The Ulutas Medical Journal p-ISSN 2149-0430 e-ISSN 2149-388X

Tıbbi makaleler çalışmalarında sık yapılan istatistiksel hatalar

Son güncelleme:

makaleler çalışmalarındaki birçok istatistiksel sorun ileri düzey hatalar değil; açıklanmamış temel tercihler ya da okurların kontrol edemediği sayılardır. Bu rehber en yaygın sorunları dört başlık altında gruplandırmakta ve SAMPL kılavuzlarına (biyomedikal dergiler için temel istatistiksel raporlama), ICMJE Önerilerine ve bu derginin Yazarlar İçin Talimatlar bölümüne dayanan bir kontrol listesiyle sona ermektedir.

Yanlış testin seçilmesi

Her istatistiksel test, veriler hakkında varsayımlarda bulunur. SAMPL, yazarlardan her testin varsayımlarını verilerin karşılayıp karşılamadığını doğrulamalarını istemekte ve üç tipik örnek vermektedir: çarpık verilerin parametrik olmayan testlerle, eşleştirilmiş verilerin eşleştirilmiş testlerle analiz edilmesi gerektiği ve doğrusal regresyonla analiz edilen ilişkilerin gerçekten doğrusal olması gerektiği.

makaleler alanındaki tipik hatalar:

  • Eşleştirilmiş ölçümlerin bağımsız olarak ele alınması; örneğin aynı hastaların tedavi öncesi ve sonrasının eşleştirilmemiş t testiyle karşılaştırılması.
  • Belirgin biçimde çarpık veriler için ortalama ve t testlerinin kullanılması; örneğin yatış süresi ya da birçok laboratuvar değeri. SAMPL, normal dağılım göstermeyen verilerin medyan ve persantiller arası aralık veya dağılım aralığı ile özetlenmesini önermektedir.
  • Değişkenliği tanımlamak için standart hatanın kullanılması. SAMPL, verilerin ne kadar yayıldığını göstermek için ortalamanın standart hatasının kullanılmamasını belirtmekte; bunun yerine standart sapma, persantiller arası aralık veya dağılım aralığı kullanılmasını ve "ortalama (SD)" biçiminin, "ortalama ± SD" yerine tercih edilmesini önermektedir.
  • Tüm testlerin tek bir cümlede sıralanması ("t testi, ki-kare ve Mann–Whitney testleri kullanıldı") ve hangi testin hangi karşılaştırma için kullanıldığının belirtilmemesi. SAMPL, her analiz için bunun açıkça belirtilmesini istemektedir.
  • Sürekli değişkenlerin açıklama yapılmadan kategorilere dönüştürülmesi. SAMPL, yazarlardan, sürekli verilerin kategorilere indirgenmesi dahil, ham verilerde yapılan bu tür değişiklikleri bildirmelerini istemektedir.

Tasarımınıza hangi testin uyduğundan emin değilseniz, hakem yorumları geldikten sonra değil, veri toplamadan önce bir istatistikçiye danışın.

Çoklu karşılaştırmalar

0.05 düzeyinde yürütülen her testte yanlış pozitif bir sonuç çıkma olasılığı vardır. Bland ve Altman, BMJ dergisinde, gerçek boş hipotezlere ilişkin 20 bağımsız testte en az bir yanlış "anlamlı" sonuç çıkma olasılığının yaklaşık 64% olduğunu göstermiştir. Ayrıca Bonferroni yöntemini (0.05 değerini test sayısına bölmek) ve sınırlarını açıklamaktadırlar: testler birbiriyle ilişkili olduğunda, örneğin aynı hastalarda ölçülen birkaç sonuç değişkeninde, yöntem aşırı muhafazakâr hale gelmektedir. SAMPL, yazarlardan çoklu karşılaştırmalar için düzeltme yapıp yapmadıklarını ve nasıl yaptıklarını belirtmelerini, planlanmamış alt grup analizleri dahil olmak üzere post-hoc analizleri ise keşifsel olarak tanımlamalarını istemektedir. ICMJE de benzer biçimde, yazarlardan önceden belirlenmiş analizleri keşifsel analizlerden ayırt etmelerini istemektedir.

