılcımız, okul çocukları arasında akıllı telefon kullanımını belirlemek ve akıllı kullanıcıların ve kullanıcıların hızını değerlendirmekti. Mevcut çalışma, hafıza, hız ve doğruluk gibi biliş becerilerinin ölçülerini kullanıcıların ve kullanıcı olmayan gruplar arasında fark etti. Daha uzun saatler boyunca akıllı telefonlar kullanan çocuklar geri kalanından biraz daha iyi performans gösterdiler, çünkü gecikme değerleri AST testleri için daha hızlı yanıt süresine işaret ediyordu. Ayrıca, kullanıcı meslektaşlarından daha iyi hafıza ve doğruluk becerilerini yansıtmakta hassasiyet gösterdiler. CANTAB testinin doğruluğu, hız ve hafıza sonuçları, günde telefon kullanımına dayanan farklı gruplar için yeniden yönlendirildi (bir hafta boyunca tüm gadget kullanıcıları). Ancak analiz, gruplar arasındaki çocukların performanslarında önemli bir fark göstermedi (data gösterilmedi).

Bu alanda yapılan araştırmalar nispeten yeni ve çalışmalar, tutarsız bulgularla sonuçlanan son iki yılda gerçekleştirilmiştir. Barth ve ekibi 1999 ile 2007 yılları arasında yayınlanan 19 araştırmanın metaanalizini gerçekleştirdi ve 2007'de Elektromanyetik alanların açık telefondaki etkilerini biliş fonksiyonu üzerinde araştırma yaptı. (29)Bilişsel yetenek testlerinin çoğu, iki bilişsel alan, hafıza ve dikkat dışında bir ilişki önermediğini ancak etkilerin sonuçlar için çok küçük olduğunu belirtti.

2009 yılında bir Avustralya kohort çalışması, çocukların iki arka görev için daha yavaş yanıt süresi gösterdiğini bildirdi ancak önemli maruz kalmalarla ilgili değildi. (30). Bu konuda Suudi Arabistan bölgesinden yayınlanan verilerin eksikliği, sonuçlarımızı bölgesel çalışmalarla karşılaştırarak tartışmayı sınırlar.

Mevcut çalışmanın diğer bulguları, akıllı bağımlılık ve internet bağımlılığı için yüksek risk altındaki çocuklara yönelik. İnternet istismarında artış, özellikle çocukların asal hedefleri olduğu büyüyen endişe meselesidir. 2016 yılında Suudi Arabistan'ın merkezi bölgesinden yapılan bir son çalışma, üniversite öğrencileri arasında %48 akıllı telefonaddiction bildirdi. (31)Bu sonuçlar, çocuklar ve ergenler arasındaki bağımlılık davranışın, sedentarizme doğru bir değişim sergilemesi için işaret ediyor. (32)Çocukların akademik performansını etkileyen bazı psikososyal özellikler (33). UK COSMOS, en büyük ve devam eden kohort çalışma, mobil telefonların sağlık bağlantılı cep telefonlarında obezite ile bağlantılı mobil telefonların etkilerini araştırıyor (34)Kablosuz internet teknolojisinin kullanımındaki artış, böylece çocuklar üzerinde birkaç potansiyel etkiye sahiptir. Ebeveynlerin ve okul yetkililerinin akıllı telefonların ve diğer internet cihazlarının kullanımını kısıtlaması ve bunun yerine çocukların grup aktivitelerini ve dış mekan oyunlarını gerçekleştirmeleri teşvik edilmelidir. Eğitim Bakanlığı, çocukların akıllı kullanımı için uygun kılavuzlar ve okul yetkilileri aracılığıyla uygulamalarını teşvik etmek önemlidir.

Daha ayrıntılı çalışmalar, Suudi Arabistan'ın farklı bölgelerinde, yaygınlık ve kullanım şekline kıyasla daha kolay bir şekilde gereklidir. Uzun vadeli kohort çalışmaları, çocukların biliş işlevleri üzerinde internet cihazlarının rolünü etkili bir şekilde belirlemek için yapılmalıdır. Mevcut çalışma çapraz bölümsel olarak riskin belirlenemez. Ancak, Suudi Arabistan'daki mevcut durumu daha fazla araştırma yapmak için bir platform sağlamak için önemli ölçüde katkıda bulunmuştur.

Beyanlar

Yazar katkıları (CRediT)
Tüm yazarlar 14 CRediT rolünün tamamına eşit katkıda bulunmuştur (Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Resources, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing – original draft, Writing – review & editing).
Fon desteği

Funding information was not reported in the published version of this article.

