الأخطاء الإحصائية الشائعة في المخطوطات الطبية

كثيراً ما تكون المشكلات الإحصائية في المخطوطات ليست أخطاءً متقدمة، بل هي خيارات أساسية لم يُشرح سببها، أو أرقام لا يستطيع القرّاء التحقق منها. يصنّف هذا الدليل أكثر المشكلات شيوعاً ضمن أربعة عناوين، ويختتم بقائمة مرجعية مستندة إلى إرشادات SAMPL (الإبلاغ الإحصائي الأساسي للمجلات الطبية الحيوية)، وتوصيات ICMJE، وتعليمات المؤلفين الخاصة بهذه المجلة.

اختيار الاختبار الخاطئ

يستند كل اختبار إحصائي إلى افتراضات تتعلق بالبيانات. تطلب SAMPL من المؤلفين التأكد من أن البيانات تستوفي افتراضات كل اختبار، وتقدم ثلاثة أمثلة نموذجية: ينبغي تحليل البيانات المنحرفة باستخدام الاختبارات اللابارامترية، وتحليل البيانات المقترنة باختبارات مقترنة، وينبغي أن تكون العلاقات التي تُحلَّل بالانحدار الخطي خطيةً فعلاً.

ومن الأخطاء الشائعة في المخطوطات:

• معاملة القياسات المقترنة على أنها مستقلة، كمقارنة المرضى أنفسهم قبل العلاج وبعده باستخدام اختبار t غير المقترن.
• استخدام المتوسطات واختبارات t للبيانات المنحرفة بوضوح، مثل مدة الإقامة في المستشفى أو كثير من القيم المخبرية. تنصح SAMPL بتلخيص البيانات غير الموزعة توزيعاً طبيعياً بالوسيط والمدى بين المئينات أو بالمدى.
• استخدام الخطأ المعياري لوصف التباين. تنص SAMPL على عدم استخدام الخطأ المعياري للمتوسط لإظهار مدى تشتت البيانات، بل استخدم الانحراف المعياري أو المدى بين المئينات أو المدى، واكتب “المتوسط (SD)” بدلاً من “المتوسط ± SD”.
• سرد جميع الاختبارات في جملة واحدة (“استُخدمت اختبارات t وكاي تربيع ومان–ويتني”) دون توضيح الاختبار المستخدم لكل مقارنة. تطلب SAMPL توضيح ذلك لكل تحليل.
• تحويل المتغيرات المتصلة إلى فئات دون تفسير. تطلب SAMPL من المؤلفين الإبلاغ عن أي تغييرات من هذا النوع تُجرى على البيانات الخام، بما في ذلك تجميع البيانات المتصلة في فئات.

إذا لم تكن متأكداً من الاختبار المناسب لتصميم دراستك، فاستشر خبيراً في الإحصاء قبل جمع البيانات، لا بعد وصول تعليقات المحكّمين.

المقارنات المتعددة

يحمل كل اختبار يُجرى عند مستوى 0.05 احتمالاً لنتيجة إيجابية كاذبة. أظهر بلاند وألتمان في BMJ أنه مع 20 اختباراً مستقلاً للفرضيات الصفرية الصحيحة، يبلغ احتمال الحصول على نتيجة “دالة” كاذبة واحدة على الأقل نحو 64%. كما شرحا طريقة بونفيروني (بقسمة 0.05 على عدد الاختبارات) وحدودها، إذ تصبح متحفظة أكثر من اللازم عندما تكون الاختبارات مترابطة، كقياس عدة نتائج على المرضى أنفسهم. تطلب SAMPL من المؤلفين بيان ما إذا كانوا قد عدّلوا للمقارنات المتعددة وكيف فعلوا ذلك، وأن يحددوا التحليلات البعدية، بما فيها تحليلات المجموعات الجزئية غير المخطط لها، بوصفها استكشافية. وبالمثل، تطلب ICMJE من المؤلفين التمييز بين التحليلات المحددة مسبقاً والتحليلات الاستكشافية.

عملياً:

• حدّد نتيجة أولية رئيسية مسبقاً، واستند إليها في الاستنتاج الرئيسي؛
• أبلغ عن عدد المقارنات التي أجريتها، لا عن المقارنات ذات قيم P الصغيرة فحسب؛
• إذا أجريت تعديلاً، فاذكر الطريقة المستخدمة وسبب اختيارها، وتذكّر أن طريقة بونفيروني غير مناسبة لكل تصميم دراسي؛
• صنّف نتائج التحليلات الفرعية على أنها مولّدة للفرضيات، لا دليلاً قاطعاً.

تذكّر عبارة ASA المؤلفين بأن الاستدلال السليم بشأن قيم P يستلزم الإبلاغ الكامل والشفافية، وهو ما يستبعد الاكتفاء بالإبلاغ عن التحليلات التي بلغت حد الدلالة الإحصائية.