Uygulamada:

  • Birincil sonlanım ölçütünü önceden belirleyin ve ana sonucunuzu buna dayandırın;
  • Yalnızca küçük P değerine sahip olanları değil, yaptığınız tüm karşılaştırmaların sayısını bildirin;
  • Düzeltme yaptıysanız hangi yöntemi ve neden kullandığınızı belirtin; Bonferroni yönteminin her tasarım için uygun olmadığını unutmayın;
  • Alt grup bulgularını kanıt olarak değil, hipotez oluşturucu olarak etiketleyin.

P değerleri hakkındaki ASA açıklaması, yazarlara doğru çıkarımın tam raporlama ve şeffaflık gerektirdiğini hatırlatmaktadır; bu da yalnızca anlamlılığa ulaşan analizlerin bildirilmesini dışlamaktadır.

Paydasız yüzdeler

“Komplikasyonlar hastaların 25%'inde görülmüştür” ifadesi değerlendirilemez: bu, 1 / 4 mü, yoksa 250 / 1,000 mi? SAMPL, tüm yüzdeler için pay ve paydaların bildirilmesini ve her analiz için toplam örneklem ile grup büyüklüklerinin raporlanmasını yazarlardan ister. EASE yazar yönergeleri aynı noktayı sade bir dille vurgular: yüzde bildirirken neyin 100% sayıldığını açıkça belirtin.

İlgili sorunlar:

  • Fazla ondalık basamak. SAMPL, makul olduğu ölçüde yuvarlamayı önerir; 20 hastaya dayanan bir yüzde iki ondalık basamağa ihtiyaç duymaz.
  • Eksik verilerden dolayı sessizce değişen paydalar. 12 hastada izlem yoksa bunu belirtin ve gerçekte kullanılan paydayı verin.
  • Zaman dilimi veya popülasyon birimi belirtilmemiş oranlar. SAMPL, oranın veya oran türünün, kapsadığı zaman dilimini ve varsa çarpanı (örneğin “10,000 başına”) belirtmenizi ister.

İyi bir biçim, tablolarda “18/72 (25%)”, metinde ise “72 hastanın 18'si (25%)” şeklindedir.

Raporlama kontrol listesi

Göndermeden önce, İstatistiksel Analiz alt bölümünüzü ve Bulgular bölümünüzü bu listeye göre kontrol edin:

  • Kullanılan her yöntem, verilere sahip bilgili bir okuyucunun sonuçları kontrol edebilmesine yetecek ayrıntıda tanımlanmıştır (ICMJE).
  • Kullanılan istatistik yazılımı, sürümüyle birlikte belirtilmiştir (ICMJE; bu dergi).
  • Anlamlılık düzeyi belirtilmiş ve testlerin tek yönlü mü çift yönlü mü olduğu açıklanmıştır (SAMPL; bu dergi).
  • Her testin varsayımları kontrol edilmiş ve her karşılaştırmada kullanılan test açıkça belirtilmiştir (SAMPL).
  • Normal dağılım gösteren veriler ortalama (SD) olarak; çarpık dağılım gösteren veriler ise medyan ile persentiller arası aralık veya dağılım aralığı (SAMPL) olarak verilmiştir.
  • Tüm yüzdelerin payı ve paydası vardır; her analiz için grup büyüklükleri verilmiştir (SAMPL).
  • Ana sonuçlar, yalnızca “P<0.05” değil, bir 95% güven aralığı ile birlikte etki büyüklüğü ve kesin bir P değeri vermektedir (ICMJE; SAMPL; bu dergi).
  • Çoklu karşılaştırmalara yönelik düzeltmeler açıklanmış ve keşifsel analizler bu şekilde etiketlenmiştir (SAMPL; ICMJE).
  • Eksik veriler ve bunların ele alınma biçimi bildirilmiştir (gözlemsel çalışmalar için STROBE).
  • Dergi gerektirdiği üzere, ilgili EQUATOR raporlama kılavuzu (CONSORT, STROBE, STARD, PRISMA veya CARE) izlenmiştir.

P değerleri ve güven aralıkları hakkındaki kılavuzumuz, bu sonuçların nasıl yorumlanacağını ve nasıl ifade edileceğini açıklamaktadır.

Kaynaklar

Tüm rehberler

WhatsApp Editöre bildir
Makale gönder İletişim