Çıkar çatışması
The authors state that there is no potential conflict of interest.
Etik kurul onayı
Ethical clearance was obtained from Institutional Ethical Review Board and permission to conduct the study in the schools was obtained from the Ministry of Education.
Veri erişilebilirliği
A data availability statement was not reported in the published version of this article.

Kaynaklar (34)

34 kaynağın 22 tanesi DOI bağlantılı.

  1. Gillies Privat. Smart Devices: New Telecom Applications and evolution of human Interfaces 2005. Downloaded from: https://www-sop.inria.fr/everest/events/cassis05/Transp/pri vat.pdf PubMed Google Scholar
  2. Patrice Samuels. Trends driving the adoption of connected devices 2015. https://www.parksassociates.com/newsletter/ article/hs-june2015 PubMed Google Scholar
  3. Rosen LD, Whaling K, Carrier LM. The Media and Technology Usage and Attitudes Scale: An empirical investigation. Comput Human Behav 2013; 29: 2501–2511. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  4. Ofcom. The Communication market. Report 2011. https://www.ofcom.org.uk/__data/assets/pdf_file/0017/26324 /icmr2011.pdf PubMed Google Scholar
  5. Ofcom. The Communication market. Report 2016. https://www.ofcom.org.uk/__data/assets/pdf_file/0024/26826 /cmr_uk_2016.pdf. PubMed Google Scholar
  6. Zoe Fox. The fifteen countries with highest smartphone penetration. http://mashable.com/2013/08/27/global-smart phone-penetration PubMed Google Scholar
  7. CT indicators in KSA by end of Q3 2016. Downloaded from: http://www.mcit.gov.sa/En/aboutmcit/sectordevelopment/pa ges/sectorindices.aspx PubMed Google Scholar
  8. Sanjeev Davey, Anuradha Davey. Assessment of Smartphone Addiction in Indian Adolescents: A Mixed Method Study by Systematic-review and Meta-analysis Approach. Int J Prev Med 2014; 5(12): 1500–1511. PubMed Google Scholar
  9. Nusca A. “Smartphone vs. feature phone arms race heats up; which did you buy?” 2009. Available from: http://www.zdnet.com/blog/gadgetreviews/smartphonevs-feature-phone-arms-race-heats-up-which-did-youbuy/6836. PubMed Google Scholar
  10. Min Kwon,Dai-Jin Kim, Hyun Cho, Soo Yang. The Smartphone Addiction Scale: Development and Validation of a Short Version for Adolescents. PLOS. December 31 2013. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0083558. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  11. Cash H, Rae CD, Steel AH, Winkler A. Internet addiction: A brief summary of research and practice. Current Psychiatry Reviews 2012; 8(4): 292. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  12. Turel O, & Serenko A. The benefits and dangers of enjoyment with social networking websites. European Journal of Information Systems 2012; 21(5): 512–528. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  13. Yu-Kang Lee, Chun-Tuan Chang, You Lin, Zhao-Hong Cheng.The dark side of smartphone usage: Psychological traits, compulsive behavior and technostress. Computers in Human Behavior 2014; 31: 373–83. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  14. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C. Problematic internet and cell-phone use: Psychological, behavioral, and health correlates. Addict Res Theory 2007; 15:309–20. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  15. Strayer DL, Drews FA, Johnston WA. Cell phone-induced failures of visual attention during simulated driving. J Exp Psychol Appl. 2003; 9:23–32. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  16. Leung S, Croft RJ, McKenzie RJ, Iskra S, Silber B, Cooper NR, et al. Effects of 2G and 3G mobile phones on performance and electrophysiology in adolescents, young adults and older adults. Clin Neuro physiol 2011; 122:2203–16. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  17. Strassberg, DS, McKinnon RK, Sustaita, MA, Rullo J. Setting by high school students: An exploratory and descriptive study. Archives of Sexual Behavior 2013; 42:15–21. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  18. Children’s use of mobile phones. An international comparison 2012. Published in 2013 by the GSM Association and the Mobile Society Research Institute within NTT DOCOMO Inc, Japan. http://www.gsma.com/publicpolicy/ wpcontent/uploads/2012/03/GSMA_ChildrensMobilePhones2 012WEB.pdf PubMed Google Scholar
  19. Kim HJ. Exercise rehabilitation for smartphone addiction. Exercise Rehabilitation 2013; 9:500-5. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  20. Mary Redmayne, Catherine L. Smith, et al. Use of mobile and cordless phones and cognition in Australian primary school children: a prospective cohort study. Environmental Health 2016; 15:26. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  21. Preece AW, Goodfellow S, Wright MG, et al. Effect of 902 MHz mobile phone transmission on cognitive function in children. Bio electro magnetics 2005; 7:S138–43. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  22. F Samkange-Zeeb, Blettner M. Emerging aspects of mobile phone use. Emerg Health Threats J 2009; 2: e5.. doi: 10.3134/ehtj.09.005. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  23. Andrew G. Random number generator. http://www. openepi.com/Random/Random.htm PubMed Google Scholar
  24. Cambridge Cognition Ltd. The World’s Leading Cognitive Assessments. http://www.cambridgecognition.com/ PubMed Google Scholar
  25. Haarala C, Ek M, Björnberg L, et al. 902 MHz mobile phone does not affect short term memory in humans. Bio electro magnetics 2004;25:452–6. Smartphone Usage among School Children Alobaid, et al. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  26. Besset A, Espa F, Dauvilliers Y, et al. No effect on cognitive function from daily mobile phone use. Bioelectromagnetics 2005;26:102–8. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  27. Lee TM, Lam PK, Yee LT, et al. The effect of the duration of exposure to the electromagnetic field emitted by mobile phones on human attention. Neuro report 2003;14:1361–4. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  28. The Environmental Working group (EWG). The Environmental Working Group’s guide to safer cell phone use. Washington August 2013. http://www.ewg.org/research/ cellphoneradiation/faq. PubMed Google Scholar
  29. A Barth,R Winker,E Ponocny-Seliger, et al. A meta-analysis for neuro behavioural effects due to electromagnetic field exposure emitted by GSM mobile phones. Occupational and Environmental Medicine 2008. Downloaded form: http:// dx.doi.org/10.1136/oem.2006.031450. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  30. Thomas,G Benke,C Dimitriadis, et al. Use of mobile phones and changes in cognitive function in adolescents. Occupational and environmental medicine 2009. Downloaded from: http://dx.doi.org/10.1136/oem.2009.054080 DOI Crossref PubMed Google Scholar
  31. Suliman S. Aljomaa, Mohammad F, et al. Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Comp in Hum Behav 2016; 61; 155e164. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  32. Linda A. Jackson. Internet use, videogame playing and cell phone use as predictors of children’s body mass index (BMI), body weight, academic performance, and social and overall self-esteem. Comput Hum Behav 2011; 27:599-04. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  33. Haruna Rabiu, Aisha Indo Muhammed, Yunusa Umaru, et al.Impact of mobile phone usage on academic performance among secondary school students in Taraba state, Nigeria. Eur Sci J 2016 Downloaded Downloads/6911-20072-1-PB.pdf. DOI Crossref PubMed Google Scholar
  34. Toledano MB, Smith RB, Irene Chang, Margaret Douglass, Paul Elliott. Cohort profile: UK COSMOS—a UK cohort for study of environment and health.Int J Epidemiol 2015. DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyv203. DOI Crossref PubMed Google Scholar