نسب مئوية بلا مقامات

«وقعت مضاعفات لدى 25% من المرضى» عبارة يتعذر الحكم عليها: هل المقصود 1 من 4 أم 250 من 1,000؟ تطلب SAMPL من المؤلفين الإبلاغ عن البسط والمقام لجميع النسب المئوية، والإبلاغ عن حجم العينة الإجمالي وأحجام المجموعات لكل تحليل. وتؤكد إرشادات EASE للمؤلفين الفكرة نفسها بلغة واضحة: عند الإبلاغ عن النسب المئوية، وضّح ما الذي يُعدّ 100%.

مشكلات ذات صلة:

• أرقام عشرية زائدة. تقترح SAMPL التقريب بقدر ما هو معقول؛ فالنسبة المئوية المحسوبة من 20 مريضاً لا تحتاج إلى منزلتين عشريتين.
• مقامات تتغير دون إشارة بسبب البيانات المفقودة. إذا لم يخضع 12 من المرضى للمتابعة، فاذكر ذلك وأورد المقام المستخدم فعلياً.
• معدلات دون تحديد الفترة الزمنية أو وحدة السكان. تطلب منك SAMPL تسمية نوع المعدل أو النسبة، والفترة الزمنية التي يغطيها، وأي مضاعف (على سبيل المثال «لكل 10,000»).

صيغة مناسبة هي «18/72 (25%)» في الجداول، و«18 من 72 مريضاً (25%)» في المتن.

قائمة مراجعة الإبلاغ

قبل التقديم، راجع القسم الفرعي الخاص بالتحليل الإحصائي والنتائج في ضوء هذه القائمة:

• وصف كل طريقة مستخدمة بتفصيل كافٍ يمكّن القارئ المتخصص الذي يملك البيانات من التحقق من النتائج (ICMJE).
• تسمية البرنامج الإحصائي مع رقم إصداره (ICMJE؛ هذه المجلة).
• بيان مستوى الدلالة، وما إذا كانت الاختبارات أحادية الطرف أم ثنائية الطرف (SAMPL؛ هذه المجلة).
• التحقق من افتراضات كل اختبار، وتوضيح الاختبار المستخدم في كل مقارنة (SAMPL).
• تُعرض البيانات الموزعة توزيعاً طبيعياً بصيغة المتوسط (SD)، والبيانات المنحرفة بصيغة الوسيط مع المدى بين المئينين أو المدى (SAMPL).
• لجميع النسب المئوية بسطٌ ومقامٌ، وتُذكر أحجام المجموعات لكل تحليل (SAMPL).
• تتضمن النتائج الرئيسية حجم التأثير مقترناً بـ 95% فاصل الثقة وقيمة P دقيقة، لا الاكتفاء بعبارة «P<0.05» (ICMJE؛ SAMPL؛ هذه المجلة).
• تُوصف تعديلات المقارنات المتعددة، وتُصنَّف التحليلات الاستكشافية على هذا النحو (SAMPL؛ ICMJE).
• تُذكر البيانات المفقودة وطريقة معالجتها (STROBE بالنسبة للدراسات الرصدية).
• اتباع إرشاد الإبلاغ المناسب EQUATOR (CONSORT، أو STROBE، أو STARD، أو PRISMA، أو CARE)، كما تشترط المجلة.

يشرح دليلنا حول قيم P وفواصل الثقة كيفية تفسير هذه النتائج وصياغتها.

المصادر

• Lang TA, Altman DG. Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: the "Statistical Analyses and Methods in the Published Literature" or the SAMPL Guidelines. Int J Nurs Stud. 2015;52(1):5-9. سجل EQUATOR: https://www.equator-network.org/reporting-guidelines/sampl/
• ICMJE. Preparing a المخطوطة for submission to a medical journal (Statistics). https://www.icmje.org/recommendations/browse/manuscript-preparation/preparing-for-submission.html
• Wasserstein RL, Lazar NA. The ASA statement on p-values: context, process, and purpose. Am Stat. 2016;70(2):129-33. doi:10.1080/00031305.2016.1154108. المبادئ الستة: https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/p-valuestatement.pdf
• Bland JM, Altman DG. Multiple significance tests: the Bonferroni method. BMJ. 1995;310(6973):170. doi:10.1136/bmj.310.6973.170. https://doi.org/10.1136/bmj.310.6973.170
• European Association of Science Editors. EASE Guidelines for Authors and Translators of Scientific Articles to be Published in English. Eur Sci Ed. 2018;44(4):e1-e16. doi:10.20316/ESE.2018.44.e1. https://ease.org.uk/publications/author-guidelines-authors-and-translators/
• قوائم التحقق الخاصة بـSTROBE. https://www.strobe-statement.org/checklists/
• هذه المجلة: تعليمات المؤلفين (إرشادات الإبلاغ؛ الإحصاء).