Tam metni okuyun

PDF'yi burada aç

PDF yükleniyor…

PDF burada görünmezse yukarıdaki indirme düğmesini kullanın.

Bu makaleye nasıl atıf yapılır

Alobaid L, BinJadeed H, Alkhamis A, Alotaibi R, Tharkar S, Tharkar S, et al. Burgeoning Rise In Smartphone Usage among School Children In Saudi Arabia: Baseline Assessment of Recognition and Attention Skills Among Users and Non-Users Using CANTAB Tests. Ulutas Med J. 2018;4(1):4-11. doi:10.5455/umj.20180203121836

Alobaid, L., BinJadeed, H., Alkhamis, A., Alotaibi, R., Tharkar, S., Tharkar, S., Gosadi, I., & Gad, A. (2018). Burgeoning Rise In Smartphone Usage among School Children In Saudi Arabia: Baseline Assessment of Recognition and Attention Skills Among Users and Non-Users Using CANTAB Tests. The Ulutas Medical Journal, 4(1), 4–11. https://doi.org/10.5455/umj.20180203121836

Alobaid, L. et al. (2018) 'Burgeoning Rise In Smartphone Usage among School Children In Saudi Arabia: Baseline Assessment of Recognition and Attention Skills Among Users and Non-Users Using CANTAB Tests', The Ulutas Medical Journal, 4(1), pp. 4–11. doi: 10.5455/umj.20180203121836.

RIS (EndNote, Zotero) BibTeX JATS XML
Bu makaleyi sitenize ekleyin

Bu kodu sayfanıza yapıştırın. Kart başlığı, yazarları ve DOI'yi gösterir ve makaleye bağlantı verir.

Uyumsuzluk bildir
Makale gönder İletişim